前言
在部署一些定时运行或者长期运行的任务时，为了留存一些导致程序出现异常或错误的信息，通常会才用日志的方式来进行记录这些信息。python内置的logging标准库博主是没用过，今天给大家介绍loguru，loguru 库的使用可以说是十分简单，希望通过本文大家再也不用通过print来排查代码了。
使用步骤
安装库
pip install loguru简单使用方法
from loguru import logger
logger.debug("debug message")
logger.info("info level message")
logger.warning("warning level message")
logger.critical("critical level message")
从这个可以看出，logger.debug、logger.info、logger.warning、logger.critical不仅可以代替print，还为输出的日志信息带上了不同的颜色样式，使得结果更加美观。
配置
使用基本的add() 方法就可以对logger 进行简单的配置。
logger.add("runtime_{time}.log", rotation="500 MB") # 文件过大于500M就会重新生成一个文件
logger.add("runtime_{time}.log", rotation="00:00") # 每天0点创建新文件
logger.add("runtime_{time}.log", rotation="1 week") # 文件每过一周就会创建新文件
logger.add("test_4.log", retention="5 days") # 只保留最近五天的日志文件
logger.add("test_5.log", compression="zip") # 以zip格式对日志进行保存
其中time为占位符：可以自动生成时间，生成一个文件名包含时间的 log 文件。
异常追溯
当遇到错误是，如果在打印出log的时候没有配置 Traceback 的输出，很有可能无法追踪错误。loguru提供了装饰器@logger.catch()就可以直接进行 Traceback 的记录。
建议在程序开始运行之前使用add()方法新建一个运行日志，这样所有的日志都会被记录到log之中。
from loguru import logger
@logger.catch()
def test():
return 1/0
if __name__ == '__main__':
logger.add("test.log", retention="5 days")
test()
总结
本文介绍了关于loguru的常用方法，使用loguru 库无疑还是很香的，毕竟别人已经为我们一些日常的通用性需求提供了封装好的解决方案，无论是在学习还是在使用的成本上，无疑还是比较小的。
到此这篇关于python日志模块loguru详解的文章就介绍到这了,更多相关python loguru模块内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
