numpy库常用函数有numpy.array、numpy.zeros、numpy.ones、numpy.arange、numpy.linspace、numpy.shape、numpy.reshape、numpy.transpose、numpy.split、numpy.add、numpy.subtract、numpy.multiply、numpy.divide等等。
本教程操作系统：windows10系统、DELL G3电脑。
numpy库是一个用于科学计算的Python库，提供了大量的数值计算和数组操作功能。以下是一些常用的numpy函数：
1、创建数组：
numpy.array：创建一个numpy数组。
numpy.zeros：创建一个全零数组。
numpy.ones：创建一个全一数组。
numpy.arange：创建一个按指定步长递增的数组。
numpy.linspace：创建一个在指定范围内均匀分布的数组。
2、数组操作：
numpy.shape：返回数组的维度。
numpy.reshape：改变数组的形状。
numpy.transpose：交换数组的维度。
numpy.concatenate：沿指定轴连接数组。
numpy.split：将数组分割为多个子数组。
3、数学运算：
numpy.add：对数组元素进行加法运算。
numpy.subtract：对数组元素进行减法运算。
numpy.multiply：对数组元素进行乘法运算。
numpy.divide：对数组元素进行除法运算。
numpy.power：对数组元素进行幂运算。
4、统计函数：
numpy.mean：计算数组的平均值。
numpy.median：计算数组的中位数。
numpy.std：计算数组的标准差。
numpy.min：返回数组的最小值。
numpy.max：返回数组的最大值。
5、数组索引和切片：
numpy.argmax：返回数组中最大值的索引。
numpy.argmin：返回数组中最小值的索引。
numpy.where：根据指定条件返回满足条件的数组元素的索引。
numpy.take：按指定索引取出数组元素。
这只是一小部分numpy库中的常用函数，numpy还提供了很多其他功能强大的函数和方法。你可以根据具体的需求，查阅numpy官方文档或其他教程来了解更多函数的使用方法。
