ElasticSearch实战系列十一: ElasticSearch错误问题解决方案-编程学习网

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ElasticSearch实战系列十一: ElasticSearch错误问题解决方案

前言

本文主要介绍ElasticSearch在使用过程中出现的各种问题解决思路和办法。

ElasticSearch环境安装问题

1，max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

原因: 内存限制太小了！
解决办法: 修改最大内存限制！

修改sysctl.conf文件

vim /etc/sysctl.conf

在末尾增加如下配置:

vm.max_map_count = 655360
vm.swappiness=1

然后保存退出，输入以下命令使其生效

   sysctl -p

使用命令查看:

tail -3 /etc/sysctl.conf

图片示例:
在这里插入图片描述

2，max number of threads [2048] for user [elastic] is too low, increase to at least [4096]

原因: 线程数限制太少了！
解决办法: 修改最大线程数限制！

修改90-nproc.conf文件

  vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf

注:不同的linux服务器90-nproc.conf可能文件名不一样，建议先在/etc/security/limits.d/查看文件名确认之后再来进行更改。

将下述的内容

    soft nproc 2048

修改为

  soft nproc 4096

使用命令查看:

tail -3 /etc/security/limits.d/90-nproc.conf

在这里插入图片描述

3， max file descriptors [65535] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]

原因: 打开文件个数太少了！
解决办法: 修改最打开文件个数！

修改limits.conf

vim /etc/security/limits.conf

在末尾添加如下内容:

   * hard nofile 65536
   * soft nofile 65536
   elastic soft memlock unlimited
   elastic hard memlock unlimited

在这里插入图片描述

4，ERROR:bootstrap checks failed

原因:未锁定内存。
解决办法：在报错机器上的elasticsearch.yml配置文件中添加bootstrap.memory_lock: true配置！

ElasticSearch使用问题

1，ES查询下标数过大

原因: index * pagesiz 大于ES默认的返回最大的值 1w，所以提示异常！

解决办法:

一、可以通过url设置，方便快捷不用重启。如下：

curl -XPUT http://127.0.0.1:9200/book/_settings -d "{ "index" : { "max_result_window" : 200000000}}"

注意：

1.size的大小不能超过index.max_result_window这个参数的设置，默认为10,000。
2.需要搜索分页，可以通过from size组合来进行。from表示从第几行开始，size表示查询多少条文档。from默认为0，size默认为10

二、通过配置文件设置：

{ "order": 1, "template": "index_template*", "settings": { "index.number_of_replicas": "0", "index.number_of_shards": "1", "index.max_result_window": 2147483647 }

2，ES的分片未进行分配

1、定位问题分片

使用ES的cat API可以分析出未分配的分片信息及未分配的原因

curl -XGETlocalhost:9200/_cat/shards?h=index,shard,prirep,state,unassigned.reason| grepUNASSIGNED

命令返回信息包括索引名称、分片编号、是主分片还是副本分片、未分配原因等

如果是已删除索引的分片，可以直接使用删除命令删除索引：

curl -XDELETE "localhost:9200/index_name/"

2、集群有目的的延迟分配

当某个节点脱离集群，主节点会暂时的延迟重分配分片，以减少重新平衡分片带来的资源浪费，这种情况下，如果源节点在一定时间（默认1分钟）内重新加入，可以恢复分片信息。这种情况的日志信息如下：

[TIMESTAMP][INFO][cluster.routing] [MASTER NODE NAME]delaying allocation for [54] unassigned shards, next check in [1m]

可以手动修改延迟时间：

curl -XPUT"localhost:9200//_settings" -d "
{
    "settings": {
     "index.unassigned.node_left.delayed_timeout": "30s"
    }
}"

如果需要修改所有索引的阀值，则可以使用_all替换

3、分片数目过多，而节点数不足

主节点不会将主分片和副本分片分配至同一个节点，同样，也不会将两个副本节点分配到同一个节点，所以当没有足够的节点分配分片时，会出现未分配的状态；为了避免该种情况发生，节点数和副本数的关系应该为N>=R+1 （其中N为节点数，R为副本数量。
解决这个问题可以通过增加节点或者减少副本数量。

4、需要对分片进行重分配

分片重分配默认是开启的，但是可能因为某些原因关闭了重分配但是忘记开启了，开启后，分片被重分配。

开启重分配命令：

curl -XPUT "localhost:9200/_cluster/settings"-d
"{ "transient":
  {"cluster.routing.allocation.enable" : "all" 
  }
}"

