2023年，物联网模式的所有4个组成部分都将受到影响:
- 传感器
- 网络(通信)
- 分析(云)
- 应用
但，具有不同程度的影响：
1、数据和设备的增长与更多的人机交互
到2019年底，约有36亿台设备正在积极连接到互联网，并用于日常任务。随着5G的推出，将为更多设备和数据流量打开大门。
企业可以将边缘计算的采用增加到这一趋势中，这将更容易更快地处理数据并接近行动点。
2、人工智能将成为物联网的大玩家
充分利用数据，甚至在基本层面上了解现代基础设施的运作方式，都需要通过人工智能提供计算机辅助。
包括Amazon、Microsoft和Google在内的主要云供应商，正越来越多地寻求基于其人工智能能力的竞争。
各种初创企业都希望通过能够利用机器学习和深度学习的人工智能算法来提高市场份额，使企业能够从不断增长的数据量中提取更多价值。
人工智能是理解当今收集的大量数据并增加其商业价值所需的基本要素。人工智能将在以下领域帮助物联网数据分析:
- 数据准备
- 数据发现
- 流数据的可视化
- 数据的时间序列准确性
- 预测和高级分析
- 实时地理空间和位置(物流数据)
3、(VUI)语音用户界面将成为现实
这是一场希望在早期阶段主导物联网市场的行业领导者之间的战斗。
包括Alexa、Siri和Google assistant在内的数字助理设备，是智能设备下一阶段的未来中心，企业正试图与消费者建立“其中心”，使之更容易地不断添加设备，减少困难没有挫折。
语音占了人们日常交流的80%，从科幻电影中可以看到，与机器人交谈是最常见的交流方式，如R2D2、C-3PO和Jarvis等。
使用语音来设置设备、改变设置、发出命令和接收结果将成为常态，不仅在智能住宅、工厂，而且在汽车、可穿戴设备等中间领域也将成为常态。
4、更多投资于物联网
物联网无可争辩的影响已经并将继续吸引更多初创风险资本家投资硬件、软件和服务领域的高度创新项目。
到2023年，物联网支出将达到1.4万亿美元。
物联网是新兴市场和传统风险资本家都感兴趣的少数几个市场之一。
智能设备的普及，以及客户对使用智能设备完成许多日常任务的日益依赖，将增加投资物联网初创企业的热情。
客户将等待物联网的下一个重大创新，比如：
- 智能镜子可以分析人脸，若是看起来不舒服，会打电话给医生
- 智能ATM机将配备智能安全摄像头
- 智能叉子会告知如何吃以及吃什么
- 智能床会在人入睡后关灯
5、最终，智能物联网的真正扩展
物联网是关于连接和处理的，没有什么比智慧城市更好的例子了，但智慧城市最近一直处于停滞状态。
社区周围的智能传感器将全天候记录步行路线、共享汽车使用、建筑物占用率、污水流量和温度选择等一切信息，目的是为居住者创造一个舒适、方便、安全和清洁的环境。
一旦这种模式得到完善，就可以成为其他智慧社区乃至智慧城市的典范。然而，物联网技术对城市的潜在好处使其尤其引人注目。
各种规模的城市都在探索物联网如何提高效率和安全性，并且这种基础设施正越来越多地在世界各地推广。
智能物联网的另一个推广领域是汽车行业，自动驾驶汽车在未来几年将成为常态。如今，大量车辆都有一个连接的应用程序，可以显示有关汽车的最新诊断信息。
这是通过物联网技术实现的，物联网技术是联网汽车的核心。诊断信息并不是未来一年左右将看到的唯一物联网进步。联网应用、语音搜索和当前交通信息是其他一些将改变驾驶方式的因素。
6、工业物联网和数字孪生技术的兴起
技术的融合正在推动这场新的技术工业革命，而物联网在提高制造业效率、降低风险和提高利润方面发挥着重要作用。
工业物联网通过数据集成和分析提高了效率和生产力。如果没有互联的制造过程，这是不可能实现的
另一个越来越受欢迎的概念是“数字孪生”技术。通过使用它，组织可以清楚地了解其物联网设备是如何与制造过程交互的。
这使敏锐的企业能够洞察其机器的生命周期如何运行，并允许其提前预测可能需要的更改。
根据Gartner的一项调查，48%的智能制造采用率已经制定了利用数字孪生概念的计划
7、更多移动到边缘
边缘计算是一种分配处理负载并使其更接近网络边缘的技术（在物联网的情况下是传感器)。
使用雾计算的好处对物联网解决方案提供商非常有吸引力。
其中一些好处是允许的：
- 用户最小化延迟
- 节约网络带宽
- 操作可靠，决策迅速
- 收集安全范围广泛的数据
通过对本地数据进行更好的分析和洞察，将数据移动到最佳位置进行处理。
近年来，边缘计算一直在兴起，但物联网技术范围的不断扩大将使这一趋势更加明显。两个因素导致了这一变化:
• 各种形式的强大边缘设备正变得越来越便宜
• 中心化基础设施的压力越来越大
边缘计算还使设备上的人工智能成为一个现实的命题，因为其允许企业利用实时数据集，，而不必实时筛选集中式云中的TB级数据。在未来几年甚至几十年里，技术可能会转向云计算和更分布式、边缘驱动设备之间的平衡。
硬件制造商正在为边缘构建特定的基础设施，以使其在物理上更加坚固和安全，安全供应商将开始为其现有服务提供端点安全解决方案，以防止数据丢失，深入了解网络健康和威胁保护，包括特权用户控制和应用程序白名单和控制，这将有助于企业快速采用和传播边缘计算实施。
8、更多的社会、法律和道德问题
物联网设备在很大程度上是一种不受监管的新技术。在不久的将来，物联网将不可避免地面临社会和法律问题。这与这些设备收集的数据尤其相关，这些设备可能很快就会发现自己属于《通用数据保护条例》(GDPR)的保护范围。GDPR是关于欧盟个人数据和隐私处理的规定，其影响范围超出了欧洲地区。任何想要在欧盟成功运营的企业都需要遵守这份长达88页的文件中规定的准则。
当涉及到个人数据的法律监管时，安全问题是必不可少的。开发团队可以在各个级别上确保所需的安全性和遵从性，包括数据加密、主动同意、各种验证手段和其他机制。其目标是合法地收集数据，并将其可访问性、处理和存储保持在软件产品规定的最低限度。
9、标准化仍将是个问题
标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，这是一场希望在早期阶段主导物联网市场的行业领导者之间的战斗。但目前面临的是碎片化的情况。一个可能的解决方案是让有限数量的供应商主导市场，允许客户选择一个，并坚持使用任何其他连接设备，类似于现在的Windows、Mac和Linux操作系统的情况，这些操作系统都没有跨平台标准。
要了解标准化的难度，需要在标准化过程中处理所有三个类别:
- 平台
- 连接性
- 应用程序
在平台的情况下，处理UX/UI和分析工具；而连接处理客户与设备的接触点；最后，应用程序是控制、收集和分析数据的应用程序的家。
这三个类别是相互关联的，都是必不可少的，缺少一个将打破这种模式，阻碍标准化进程。如果没有IEEE等组织或政府法规的大力推动，为物联网设备制定共同标准，就无法解决碎片化问题。
