这篇文章主要讲解了“支持监听SQL、感知事务状态、回溯数据源的动态数据源框架是什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“支持监听SQL、感知事务状态、回溯数据源的动态数据源框架是什么”吧！
项目更名
在easymulti-datasource-spring-boot-starter之后笔者又开发了hotkit-r2dbc，这两个项目都支持动态数据源切换，前者支持mybatis框架，后者支持响应式编程spring-data-r2dbc框架，既然都是ORM框架，不如合并到一个项目中维护。
GitHub上原easymulti-datasource-spring-boot-starter项目已更名为easymulti-datasource，而原easymulti-datasource-spring-boot-starter模块已经更名为easymulti-datasource-mybatis，版本号从3.0.1开始。新版本增加了easymulti-datasource-r2dbc(也就是原hotkit-r2dbc)。
项目背景
多数据源动态切换似乎已经成了微服务的标配，做过那么多项目发现每个项目都要配一个动态数据源，都要写一个切面去实现动态切换，因此，我将这些繁琐的配置封装为starter，拿来即用。
easymulti-datasource两个模块：
easymulti-datasource-mybatis(原easymulti-datasource-spring-boot-starter)
easymulti-datasource-r2dbc(原hotkit-r2dbc)
easymulti-datasource-mybatis
mybatis版多数据源框架，提供声明式和编程式动态切换数据源功能。
easymulti-datasource-mybatis自动整合了mybatis-plus，提供两种动态多数据源模式，分别是主从数据源模式、非主从的多数据源模式，每个数据源使用独立的连接池配置，可针对每个数据源单独配置连接池。
支持多数据源动态切换并不是easymulti-datasource-mybatis框架的最大亮点，easymulti-datasource-mybatis区别于其它动态数据源切换框架的主要特色如下：
支持监听SQL，监听修改某个表的某些字段的sql，用于实现埋点事件;
支持事务状态监听、注册事务监听器，用于在事务回滚/提交时再完成一些后台操作;
详细使用可参见wiki。
依赖配置
maven中使用：
<dependency> <groupId>com.github.wujiuye</groupId> <artifactId>easymulti-datasource-mybatis</artifactId> <version>${version}</version> </dependency>旧版本为：
<dependency> <groupId>com.github.wujiuye</groupId> <artifactId>easymulti-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <version>${version}</version> </dependency>版本选择注意事项说明如下图所示。
动态切换数据源
使用注解切换数据源：@EasyMutiDataSource;
使用API切换数据源：DataSourceContextHolder#setDataSource。
AOP中注册事务监听器
在application配置文件中打开追踪事务方法调用链路的开关，配置如下。
## 监控事务方法调用链路 easymuti: transaction: open-chain: true定义切面，拦截Mapper方法，在环绕方法中实现更新缓存的逻辑，代码如下。
TransactionInvokeContext.currentExistTransaction：判断当前调用链路上是否存在事务;
TransactionInvokeContext.addCurrentTransactionMethodPopListener：给当前事务绑定一个监听器(PopTransactionListener)，当事务提交或者回滚时监听器被调用。
如上代码所示，首先是判断当前调用链路上是否存在事务，如果存在，则给当前事务注入一个监听器，由监听器完成缓存更新逻辑，如果不存在事务，在目标方法执行完成后且无异常抛出时执行更新缓存逻辑。
监听SQL
easymulti-datasource-mybatis支持sql埋点监听功能，并且支持监听事务状态，如果当前sql执行存在事务中，则会在事务提交后才会回调sql监听者。
第一步：启用sql埋点监听功能，并且启用事务调用链路追踪功能。
easymuti: transaction: open-chain: true sql-watcher: enable: true第二步：编写观察者，可以有n多个，并且多个观察者也可观察同一个表、甚至相同字段。
@Component @Slf4j public class TestTableFieldObserver implements TableFieldObserver , InitializingBean { @Override public Set<WatchMetadata> observeMetadatas() { // 在这里注册要监听哪些表的哪些字段 } @Override public AsyncConsumer observe(CommandType commandType, MatchItem matchResult) { // 同步消费 // 这里是sql执行之前，可在sql执行之前做一些事情，比如新旧数据的对比，这里查出旧数据 // 异步消费，再sql执行完成时，或者在事务方法执行完成时（如果存在事务），完成指：正常执行完成 or 方法异常退出 return throwable -> { // sql执行抛出异常不处理 if (throwable != null) { return; } // 消费事件 // .... }; } }observe方法在监听到sql时被同步调用，该方法返回的AsyncConsumer则在事务提交后被回调调用，如果事务回滚了则不会被调用。
如果调用链路上出现多个事务，那么根据事务的传播机制，只在当前方法所在事务提交时才会回调注册在该事务上的所有AsyncConsumer。
easymulti-datasource-r2dbc
spring-data-r2dbc版多数据源组件，用于响应式编程。
easymulti-datasource-r2dbc为spring-data-r2dbc实现动态路由接口，为反应式编程提供声明式和编程式多数据源动态切换提供支持。同样支持两种多数据源模式，覆盖常见的多数据源使用场景，分别是主从模式和Cluster模式，Cluster模式支持最多配置3个数据源，而主从模式支持一主一从。
添加依赖与配置数据源
使用easymulti-datasource-r2dbc后，无需再在项目中添加spring-boot-starter-data-r2dbc的依赖，也不需要添加spring-data-r2dbc的依赖。
easymulti-datasource-r2dbc版本号对应spring-data-r2dbc的版本号：
| easymulti-datasource-r2dbc | spring-data-r2dbc |
|---|---|
| 3.0.1-RELEASE | 1.1.0.RELEASE |
在项目中添加easymulti-datasource-r2dbc的依赖，如下。