5、集群中分片数据已不存在

数据在集群中已不存在，处理方法：

1，恢复存有0分片的源节点，并加入到集群中（不强制重新分配主分片）
2，使用Reroute API强制重分配分片

curl -XPOST"localhost:9200/_cluster/reroute" -d "{ "commands" :
  [ { "allocate_empty_primary" : 
      { "index" :"constant-updates", "shard" : 0, "node":"", "accept_data_loss": "true" }
  }]
}"

3，从原始数据重建索引或者从备份快照中恢复

6、磁盘空间不足

一般情况下，当磁盘利用率达到85%时，主节点将不再分配分片至该节点上
可以使用如下命令查看磁盘利用率：

curl -s "localhost:9200/_cat/allocation?v"

如果磁盘空间比较大，而85%利用率有些浪费，可以通过设cluster.routing.allocation.disk.watermark.low
和（或）cluster.routing.allocation.disk.watermark.high来增加该值：

curl -XPUT "localhost:9200/_cluster/settings"-d
"{
    "transient": {  
     "cluster.routing.allocation.disk.watermark.low":"90%"    
    }
}"

注：如果需要集群重启有效，可将transient改为persistent；ES设置中百分比多指已使用空间，字节值多指未使用空间

7、多版本问题

ES集群中存在多版本ES，导致不兼容问题

3，ES索引库的状态只可读

原因: ES索引库写入的数据的时候出现

retrying failed action with response code: 403 ({"type"=>"cluster_block_exception", "reason"=>"block

异常。

原因: 可能是因为该服务的磁盘快满了，因此ES集群修改了这些索引库的状态，让其只读，无法写入。
根本解决办法，增加磁盘或者清理磁盘无用的数据。

临时方法，修改器状态为可读。

PUT /_all/_settings
{
"index.blocks.read_only_allow_delete": null
}

4，ES集群出现红色的情况

首先进行查看集群的具体情况，使用 GET /_cluster/health 命令查看集群的健康状态。
如果出现的是unassigned shards，说明缺失了分片，可以使用GET /_cat/shards查看分片的状态并且找到缺失的分片。
如果是因为集群宕机问题而导致的主分片缺失，可以增加节点并且进行自动分片的话一般情况下是可以解决！
如果是因为数据缺失的话，也就是主副分片都丢失了，那么这种情况下的数据是无法恢复的，可以根据情况进行选择，若是重要索引库的数据，可以使用reindex将数据重新迁移，可以解决集群red的情况，但是缺少的数据是无法找回的。
如果是不重要的索引库，那么删除该索引库重建即可。

5，ES集群GC回收失败

解决办法: 1.升级JDK的版本，JDK的版本高于1.8_145；
2.减少GC回收频率。

6, 脑裂

master not discovered or elected yet, an election requires a node with id

解决办法:
1.指定master节点，es7.x配置，
2.删除原有data的数据，清空从来

es7.x配置示例:

cluster.name: pancm
node.name: node-3
network.host: 192.168.8.160
node.master: false
node.data: true
discovery.seed_hosts: ["192.168.9.238","192.168.8.181","192.168.8.160"]
#指定主节点
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.9.238"]
network.tcp.keep_alive: true
network.tcp.no_delay: true
transport.tcp.compress: true
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16
path.data: /home/elastic/masternode/data
path.logs: /home/elastic/masternode/logs

Logstash使用问题

1,logstash: Could not execute action: PipelineAction::Create
, action_result: false

解决办法: 斜杆用“/”

2, logstash: object mapping for [host] tried to parse field [host] as object, but found a concrete value

解决办法: 在filter里面添加:

  #mutate {
 #   rename => { "[host][name]" => "host" }
 # }
mutate {
      rename => { "host" => "host.name" }
    }

ElasticSearch的Java代码问题

1..ES7.x版本查询报错:

org.elasticsearch.action.search.SearchRequest.isCcsMinimizeRoundtrips()Z

解决办法: 缺失jar包，完整的pom配置如下:


   org.elasticsearch.client
   elasticsearch-rest-high-level-client
   7.3.2
   
      
         org.elasticsearch
         elasticsearch
      
      
         org.elasticsearch.client
         elasticsearch-rest-client
      
   


   org.elasticsearch
   elasticsearch
   7.3.2



   org.elasticsearch.client
   elasticsearch-rest-client
   7.3.2

其他

参考:
https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/78443006
https://blog.csdn.net/u013673976/article/details/53305898
https://www.datadoghq.com/blog/elasticsearch-unassigned-shards/
https://blog.csdn.net/kezhen/article/details/79379512

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