这篇文章主要介绍如何使用python百行代码实现汉服圈图片爬取，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
分析网站
网址如下：
https://www.aihanfu.com/zixun/tushang-1/
这是第一页的网址，根据观察，第二页网址也就是上述网站序号1变成了2，依次类推，就可以访问全部页数。
根据图示，我们需要获得每个子网站的链接，也就是href中网址，然后进入每个网址，寻找图片网址，在下载就行了。
子链接获取
为了获取上图中的数据，我们可以用soup或者re或者xpath等方法都可以，本文中小编使用xpath来定位，编写定位函数，获得每个子网站链接，然后返回主函数，这里使用了一个技巧，在for循环中，可以看看！
def get_menu(url, heades): """ 根据每一页的网址 获得每个链接对应的子网址 params: url 网址 """ r = requests.get(url, headers=headers) if r.status_code == 200: r.encoding = r.apparent_encoding html = etree.HTML(r.text) html = etree.tostring(html) html = etree.fromstring(html) # 查找每个子网址对应的链接, 然后返回 children_url = html.xpath('//div[@class="news_list"]//article/figure/a/@href') for _ in children_url: yield _获取和图片地址
为了尽量多的采集数据，我们把标签和图片地址采集一下，当然如果其他项目需要采集发布者和时间，也是可以做到多的，本篇就不再展开。
我们点开一个网址链接，如上图所示，可以发现在head的节点里面，获取是为创建文件夹时使用。
代码如下：
def get_page(url, headers): """ 根据子页链接，获得图片地址，然后打包下载 params: url 子网址 """ r = requests.get(url, headers=headers) if r.status_code == 200: r.encoding = r.apparent_encoding html = etree.HTML(r.text) html = etree.tostring(html) html = etree.fromstring(html) # 获得 title = html.xpath(r'/汉服/' if not os.path.exists(path): os.mkdir(path) os.chdir(path) else: os.chdir(path) # url = 'http://www.aihanfu.com/zixun/tushang-1/' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)' ' AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)' ' Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36'} for _ in range(1, 50): url = 'http://www.aihanfu.com/zixun/tushang-{}/'.format(_) for _ in get_menu(url, headers): get_page(_, headers) # 获得一页至此我们已经完成了所有环节，关于爬虫的文章，小编已经不止一次的介绍了，一方面是希望大家可以多多熟悉爬虫技巧，另外一方面小编认为爬虫是数据分析、数据挖掘的基础。没有爬虫获取数据，何来数据分析。
以上是“如何使用python百行代码实现汉服圈图片爬取”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注编程网行业资讯频道！
