记一次 Redis 连接问题排查

服务端：Redis server 部署架构采用 1 主 + 1 从 + 3 哨兵

Redis 和业务应用部署在同一个 K8s 集群中，Redis Server 暴露了一个 redis-service，指向到 master 节点，业务应用通过 redis-service 连接 Redis。

某个时刻起，开始发现业务报错，稍加定位，发现是 Redis 访问出了问题，搜索业务应用日志，发现关键信息：

org.springframework.data.redis.RedisSystemException: Error in execution; nested exception is io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException: READONLY You can't write against a read only replica.

这是一个 Redis 访问的报错，看起来跟 Redis 的读写配置有关。

问题定位

首先排查下业务应用和 Redis 的连接情况

# netstat -ano | grep 6379
tcp        0      0 172.24.7.34:44602       10.96.113.219:6379      ESTABLISHED off (0.00/0/0)

其中 172.24.7.34 是业务 pod 的 ip，10.96.113.219 是 redis 的 K8s service ip，连接是 ESTABLISHED 状态，说明连接没有断。

继续排查 Redis 的 pod 是否正常：

redis-shareredis-0                           2/2     Running   0
redis-shareredis-1                           2/2     Running   0
redis-shareredis-sentinel-5f7458cd89-7dwpz   2/2     Running   0
redis-shareredis-sentinel-5f7458cd89-rrfz7   2/2     Running   0
redis-shareredis-sentinel-5f7458cd89-xzpmb   2/2     Running   0

无论是读写节点还是哨兵节点，都没有重启过。

既然报了只读节点的异常，索性看下 redis 节点的读写角色情况。

root@redis-shareredis-0:/data# redis-cli -h 172.24.1.95 -a xxxx role
1) "slave"
2) "172.24.1.96"
3) (integer) 6379
4) "connected"
5) (integer) 6942040980
root@redis-shareredis-0:/data# redis-cli -h 172.24.1.96 -a xxxx role
1) "master"
2) (integer) 6942173072
3) 1) 1) "172.24.1.95"
      2) "6379"
      3) "6942173072"

可以看到此时 redis-shareredis-0（172.24.1.95）是 slave 节点，redis-shareredis-1（172.24.1.96）是 master 节点。

排查到这里，猜测是业务 pod 实际通过 K8s service 连到了 slave 节点。进入 slave 确认这一信息，发现果然如此，并且 master 节点并没有检查到有该业务 pod 的连接

root@redis-shareredis-0:/data# netstat -ano | grep 172.24.7.34:44602
tcp        0      0 172.24.1.95:6379        172.24.7.34:44602       ESTABLISHED keepalive (24.09/0/0)

怀疑是某个时刻开始，master 和 slave 角色发生了互换，而主从切换过程中由于 pod 没有重启，长连接会一直保留着，此时即使 Redis service 的 endpoint 被修正，也不会影响到已有的连接。

为了验证上述猜想，着手排查 Redis server 节点和 sentinel 节点。

查看 Redis 哨兵日志：

1:X 03 Feb 2023 06:21:41.357 * +slave slave 172.24.1.96:6379 172.24.1.96 6379 @ mymaster 172.24.1.95 6379
1:X 14 Feb 2023 06:53:27.683 # +reset-master master mymaster 172.24.1.96 6379
1:X 14 Feb 2023 06:53:28.692 * +slave slave 172.24.1.95:6379 172.24.1.95 6379 @ mymaster 172.24.1.96 6379
1:X 14 Feb 2023 06:53:33.271 # +reset-master master mymaster 172.24.1.96 6379

可以看到在 2023/2/14 14:53 (时区+8)时发生了主从切换。

尝试排查主从切换的原因，进到 redis-0 查看日志：

1:M 14 Feb 2023 14:53:27.343 # Connection with replica 172.24.1.96:6379 lost.
1:S 14 Feb 2023 14:53:27.616 * Before turning into a replica, using my master parameters to synthesize a cached master: I may be able to synchronize with the new master with just a partial transfer.
1:S 14 Feb 2023 14:53:27.616 * REPLICAOF 172.24.1.96:6379 enabled (user request from 'id=1238496 addr=172.24.1.91:49388 fd=7 name= age=0 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=45 qbuf-free=32723 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=slaveof')
1:S 14 Feb 2023 14:53:27.646 * REPLICAOF would result into synchronization with the master we are already connected with. No operation performed.
1:S 14 Feb 2023 14:53:27.670 * REPLICAOF would result into synchronization with the master we are already connected with. No operation performed.
1:S 14 Feb 2023 14:53:28.076 * Connecting to MASTER 172.24.1.96:6379
1:S 14 Feb 2023 14:53:28.076 * MASTER <-> REPLICA sync started
1:S 14 Feb 2023 14:53:28.076 * Non blocking connect for SYNC fired the event.
1:S 14 Feb 2023 14:53:28.076 * Master replied to PING, replication can continue...
1:S 14 Feb 2023 14:53:28.077 * Trying a partial resynchronization (request 816c44412b9008e6969b2fef6401a6cef85fff87:6901666283).
1:S 14 Feb 2023 14:53:28.081 * Full resync from master: 86aa2f4759f73114594586e2e7d2cfbdd1ed2b69:6901664978
1:S 14 Feb 2023 14:53:28.081 * Discarding previously cached master state.
1:S 14 Feb 2023 14:53:28.140 * MASTER <-> REPLICA sync: receiving 1117094 bytes from master
1:S 14 Feb 2023 14:53:28.144 * MASTER <-> REPLICA sync: Flushing old data
1:S 14 Feb 2023 14:53:28.157 * MASTER <-> REPLICA sync: Loading DB in memory
1:S 14 Feb 2023 14:53:28.234 * MASTER <-> REPLICA sync: Finished with success