<dependency> <groupId>com.github.wujiuye</groupId> <artifactId>easymulti-datasource-r2dbc</artifactId> <version>${version}</version> </dependency>此时，只需要额外添加用到的数据库类型对应的驱动依赖即可，例如，添加mysql的r2dbc驱动。
<dependency> <groupId>dev.miku</groupId> <artifactId>r2dbc-mysql</artifactId> <version>0.8.2.RELEASE</version> </dependency>如果使用主从模式，则使用如下配置。
easymuti: database: r2dbc: master-slave-mode: master: url: r2dbc:mysql://127.0.0.1:3306/r2dbc_stu username: root password: pool: max-size: 5 idel-timeout: 60 slave: url: r2dbc:mysql://127.0.0.1:3306/r2dbc_stu username: root password: pool: max-size: 5 idel-timeout: 60master会被设置为默认使用的数据源，slave有则配置，没有也可以为空。虽然slave允许为空，但如果真的不需要多数据源，也是没有必要使用easymulti-datasource-r2dbc的。
如果使用Cluster模式，则使用如下配置。
easymuti: database: r2dbc: cluster-mode: first: url: r2dbc:mysql://127.0.0.1:3306/r2dbc_stu username: root password: pool: max-size: 5 idel-timeout: 60 second: url: r2dbc:mysql://127.0.0.1:3306/r2dbc_stu username: root password: pool: max-size: 5 idel-timeout: 60 third: url: r2dbc:mysql://127.0.0.1:3306/r2dbc_stu username: root password: pool: max-size: 5 idel-timeout: 60其中first会被设置为默认使用的数据源，second与third可以为空。
声明式动态切换数据源
声明式动态切换数据源即使用注解方式动态切换数据源，只需要在spring bean的public方法或者类上添加@R2dbcDataBase注解，将注解的value属性指定为使用的数据源。
示例代码如下。
@Service public class PersonService { @Resource private PersonRepository personRepository; // 方法返回值类型为Mono测试 @R2dbcDataBase(MasterSlaveMode.Master) @Transactional(rollbackFor = Throwable.class) public Mono<Integer> addPerson(Person... persons) { Mono<Integer> txOp = null; for (Person person : persons) { if (txOp == null) { txOp = personRepository.insertPerson(person.getId(), person.getName(), person.getAge()); } else { txOp = txOp.then(personRepository.insertPerson(person.getId(), person.getName(), person.getAge())); } } return txOp; } // 方法返回值类型为Flux测试 @R2dbcDataBase(MasterSlaveMode.Master) @Transactional(rollbackFor = Throwable.class) public Flux<Integer> addPersons(Flux<Person> persons) { return persons.flatMap(person -> personRepository.insertPerson(person.getId(), person.getName(), person.getAge())); } }如果是主从模式，@R2dbcDataBase注解的value属性可选值参见MasterSlaveMode接口声明的常量;
如果是Cluster模式，@R2dbcDataBase注解的value属性可选值参见ClusterMode接口声明的常量;
编程式动态切换数据源
声明式切换数据源的实现是依赖编程式切换数据源实现的，因此，我们也可以直接编写代码切换数据源，而不需要将方法改为public暴露出去。
只需要调用EasyMutiR2dbcRoutingConnectionFactory提供的静态方法putDataSource为Context写入使用的数据源，代码如下。
public class RoutingTest extends SupporSpringBootTest { @Resource private DatabaseClient client; @Resource private ReactiveTransactionManager reactiveTransactionManager; @Test public void test() throws InterruptedException { TransactionalOperator operator = TransactionalOperator.create(reactiveTransactionManager); Mono<Void> atomicOperation = client.execute("INSERT INTO person (id, name, age) VALUES(:id, :name, :age)") .bind("id", "joe") .bind("name", "Joe") .bind("age", 34) .fetch().rowsUpdated() .then(client.execute("INSERT INTO person (id, name) VALUES(:id, :name)") .bind("id", "joe") .bind("name", "Joe") .fetch().rowsUpdated()) .then(); // 包装事务 Mono<Void> txOperation = operator.transactional(atomicOperation); // 包装切换数据源 EasyMutiR2dbcRoutingConnectionFactory.putDataSource(txOperation, MasterSlaveMode.Slave).subscribe(); TimeUnit.SECONDS.sleep(Integer.MAX_VALUE); } }需要注意，如果需要使用事务，必须先调用TransactionalOperator对象的transactional方法，再调用EasyMutiR2dbcRoutingConnectionFactory的putDataSource方法。
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