数据作为新型生产要素，对人们生产方式、生活方式、社会治理方式具有变革性影响。我国在近期的机构改革方案中，正式组建了由国家发展和改革委员会管理的国家数据局，并由国家数据局负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等工作。发展培育数据要素市场，既是市场需求，也是政策驱动。而隐私计算作为数据价值的安全流通最相关的技术之一，在处理和分析数据的过程中保证数据的不透明、不泄露，实现数据的“可用不可见”，因此被视为确保数据合规的最优技术解。
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、隐私计算、数据安全流通领域多年的积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。
星环科技分布式隐私计算平台Sophon P²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。
星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。
在政务民生场景，Sophon P²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。
在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据不出本地，有效保护了车企与支付机构的数据隐私信息。此外，在挖掘目标用户，并对用户意向进行精准触达，节约推广成本的同时，有效提升了广告转化率，摆脱传统广告投放模式的高成本束缚，使低成本快速增长成为可能。该案例样本量达亿级，指标维度近千个。
同时星环科技Sophon P²C还曾获信通院多方安全计算性能专项测评证书、联邦学习基础能力专项测评证书、卓信大数据联邦学习安全评估专项证书，以及信通院星河案例隐私计算优秀案例等多项认证和荣誉。
随着隐私技术产品的技术能力和应用模式越发成熟，隐私计算将有助于构建数据流通的基础设施，在保证安全的前提下有效持续释放数据要素价值，促进数字经济高质量发展。
