python中Floyd算法有什么用

这篇文章主要介绍python中Floyd算法有什么用，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

说明

Floyd算法又称插点法，利用动态规划思想解决有权图中多源点之间的最短路径问题。

该算法从图片的带权邻接矩阵开始，在递归地进行n次更新，得到图片的距离矩阵，从而得到最短路径节点矩阵。

Floyd算法的时间复杂度为O(n^3)，空间复杂度为O(n^2)。

算法时间复杂，不适合计算大量数据。Floyd算法的优点是可以一次性解决任意两个节点之间的最短距离，密度图的效率高于V次Dijkstra算法。

Floyd算法可以处理负权边。

实例

for(k=0;k<n;k++)//中转站0~k    for(i=0;i<n;i++) //i为起点        for(j=0;j<n;j++) //j为终点            if(d[i][j]>d[i][k]+d[k][j])//松弛操作                d[i][j]=d[i][k]+d[k][j];

以上是“python中Floyd算法有什么用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注编程网行业资讯频道！