从日志分析是主从同步时出现了网络分区，导致哨兵进行重新选主，但为什么出现网络分区，就无从得知了，K8s 中两个 pod 之间的通信都能出现 Connection lost 的确挺诡异的。

到这里，问题的根源基本定位清楚了。

问题复盘

无论 Redis 的主从切换是故意的还是不小心，都应当被当做是一个常态，程序需要兼容这类场景。反映出两个问题：

• 问题一，Redis 使用了哨兵机制，程序应当首选通过哨兵连接 Redis
• 问题二，Lettuce 客户端没有自动断开错误的连接

那么改进思路自然是有两种，一是改用哨兵连接 Redis，二是替换掉 Lettuce。对于本文遇到的问题，方案一可能可以，但不能确保没有其他极端情况导致其他连接问题，所以我实际采用的是方案二，使用 Jedis 替换掉 Lettuce。

项目一开始采用 Lettuce，主要是因为 spring-boot-data-redis 默认采用了 Lettuce 的实现，尽管我一开始已经留意到搜索引擎中诸多关于 Lettuce 的问题，但实际测试发现，高版本 Lettuce 基本均已修复了这些问题，忽略了特殊场景下其可能存在的风险。简单对比下 Jedis 和 Lettuce:

• Lettuce：
  

• Lettuce 客户端没有连接保活探测，错误连接存在连接池中会造成请求超时报错。
• Lettuce 客户端未实现 testOnBorrow 等连接池检测方法，无法在使用连接之前进行连接校验。

• Jedis：
  

• 
  

  Jedis 客户端实现了 testOnBorrow、testWhileIdle、testOnReturn 等连接池校验配置。

  开启 testOnBorrow 在每次借用连接前都会进行连接校验，可靠性最高，但是会影响性能（每次 Redis 请求前会进行探测）。

  
  

• 
  

  testWhileIdle 可以在连接空闲时进行连接检测，合理配置阈值可以及时剔除连接池中的异常连接，防止使用异常连接造成业务报错。

  
  

• 
  

  在空闲连接检测之前，连接出现问题，可能会造成使用该连接的业务报错，此处可以通过参数控制检测间隔（timeBetweenEvictionRunsMillis）。

  
  

因此，Jedis 客户端在面对连接异常，网络抖动等场景下的异常处理和检测能力明显强于 Lettuce，可靠性更强。

再次回到本次案例，如果使用了 Jedis，并且配置了合理的连接池策略，可能仍然会存在问题，因为 Jedis 底层检测连接是否可用，使用的是 ping 命令，当连接到只读节点，ping 命令仍然可以工作，所以实际上连接检查机制并不能解决本案例的问题。

但 Jedis 提供了一个 minEvictableIdleTimeMillis 参数，该参数表示一个连接至少停留在 idle 状态的最短时间，然后才能被 idle object evitor 扫描并驱逐，该参数会受到 minIdle 的影响，驱逐到 minIdle 的数量。也就意味着：默认配置 minEvictableIdleTimeMillis=60s，minIdle=0 下，连接在空闲时间达到 60s 时，将会被释放。由于实际的业务场景 Redis 读写空闲达到 60s 的场景是很常见的，所以该方案勉强可以达到在主从切换之后，在较短时间内恢复。但如果 minIdle > 0，这些连接依旧会有问题。而 Lettuce 默认配置下，连接会一直存在。

出于一些不可描述的原因，我无法将应用连接 Redis 的模式切换成哨兵模式，所以最终采取了切换到 Jedis 客户端，并且配置 minIdle=0、minEvictableIdleTimeMillis=60s 的方案。

问题总结

当使用域名/K8s Service 连接 Redis 集群时，需要考虑主从切换时可能存在的问题。Redis 通常使用长连接通信，主从切换时如果连接不断开，会导致无法进行写入操作。可以在客户端、服务端两个层面规避这一问题，以下是一些行之有效的方案：

• 客户端连接哨兵集群，哨兵会感知到主从切换，并推送给客户端这一变化
• 客户端配置 minIdle=0，及时断开空闲的连接，可以一定程度规避连接已经不可用但健康检测又检查不出来的场景。（即本文的场景）
• 服务端主从切换时断开所有已有的连接，依靠客户端的健康检测以及重连等机制，确保连接到正确的节点。

Redis 客户端推荐使用 Jedis 客户端，其在面对连接异常，网络抖动等场景下的异常处理和检测能力明显强于 Lettuce。