疫情以前，移动支付、语音识别、自动驾驶。疫情后，人脸识别、时空伴随、智慧城市。人工智能的逐渐普及和应用，让我们的生活更加方便和便捷。
2022年，人工智能的创新又会有哪些突破，发展又会有哪些方向？国外知名咨询机构V-Soft Consulting预测2022年人工智能创新发展的10大方向。
RPA
1. RPA+AI
Robotic Process Automation是一种 业务流程自动化，允许任何人定义或者使用 RPA机器人来实现模仿大多数人机交互，以高容量和高速度执行大量无错误的任务。
RPA是关于一些最平凡和重复的基于计算机的任务和过程。例如，考虑Copy/Paste任务和将文件从一个位置移动到另一个位置。
相信很多公司已经引入和部署了自己的RPA，主动进行公司的数字化革转型，不仅缩减了成本，让工作流程更加标准和可控。
然而，将人工智能与RPA集成，可以将流程自动化和任务处理提升到一个新的水平。
2. 智能过程自动化(IPA)
智能流程自动化(IPA)是人工智能在应用程序中自动化特定任务的另一个用例。通过IPA，公司可以自动化非结构化内容的处理过程。
该技术还可以与认知自动化、机器学习、RPA和计算机视觉等其他技术合作，以呈现强大的结果，IPA服务于零售、银行、金融等行业。
投资银行家使用IPA来识别研究数据中的不一致性，而人类几乎不可能识别出这些不一致性。
2021年，我们将看到更多的行业考虑采用IPA。
AI+IoT
3.人工智能的网络安全和数据隐私
随着信息技术的快速发展，网络安全威胁也在急速增长。在2022年及以后，数据风险和网络骗子仍将仍是一个全社会的问题。
随着《个人信息保护法》的正式施行，更多组织将会利用人工智能来防范网络安全和保护个人隐私。
4. 物联网人工智能
人工智能是一项无可挑剔的技术，加上物联网(IoT)的力量，我们得到了一个强大的商业解决方案。
到2022年，这两种技术的合作将给智慧城市业带来截然不同的变化。
在未来，智能家居设备，比如智能冰箱，智能插头，智能锁等将预测和服务人类的需求。
目前，这些设备只在命令下工作，但与人工智能技术相结合，这些设备可以自动预测人类的需求，启动设备和流程，而无需人工干预。
AI+loT将在2022年引领更多的智能家居，将效率和安全性提高到一个新的水平。
深度学习
5. 大众机器学习
许多行业和组织都对采用机器学习(ML)感兴趣。2022年，我们将看到更多数据分析的需求。模块化的机器学习将允许非专业人士理解和利用ML算法。
像谷歌Cloud Auto ML，百度的Apollo，这样的工具在未来会变得更加流行。这些工具可以帮助企业快速部署机器学习的项目，而无需了解ML的复杂开发过程。
6. 计算机视觉的进展
全世界已经在使用面部识别技术，无论是社交媒体平台还是手机，刷脸支付，人脸安全识别都得到了深入的运用。
在后疫情时代，人脸识别进行智能识别和判断是否安全有效的场所和工作很有必要。
到2022年，我们将看到更精确、更灵敏的计算机视觉系统得到更广泛的采用。
VR
7. 智能客服
在过去的一年里，许多行业和企业都实施了智能AI客服。
智能AI客服不仅能降低成本，也能够提供更好更快为客户提供服务。
2022年，这些AI客服将在理解和与客户沟通方面继续学习和提高。
智能客服使用ML和自然语言处理(NLP)来理解自然命令，通过模仿人类与用户的对话来提供自然的交流。
智能客服
8. 数字化转型
后疫情时代，远程办公的需求增加，每个公司都致力于实现组织敏捷和高效的工作，引入各种数字工具就势在必行。
钉钉、腾讯会议、飞书等手机APP在疫情期间下载量激增，以满足云办公的需求。
数字化工具正在蓬勃发展，数字工作流自动化的趋势将在2022年及以后发展更加快速。
9. GPU
GPU人工智能处理器将用于增强所有业务领域，这些注入人工智能的芯片大大提高了CPU利用率，在很多领域性能表现优异，如物体检测、面部识别等。
许多公司，如AMD, NVIDIA, Qualcomm等，正在创造这些人工智能处理器，这些芯片将改善用户体验，并提高所有人工智能应用程序的性能。
人类和机器人合作
10. 人机协助
现代的工作场景正在发生变化，人类劳动力将与机器人合作，以更有效地完成工作。
比如现在电视语音助手，苹果手机的Siri，已经能够在不动手的情况下完成很多指令。
在2022年，像远程代驾这样的人机协助的产业将快速发展成熟。
人工智能是一项杰出的技术，在帮助各行业和办公室改善工作流程方面发挥着关键作用。随着2022年即将到来的创新趋势，人工智能仍将是商业和行业不可或缺的一部分。
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