这篇文章将为大家详细讲解有关怎么用Hadoop源码分析心跳机制，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
一．心跳机制
hadoop集群是master/slave模式，master包括Namenode和Jobtracker，slave包括Datanode和Tasktracker。
master启动的时候，会开一个ipc server在那里，等待slave心跳。
slave启动时，会连接master，并每隔3秒钟主动向master发送一个“心跳”，这个时间可 以通过”heartbeat.recheck.interval”属性来设置。将自己的状态信息告诉master，然后master也是通过这个心跳的返回值，向slave节点传达指令。
需要指出的是：namenode与datanode之间的通信，jobtracker与tasktracker之间的通信，都是通过“心跳”完成的。
二．Datanode、Namenode心跳源码分析
既然“心跳”是Datanode主动给Namenode发送的。那Datanode是怎么样发送的呢？下面贴出Datanode.class中的关键代码：
代码一：
public void offerService() throws Exception { ••• while (shouldRun) { try { long startTime = now(); // heartBeatInterval是在启动Datanode时根据配置文件设置的，是心跳间隔时间 if (startTime - lastHeartbeat > heartBeatInterval) { lastHeartbeat = startTime; //Datanode发送心跳 DatanodeCommand[] cmds = namenode.sendHeartbeat(dnRegistration, data.getCapacity(), data.getDfsUsed(), data.getRemaining(), xmitsInProgress.get(), getXceiverCount()); myMetrics.addHeartBeat(now() - startTime); if (!processCommand(cmds)) continue; } ••• } } // while (shouldRun) } // offerService需要注意的是：发送心跳的对象并不是datanode，而是一个名为namenode的对象，难道在datanode端就直接有个namenode的引用吗？其实不然，我们来看看这个namenode吧：
代码二：
public DatanodeProtocol namenode = null;namenode其实是一个DatanodeProtocol的引用，在对hadoop RPC机制分析的文章中我提到过，这是一个Datanode和Namenode通信的协议，其中有许多未实现的接口方法，sendHeartbeat()就是其中的一个。下面看看这个namenode对象是怎么被实例化的吧：
代码三：
this.namenode = (DatanodeProtocol) RPC.waitForProxy(DatanodeProtocol.class, DatanodeProtocol.versionID, nameNodeAddr, conf);其实这个namenode并不是Namenode的一个对象，而只是一个Datanode端对Namenode的代理对象，正是这个代理完成了“心跳”。代理的底层实现就是RPC机制了。
三．Tasktracker、Jobtracker心跳源码分析
同样我们从Tasktracker入手，下面贴出Tasktracker.class的关键代码：
代码四：
代码一： State offerService() throws Exception { long lastHeartbeat = System.currentTimeMillis(); while (running && !shuttingDown) { ••• // 发送心跳，调用代码二 HeartbeatResponse heartbeatResponse = transmitHeartBeat(now); ••• return State.NORMAL; } 代码二： HeartbeatResponse transmitHeartBeat(long now) throws IOException { ••• HeartbeatResponse heartbeatResponse = jobClient.heartbeat(status, justStarted, justInited, askForNewTask, heartbeatResponseId); ••• return heartbeatResponse; }其实我觉得分析到这里大家就可以自己分析了，jobClient也是一个协议：
代码五：
InterTrackerProtocol jobClient;该协议用于定义Tasktracker和Jobtracker的通信。同样，它也是一个代理对象：
代码六：
this.jobClient = (InterTrackerProtocol) UserGroupInformation.getLoginUser().doAs( new PrivilegedExceptionAction<Object>() { public Object run() throws IOException { return RPC.waitForProxy(InterTrackerProtocol.class, InterTrackerProtocol.versionID, jobTrackAddr, fConf); } });终于，hadoop底层通信整个系列的源码分析全部完成了。
关于怎么用Hadoop源码分析心跳机制就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
