任务目标
通过Python将上述的命令输出从一整个文件中取出来，并转换成表格。否则，我需要分别打开每一个文件，找到对应的输出，拷贝到Ecxel，再进行数据分列动作，操作繁琐而且重复性很大，因此考虑用Python尝试自动化完成此项工作。
show ip int brief 输出内容示例
：
RP/0/RSP0/CPU0:a9k-1-new#sh ip int brief
Wed Jul 26 16:19:04.551 PRC
Interface IP-Address Status Protocol Vrf-Name
Loopback0 106.53.15.80 Up Up default
Loopback10 10.53.135.87 Up Up vpn-1
MgmtEth0/RSP0/CPU0/0 unassigned Shutdown Down default
MgmtEth0/RSP0/CPU0/1 unassigned Shutdown Down default
MgmtEth0/RSP1/CPU0/0 unassigned Shutdown Down default
MgmtEth0/RSP1/CPU0/1 unassigned Shutdown Down default
GigabitEthernet0/0/0/0 106.53.3.26 Down Down default
GigabitEthernet0/0/0/1 unassigned Shutdown Down default
GigabitEthernet0/0/0/2 106.53.3.230 Shutdown Down default
RP/0/RSP0/CPU0:a9k-1-new#
a9k-1-new的配置文件存在a9k-1-new.log文件中。
Python代码及注释
# 引入re模块
import re
import csv
# 使用一个变量，方便进行批量处理
config_file = 'a9k-1-new.log'
# 将配置文件整个读入，形成一个大的data_buffer
with open(config_file) as file_obj:
data_buff = file_obj.read()
# 查找的关键，使用一个正则表达式，这个正则表达式经过反复尝试出来的。
mixRegex = re.compile(r'^Interface\s+IP-Address\s+Status.*\n'
r'(^[A-Z]\w+\d+.*\n)+'
r'^RP.*#'
,re.MULTILINE)
# “r” 是为了告诉编译器这个string是个raw string，不要转意backslash '\'。
# 第一行匹配show ip int brief 输出的首行（表头）
# “^Interface”匹配以Interface开头
# “\s+”表示后面跟着一个或多个空白
# 后续继续匹配IP-Address和Status，就可以匹配到首行了
# “.*”表示后面任意字符重复零次或任意次
# “\n”表示最后的换行符
# 第二行匹配接口的信息项，因为信息类别比较多，如果要考虑周全，需要复杂的正则表达式，此处是一个较简单的写法
# 用“()”括号括起来，表示一组，后面的“+”表示对整组进行重复；
# “^[A-Z]\w+\d+.*\n”表示以大写字母开头，后面跟着数字，接口名称都是大写字母开头，后面跟着数字，基本可以匹配接口的输出了；
# 第三行匹配结束信息，如果有条件，可以构造一个特殊的结束行；
# 此处匹配RP开头，以#结尾。
# 调用search()方法，完成搜索
mix_match = mixRegex.search(data_buff)
# 搜索完成后，返回的值是一个大的字符串。
print(mix_match.group())
# 按照换行符，将字符串进行分割，分割为一个列表；
split_lines = mix_match.split('\n')
# 将分割完成的列表做进一步处理，形成一个二维列表。
intf_status_list = []
# sub_list = re.split(r’\s{2,}’, line) 表示分割间隔要求在两个字符以上，否则，像admin shutdown也会被分开。
for line in split_lines:
sub_list = []
# sub_list = line.split()
sub_list = re.split(r'\s{2,}', line)
intf_status_list.append(sub_list)
# 用pop()函数删除列表的最后一个单元，结束行。
intf_status_list.pop()
# 以下代码将上述生成的二维列表写入到CSV文件中。
csv_output = config_file + '-int_status.csv'
with open(csv_output,'w') as file_obj:
wr = csv.writer(file_obj)
for list in intf_status_list:
wr.writerow(list)
生成的csv文件，可以用Excel直接打开，如下：
图片上传失败，以下是CVS cat的输出：
Interface,IP-Address,Status,Protocol Vrf-Name
Loopback0,106.53.15.80,Up,Up,default
Loopback10,10.53.135.87,Up,Up,vpn-1,
MgmtEth0/RSP0/CPU0/0,unassigned,admin Shutdown,Down,default
MgmtEth0/RSP0/CPU0/1,unassigned,Shutdown,Down,default
MgmtEth0/RSP1/CPU0/0,unassigned,Shutdown,Down,default
MgmtEth0/RSP1/CPU0/1,unassigned,Shutdown,Down,default
如果程序其他地方需要使用该数据，也可以对列表进行遍历访问。
对文件进行批处理
有两个办法：
一、通过Shell脚本，批量处理。
在代码中做如下修改：
# 引入sys模块，通过命令行传入文件名。
import sys
config_file = sys.argv[1]
# config_file = ‘a9k-1-new.log’
在目录下运行ls 命令，将所有需要处理的文件列出，然后编辑Shell 脚本如下，保存为
batch_process.sh
python3 config_process.py a9k-1-new.log
python3 config_process.py a9k-2-new.log
python3 config_process.py a9k-3-new.log
python3 config_process.py a9k-4-new.log
chmod +x batch_process.sh
然后运行./batch_process.sh
几秒钟时间，转换就完成了。
二、将程序本身修改为批处理类型
#引入os模块，列出整个目录，仅处理包含“a9k”的文件
import os
files = os.listdir('.')
for filename in files:
if 'a9k' in filename:
config_file = filename下一篇文章处理show inventory输出。
