今天小编给大家分享一下python中的annotate函数如何使用的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
python的annotate函数
annotate函数
该函数的详细参数可调用内置属性__doc__查看。
import matplotlib.pyplot as plt # plt.annotate(str, xy=data_point_position, xytext=annotate_position, # va="center", ha="center", xycoords="axes fraction", # textcoords="axes fraction", bbox=annotate_box_type, arrowprops=arrow_style) # str是给数据点添加注释的内容，支持输入一个字符串 # xy=是要添加注释的数据点的位置 # xytext=是注释内容的位置 # bbox=是注释框的风格和颜色深度，fc越小，注释框的颜色越深，支持输入一个字典 # va="center", ha="center"表示注释的坐标以注释框的正中心为准，而不是注释框的左下角(v代表垂直方向，h代表水平方向) # xycoords和textcoords可以指定数据点的坐标系和注释内容的坐标系，通常只需指定xycoords即可，textcoords默认和xycoords相同 # arrowprops可以指定箭头的风格支持，输入一个字典 # plt.annotate()的详细参数可用__doc__查看，如：print(plt.annotate.__doc__)例1：
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(1, facecolor='white') fig.clf() plt.annotate('a decision node', (0.1, 0.5), (0.5, 0.1), va="center", ha="center", xycoords="axes fraction", textcoords="axes fraction", bbox=dict(box, fc="0.8"), arrowprops=dict(arrow)) plt.show()结果如下：
例2：给注释和数据点指定不同的坐标系
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(1, facecolor='white') fig.clf() # 这里指定数据点的坐标系原点在xy轴的左下角，而注释的坐标系原点在这个图像(figure)的左下角 # 所以才会出现注释内容下移覆盖了x轴 plt.annotate('a decision node', (0.1, 0.5), (0.5, 0.1), va="center", ha="center", xycoords="axes fraction", textcoords="figure fraction", bbox=dict(box, fc="0.8"), arrowprops=dict(arrow)) plt.show()结果如下：
可视化annotate()函数解析
函数功能：添加图形内容细节的指向型注释文本。
调用签名：
plt.annotate(string, xy=(np.pi/2, 1.0), xytext=((np.pi/2)+0.15, 1,5), weight="bold", color="b", arrowprops=dict(arrow, connection, color="b"))string：图形内容的注释文本xy：被注释图形内容的位置坐标xytext：注释文本的位置坐标weight：注释文本的字体粗细风格color：注释文本的字体颜色arrowprops：指示被注释内容的箭头的属性字典
代码实现：
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(0.05, 10, 1000)y = np.sin(x)plt.plot(x, y, ls="-.", lw=2, c="c", label="plot figure")plt.legend()plt.annotate("maximum", xy=(np.pi/2, 1.0), xytext=((np.pi/2)+1.0, .8), weight="bold", color="b", arrowprops=dict(arrow, connection, color="b"))plt.show()
以上就是“python中的annotate函数如何使用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注编程网行业资讯频道。
