这篇文章将为大家详细讲解有关Java面试题之手撸算法的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
手撸算法1：查找数组中重复元素和重复元素的个数
当听让我写这个算法时，纸笔还没给到我手上，作为一个资深MySQL爱好者，瞬间从裤裆掏出一杆笔，打个哈欠的功夫，就在面试官脸上写下了：
select num,count(num) from T group by num order by count(num) desc;这个问题用的是数组，两层循环比较或Map都可以解决，比较简单，但是常问；方式如下：
1. 两层循环比较方式
package com.softsec.demo;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.Random;public class getRepeat {public static void cyclingDemo ( int[] arr){for (int x = 0; x < 10; x++) {int sumber1 = 0;for (int j = 0; j < 20; j++) {//数组中的数循环比较if (x == arr[j]) {sumber1++;} else {continue;}}System.out.println(x + " -- 重复个数:" + sumber1);}}public static void main (String[] args){Random random = new Random();int[] arr = new int[20];for (int i = 0; i < 20; i++) {arr[i] = random.nextInt(10);if (i < arr.length - 1) {System.out.print(arr[i]+"，");} else {System.out.print(arr[i] + "\r\n 结果：" + "\r\n" );}}// 输出arr数组中重复元素，重复数量// 循环处理cyclingDemo(arr);// map处理// mapDemo(arr);}打印结果：
0，3，4，0，6，5，8，1，3，1，9，3，6，3，7，5，7，1，1，1
结果：
0 -- 重复个数:2
1 -- 重复个数:5
2 -- 重复个数:0
3 -- 重复个数:4
4 -- 重复个数:1
5 -- 重复个数:2
6 -- 重复个数:2
7 -- 重复个数:2
8 -- 重复个数:1
9 -- 重复个数:1Process finished with exit code 0
2. 转成Map集合处理方式
package com.softsec.demo;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.Random;public class getRepeat {public static void mapDemo ( int[] arr){//将数据转成集合Map<Integer, Integer> map = new HashMap();for (int a = 0; a < arr.length; a++) {if (map.get(arr[a])!=null){map.put(arr[a],map.get(arr[a])+1);}else {map.put(arr[a],1);}}for (int i = 0; i <10 ; i++) {System.out.println(i + " -- 重复个数：" + map.get(i));}}}public static void main (String[] args){Random random = new Random();int[] arr = new int[20];for (int i = 0; i < 20; i++) {arr[i] = random.nextInt(10);if (i < arr.length - 1) {System.out.print(arr[i]+"，");} else {System.out.print(arr[i] + "\r\n 结果：" + "\r\n" );}}// 输出arr数组中重复元素，重复数量// 循环处理// cyclingDemo(arr);// map处理mapDemo(arr);}}打印结果：
2，2，7，7，1，6，1，7，1，9，1，2，1，9，9，4，0，3，5，1
结果：
0 -- 重复个数：1
1 -- 重复个数：6
2 -- 重复个数：3
3 -- 重复个数：1
4 -- 重复个数：1
5 -- 重复个数：1
6 -- 重复个数：1
7 -- 重复个数：3
8 -- 重复个数：null
9 -- 重复个数：3Process finished with exit code 0
手撸算法2：写个二分查找demo吧
二分查找的条件是对一组有序数组的查找，所以要先确定查找的数组是否有序，在使用二分查找的时候先要对数组进行排序。
加个排序多麻烦？所以面试官不指定无序数组时，就都当有序的就行。无序你用什么二分法是吧？
二分算法步骤
1.首先确定整个查找区间的中间位置mid = （ left + right ）/ 2
2.用待查关键字值与中间位置的关键字值进行比较；
★ 若相等，则查找成功
★ 若大于，则在后（右）半个区域继续进行折半查找
★ 若小于，则在前（左）半个区域继续进行折半查找
3.对确定的缩小区域再按折半公式，重复上述步骤，使用递归或普通while循环都可以。
这里我们对给定数列（有序）{ 1, 20, 23, 24, 35, 46, 77, 78, 99, 100}，通过二分法查找值为78的数据元素。
package com.softsec.demo;public class BinaryQry {public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubint[] arr = new int[] { 1, 20, 23, 24, 35, 46, 77, 78, 99, 100 };int index = search(arr,0,arr.length-1,78);//int index = search3(arr, 11);if (index == -1) {System.out.println("没找到");return;}System.out.println("在数组的第" + (index+1) + "位");}public static int search(int[] arr, int left, int right, int key) {if (left <= right) {int mid = (left + right) / 2;if (key < arr[mid]) {return search(arr, left, mid - 1, key);} else if (key > arr[mid]) {return search(arr, mid + 1, right, key);} else {return mid;}}return -1;}public static int search3(int[] arr, int key) {int left = 0;int right = arr.length - 1;int mid = 0;while (left <= right) {mid = (left + right) / 2;if (key == arr[mid]) {return mid;} else if (key > arr[mid]) {left = mid + 1;} else if (key < arr[mid]) {right = mid - 1;}}return -1;}}手撸算法3：把两个有序数组合并成一个有序数组
对于两个有序数组arrayM，arrayN，数组长度分别为m和n；
思路：
定义一个新数组newArray，长度为m+n；
定义两个index（int），如：int start=0,end=0，用来记录数组arrayM、arrayN的下标；
通过分别遍历数组arrayM和arrayN的方式来比较每个值的大小，并将值存放到newArray中；
判断start和end是否分别小于m和n，如果小于则继续执行，否则则表示有一个array遍历结束，然后将另一个array剩余部分追加到newArray中即可；
package com.softsec.demo;public class ArrayMerge {public static int[] mergeArray(int arrayM[],int arrayN[]){int newArray[];// 定义一个新数组，长度为两个有序数组长度之和newArray = new int[arrayM.length + arrayN.length];// start:arrayM数组下标 end：arrayN数组下标 k：newArray新数组下标int start=0,end=0,k=0;// 循环比较两个数组，较小元素的放入新数组，较小元素所在数组下标加一，较大元素对应的数组下标不加一，直到某一个下标等于数组长度时退出循环while(start<arrayM.length && end<arrayN.length) {if(arrayM[start] <= arrayN[end]) {newArray[k++] = arrayM[start++];}else{newArray[k++] = arrayN[end++];}}while(start < arrayM.length) {newArray[k++] = arrayM[start++];}while(end < arrayN.length) {newArray[k++] = arrayN[end++];}return newArray;}public static void print(int[] arr) {for(int i=0; i<arr.length;i++) {if (i < arr.length -1) {System.out.print(arr[i]+"，");} else {System.out.print(arr[i]);}}}public static void main(String[] args) {int[] arrayM = {1,3,5,7,8,9,14,16,21};int[] arrayN = {0,10,20,30,40,50};print(mergeArray(arrayM,arrayN));}}结果打印：
0，1，3，5，7，8，9，10，14，16，20，21，30，40，50
Process finished with exit code 0
关于“Java面试题之手撸算法的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
