这期内容当中小编将会给大家带来有关如何使用R语言在SAP Analytics Cloud里绘制各种统计图表，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
插入一个R visualization：
一定要确保图形出现这个model的小图标，代表这个R visualization的模型数据成功绑定之后才能进行下一步操作：
模型绑定成功后，在R script编辑器Environment标签页的Data下拉菜单里能看到模型数据。
使用这个SAP Analytics Cloud官方教程里提供的excel文件作为数据源：
https://www.rial-r-visualization/https://www.ontent/uploads/2019/09/R-Script-Plot.txt
# Discription:# Creating a histogram of the log returns, adding the kernel density of the log returns# and the normal density as reference distribution ## Requirements: # ggplot requires a data frame# # Output:# Histogram Plot# library(ggplot2)Simulated_data <- data.frame(Simulated_data)histgg <- ggplot(data = Simulated_data, aes(logreturns))histgg + geom_histogram(aes(y = ..density..),fill = "lightblue",color = "black", alpha = 0.8, position = "identity") + geom_density(aes(color = "Kernel Density"), size = 1) + stat_function(aes(color = "Normal Distribution"), fun = dnorm, args = list(mean = mean(Simulated_data$logreturns), sd = sd(Simulated_data$logreturns)), size = 1) + ggtitle("Histogram") + theme(panel.grid = element_line(linetype = "dashed", color = "lightgrey"), panel.background = element_rect(fill = "white"), panel.border = element_rect(colour = "black", fill=NA), plot.title = element_text(hjust = 0.5)) + scale_colour_manual("Density", values = c("red", "darkgreen")) + xlab(" ")+ ylab("Frequency")点击Execute按钮，就可以看到R脚本绘制出来的图形了：
上述就是小编为大家分享的如何使用R语言在SAP Analytics Cloud里绘制各种统计图表了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注编程网行业资讯频道。
