大家好，我是Go进阶者。今天给大家分享Python基础之pickle模块。
一、什么是pickle模块?
什么是持续化模块?
持续化模块：就是让数据持久化保存。
pickle模块是Python专用的持久化模块，可以持久化包括自定义类在内的各种数据，比较适合Python本身复杂数据的存贮。
但是持久化后的字串是不可认读的，并且只能用于Python环境，不能用作与其它语言进行数据交换。
二、pickle模块的作用
把 Python 对象直接保存到文件里，而不需要先把它们转化为字符串再保存，也不需要用底层的文件访问操作，直接把它们写入到一个二进制文件里。pickle 模块会创建一个 Python 语言专用的二进制格式，不需要使用者考虑任何文件细节，它会帮你完成读写对象操作。用pickle比你打开文件、转换数据格式并写入这样的操作要节省不少代码行。
三、主要方法
在pickle中dumps()和loads()操作的是bytes类型，而在使用dump()和lload()读写文件时，要使用rb或wb模式，也就是只接收bytes类型的数据。
1. pickle.dump(obj, file)
将Python数据转换并保存到pickle格式的文件内。
- with open('data.pickle', 'wb') as f:
- pickle.dump(data, f)
文本编辑器打开上面保存的data文件，会发现其中全是不可认读的编码。
运行结果 ：
2. pickle.dumps(obj)
将Python数据转换为pickle格式的bytes字串。
- import pickle
- dic = {"k1":"v1","k2":123}
- s = pickle.dumps(dic)
- print(s)
运行结果：
3. pickle.load(file)
从pickle格式的文件中读取数据并转换为Python的类型。
- with open('data.pickle', 'rb') as f:
- data = pickle.load(f)
4. pickle.loads(bytes_object)
将pickle格式的bytes字串转换为Python的类型。
- import pickle
- dic = {"k1":"v1","k2":123}
- s = pickle.dumps(dic)
- dic2 = pickle.loads(s)
- print(dic2)
运行结果：
四、项目演示
例1：
- import pickle
-
- with open('data.pickle', 'rb') as f:
- data = pickle.load(f)
.picklle 格式的文件，用记事本打开是乱码。
运行结果：
例2
Pickle可以持久化Python的自定义数据类型，但是在反持久化的时候，必须能够读取到类的定义。
- import pickle
-
- class Person:
- def __init__(self, n, a):
- self.name = n
- self.age = a
-
- def show(self):
- print(self.name+"_"+str(self.age))
-
- aa = Person("张三", 20)
- aa.show()
- f = open('2.txt', 'wb')
- pickle.dump(aa, f)
- f.close()
- # del Person # 注意这行被注释了
- f = open('2.txt', 'rb')
- bb = pickle.load(f)
- f.close()
- bb.show()
运行结果：
如果取消对del Person这一行的注释，在代码中删除了Person类的定义，那么后面的load()方法将会出现错误。
五、总结
本文主要介绍了Python中pickle模块，对模块中主要的方法进行了详细的介绍。对遇到的问题进行详细的解答。最后使用Python编程语言，通过在实际开发中的项目。方便大家对pickle模块的认知。希望对大家的学习有帮助。
