在服务器上配置Pytorch

目录

1、安装Anaconda3

2、将Anaconda3的安装包上传至服务器 

3、在服务器上安装Anaconda

4、配置清华源镜像（加速后续下载）

5、在Anaconda中配置虚拟环境

5.1 创建虚拟环境

5.2 激活虚拟环境

5.3 Pytorch下载 

6、在VScode中使用pytorch

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1、安装Anaconda3

在官网https://www.anaconda.com/products/distribution#macos上找到合适Linux版的Anaconda安装包：

2、将Anaconda3的安装包上传至服务器 

可以使用Xftp 7这款软件直接对本地和服务器上的文件进行操作

 

只需把本地的文件直接拖拽到右侧服务器上的区域即可。 

3、在服务器上安装Anaconda

bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

在Xshell上直接执行这个指令，然后一路Enter/yes完成安装操作 

4、配置清华源镜像（加速后续下载）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --set show_channel_urls yes

 默认下载镜像源设置好了以后，你在任何一个虚拟环境下载软件或者包都是从这个源下载的。当然你也可以不更改默认的下载源，而是每次下载包的时候都在命令后面添加镜像源地址（也没有很费事）。

5、在Anaconda中配置虚拟环境

5.1 创建虚拟环境

conda create -n pytorch python=3.9

5.2 激活虚拟环境

conda activate pytorch

5.3 Pytorch下载 

Pytorch官网：PyTorch 

 

可以用Pytorch官网上面提供的代码来进行安装，但是会非常慢，比较推荐的方法是使用下面的阿里云镜像来进行安装：

pip install torch torchvision -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  --trusted-host mirrors.aliyun.com

在pytorch虚拟环境中执行上述语句，就会在pytorch虚拟环境中安装pytorch了。

6、在VScode中使用pytorch

VScode中需要先安装Remote SSH插件，并建立链接，详见这篇文章http://t.csdn.cn/prSiI

因为服务器上面装了python，因此如果我们不做调整，那默认的会使用服务器上装好的python，而不是我们自己装的虚拟环境pytorch。在VScode中进行以下操作：

第一步、 Ctrl+shift+P

第二步、选择Python： Select Interpreter，选择你的pytorch虚拟环境中python解释器

在上图中，第一行(base)表示的当前的环境是base，使用conda activate pytorch就可以切换到pytorch这个环境中；

第二行的(pytorch)就表示当前环境是pytorch。

zht@daitao:~$ ：表示当前所在的目录 

来源地址：https://blog.csdn.net/zht2002/article/details/128732172