区块链技术、物联网(IoT)和人工智能(AI)是了不起的创新，将改善业务流程，创造新的商业模式，改变整个行业。
例如，区块链技术可以通过提供一个共享的、去中心化的和分布式的登记簿(账本)来增加信任、透明度、安全性以及业务流程的数据保护。严格来说，区块链技术--或一般的分布式账本技术(DLT)--可以以类似于登记簿的方式存储各种资产。
目前，这些创新之间的联系基本上被忽视了。然而，这些创新可以而且应该一起应用，可以预见的是，它们在未来会融合在一起。这些技术之间可能的联系是，物联网收集和提供数据，区块链作为基础设施被应用，也建立了合作规则，而人工智能优化了流程和规则。区块链、物联网和人工智能在设计上是互补的，只有在一起使用时才能充分开发其潜力。
数据管理、数据的标准化
物联网设备，如传感器、机器或汽车，收集大量的数据。这些数据通常存储在一个中央数据库中。通常情况下，这些数据缺乏标准化，因为不同的传统系统被用来收集和存储数据。区块链技术可以支持数据的标准化，为物联网数据创建一个去中心化的、统一的、数字化的平台，供多方使用。在区块链系统上，由于使用了哈希函数，数据被储存在统一的数据格式中。这种统一将导致数据的高度标准化。此外，由于哈希函数将收到的信息转化为一定长度的输出，因此存储数据的大小将大大减少。因此，可以通过提高数据的标准化程度来优化数据管理。
数据保护和数据安全
在区块链系统中，底层密码学能够实现高度的隐私。在大多数区块链中，例如比特币或以太坊使用的区块链，交易是以假名进行的。然而，完全匿名的交易也可以实现。例如，Monero或Zcash就是这种情况。区块链系统的架构，加上公钥/私钥加密技术的选择，还可以对存储和要传输的数据进行完全加密，因此，如果需要，只有设备本身可以读写自己的数据。
数据保护在物联网领域尤其有利。物联网机器和设备存储了大量的敏感数据。确保存储数据的隐私和安全很重要。目前常见的做法是将物联网数据直接从机器发送到相应的数据库。然而，这些数据并不具有很高的隐私性，因为它没有被加密。区块链技术在此提供了附加价值，因为它可以确保对所收集的数据进行保护。然而，在高水平的隐私和对非法活动的控制之间存在着一种权衡。在匿名交易的情况下，不可能推断出交易发件人的姓名和地址。这种匿名性吸引了一些非法活动，如洗钱或资助恐怖主义。在这种情况下，人工智能可以起到帮助作用，并通过检测非法活动来提高安全性。Yin等人(2019)建议将人工智能与数据分析结合起来使用，以减少区块链上因交易的匿名性而产生的非法活动的风险。应该指出的是，人工智能技术受益于提供的大量物联网数据，因为人工智能算法从数据中学习。
可扩展性
物联网的一个主要限制是管理收集的大量数据。为了提高可扩展性，使用区块链技术和人工智能可以带来好处。区块链技术的反对者认为，区块链系统本身是不可扩展的，因为工作证明算法等共识方法是非常耗能的。然而，也有其他的共识机制，如权益证明或授权证明，它们的能效和可扩展性都明显提高。当然，共识机制将也需要进一步优化--为了在区块链上实现更高水平的可扩展性，人工智能会有所帮助。Liu等人(2019)指出了为区块链物联网系统使用性能优化框架的可能性。这个系统可能是基于机器学习的。作者提出了一个 “基于DRL的算法，动态选择/调整区块生产者、共识算法、区块大小和区块间隔以提高性能”。
