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😇MySQL的前情介绍
😁大家好呀，今天是我第N次写MySQL，也是最近才学习MySQL，也想着记录一下自己的学习过程，并且分享给大家尼！
😇本章详情
🐤本章将介绍什么是联结，为什么要使用联结，如何编写使用联结的SELECT语句。
😇联结
前言
SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结 (join)表。联结是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作，很好地理解联结及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。
在能够有效地使用联结前，必须了解关系表以及关系数据库设计的些基础知识。下面的介绍并不是这个内容的全部知识，但作为入门已经足够了。
😇关系表
💐理解关系表的最好方法是来看一个现实世界中的例子：
现在，假如有由同一供应商生产的多种物品，那么在何处存储供应商信息(如，供应商名、地址、联系方法等)呢?将这些数据与产品信息分开存储的理由如下。
- 因为同一供应商生产的每个产品的供应商信息都是相同的，对每个产品重复此信息既浪费时间又浪费存储空间。
- 如果供应商信息改变(例如，供应商搬家或电话号码变动)，只需改动一次即可。
- 如果有重复数据(即每种产品都存储供应商信息)，很难保证每次输入该数据的方式都相同。不一致的数据在报表中很难利用。
关键
关键是，相同数据出现多次决不是一件好事，此因素是关系数据库设计的基础。关系表的设计就是要保证把信息分解成多个表，一类数据一个表。各表通过某些常用的值(即关系设计中的关系 (relational))互相关联。
分析
🌱在这个例子中，可建立两个表，一个存储供应商信息，另一个存储产品信息。vendors表包含所有供应商信息，每个供应商占一行，每个供应商具有唯一的标识。此识称为主键 (primary key) (在第首篇文章中首次提到)，可以是供应商ID或任何其他唯一值。
products表只存储产品信息，它除了存储供应商ID (vendors表的主键)外不存储其他供应商信息。vendors表的主键又叫作products的外键，它将vendors表与products表关联，利用供应商ID能从vendors表中找出相应供应商的详细信息。
外键(foreign key)
外键为某个表中的一列，它包含另一个表的主键值，定义了两个表之间的关系。
好处
- 供应商信息不重复，从而不浪费时间和空间；
- 如果供应商信息变动，可以只更新vendors表中的单个记录，相关表中的数据不用改动;
- 由于数据无重复，显然数据是一致的，这使得处理数据更简单。
🌻总之，关系数据可以有效地存储和方便地处理。因此，关系数据库的可伸缩性远比非关系数据库要好。
可伸缩性(scale)
能够适应不断增加的工作量而不失败。设计良好的数据库或应用程序称之为可伸缩性好 (scale well)
😇为什么要使用联结
正如所述，分解数据为多个表能更有效地存储，更方便地处理，并且具有更大的可伸缩性。但这些好处是有代价的。
🌼如果数据存储在多个表中，怎样用单条SELECT语句检索出数据?
答案是使用联结。简单地说，联结是一种机制，用来在一条SELECT语句中关联表，因此称之为联结。使用特殊的语法，可以联结多个表返回一组输出，联结在运行时关联表中正确的行。
维护引用完整性
维护引用完整性重要 的是，要理解联结不是物理实体。换句话说，它在实际的数据库表中不存在。联结由MySQL根据需要建立，它存在于查询的执行当中。
在使用关系表时，仅在关系列中插入合法的数据非常重要。回到这里的例子，如果在products表中插入拥有非法供应商ID即没有在vendors表中出现)的供应商生产的产品，则这些产品是不可访问的，因为它们没有关联到某个供应商。为防止这种情况发生，可指示MySQL只允许在products表的供应商ID列中出现合法值(即出现在vendors表中的供应商)这就是维护引用完整性,它是通过在表的定义中指定主键和外键来实现的。(这将在后面的文章种介绍)。
😇创建联结
联结的创建非常简单，规定要联结的所有表以及它们如何关联即可。请看下面的例子:
输入
SELECT vend_name,prod_name,prod_price FROM vendors,productsWHERE vendors.vend_id = products.vend_id ORDER BY vend_name,prod_name;输出
分析
我们来考察一下此代码。SELECT语与前面所有语一样指定要检索的列。这里，最大的差别是所指定的两个列(prod_name和prod_price)在一个表中，而另一个列(vend_name)在另一个表中。
现在来看FROM子句。与以前的SELECT语句不一样，这条语句的FROM子句列出了两个表，分别是vendors和products。它们就是这条SELECT语句联结的两个表的名字。这两个表用WHERE子句正确联结，WHERE子句指示MySQL匹配vendors表中的vend_id和products表中的vend_id。
可以看到要匹配的两个列以vendors.vend id和products.vend_id指定。这里需要这种完全限定列名，因为如果只给出vend_id则MySQL不知道指的是哪一个 (它们有两个，每个表中一个)。
完全限定列名
在引用的列可能出现二义性时，必须使用完全限定列名(用一个点分隔的表名和列名)。如果引用一个没有用表名限制的具有二义性的列名，MySOL将返回错误。
😇WHERE子句的重要性
提示
利用WHERE子句建立联结关系似乎有点奇怪，但实际上，有一个很充分的理由。请记住，在一条SELECT语句中联结几个表时，相应的关系是在运行中构造的。在数据库表的定义中不存在能指示MySQL如何对表进行联结的东西。你必须自已做这件事情。在联结两个表时，你实际上做的是将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行配对。WHERE子句作为过滤条件，它只包含那些匹配给定条件(这里是联结条件)的行。没有WHERE子句，第一个表中的每个行将与第二个表中的每个行配对，而不管它们逻辑上是否可以配在一起。
笛卡尔积(cartesian product)
由没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡儿积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。
为了理解这一点，请看下面的SELECT语句及其输出
输入
SELECT vend_name,prod_name,prod_price FROM vendors,productsORDER BY vend_name,prod_name;输出
分析
从上面的输出中可以看到，相应的笛卡儿积不是我们所想要的。这里返回的数据用每个供应商匹配了每个产品，它包括了供应商不正确的产品。实际上有的供应商根本就没有产品。
不要忘记WHERE子句
应该保证所有联结都有WHERE子，否则MySQL将返回比想要的数据多得多的数据。同理，应该保证WHERE子句的正确性。不正确的过滤条件将导致MySQL返回不正确的数据.
叉联结
有时我们会听到返回称为叉联结(cross join)的笛卡儿积的联结类型。
😇内部联结
目前为止所用的联结称为等值联结 (equijoin)，它基于两个表之间的相等测试。这种联结也称为内部联结。其实，对于这种联结可以使用稍微不同的语法来明确指定联结的类型。下面的SELECT语句返回与前面例子完全相同的数据:
输入
SELECT vend_name,prod_name,prod_price FROM vendors INNER JOIN products ON vendors.vend_id = products.vend_id;分析
🌼此语句中的SELECT与前面的SELECT语句相同，但FROM子句不同。这里，两个表之间的关系是FROM子句的组成部分，以INNER JOIN指定。在使用这种语法时，联结条件用特定的ON子句而不是WHERE子句给出。传递给ON的实际条件与传递给WHERE的相同。
使用哪种语法
ANSI SQL规范首选INNER JOIN语法。此外尽管使用WHERE子句定义联结的确比较简单，但是使用明确的联结语法能够确保不会忘记联结条件，有时候这样做也能影响性能。
😇联结多个表
⭐SQL对一条SELECT语句中可以联结的表的数目没有限制。创建联结的基本规则也相同。首先列出所有表，然后定义表之间的关系。例如:
输入
SELECT prod_name,vend_name,prod_price,quantity FROM orderitems, products,vendors WHERE products.vend_id = vendors.vend_id AND orderitems.prod_id = products.prod_id AND order_num = 20005;输出
分析
⭐此例子显示编号为20005的订单中的物品。订单物品存储在orderitems表中。每个产品按其产品ID存储，它引用products表中的产品。这些产品通过供应商ID联结到vendors表中相应的供应商，供应商ID存储在每个产品的记录中。这里的FROM子句列出了3个表，而WHERE子句定义了这两个联结条件，而第三个联结条件用来过滤出订单20005中的物品。
🤣如何巩固学习
提示：在学习的过程中，我们需要先自行进行思考，而不是一遇到不会的就放弃思考直接看答案，如果最后遇到真的不会的题目，我们可以适当的进行观看答案，看自己的思路是否正确，在作出正确的判断
🤣本文小结
联结是SQL中最重要最强大的特性,有效地使用联结需要对关系数据库设计有基本的了解。本章随着对联结的介绍讲述了关系数据库设计的一些基本知识，包括等值联结(也称为内部联结) 这种最经常使用的联结形式。下一篇文章将介绍如何创建其他类型的联结
好啦今日的分享到这里就结束啦，我是爱你们的M malloc希望可以帮助到你们噢，最后别忘记三连啦！！
来源地址：https://blog.csdn.net/m0_64361522/article/details/131562606
