怎么在R语言项目中实现一个向量和矩阵

这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在R语言项目中实现一个向量和矩阵，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

一、向量运算

向量是有相同基本类型的元素序列，一维数组，定义向量的最常用办法是使用函数c()，它把若干个数值或字符串组合为一个向量。

  1.R语言向量的产生方法

> x <- c(1,2,3)> x[1] 1 2 3

 2.向量加减乘除都是对其对应元素进行的，例如下面

> x <- c(1,2,3)> y <- x*2> y[1] 2 4 6

（注：向量的整数除法是%/%，取余是%%。）

3.向量的内积，有两种方法。

第一种方法：%*%

> x <- c(1,2,3)> y <- c(4,5,6)> z <- x%*%y> z   [,1][1,]  32

第二种方法：crossprod(x,y).

> x <- c(1,2,3)> y <- c(4,5,6)> z <- crossprod(x,y)> z   [,1][1,]  32

4.向量的外积 ，有三种方法。

第一种方法：%o%

> x <- c(1,2,3)> y <- c(4,5,6)> x%o%y   [,1] [,2] [,3][1,]  4  5  6[2,]  8  10  12[3,]  12  15  18

第二种方法：tcrossprod(x,y)

> x <- c(1,2,3)> y <- c(4,5,6)> tcrossprod(x,y)   [,1] [,2] [,3][1,]  4  5  6[2,]  8  10  12[3,]  12  15  18

第三种方法：outer(x,y)

> x <- c(1,2,3)> y <- c(4,5,6)> outer(x,y)   [,1] [,2] [,3][1,]  4  5  6[2,]  8  10  12[3,]  12  15  18

二、矩阵的运算

1. 矩阵的产生方式

> x <- matrix(1:9,3,3)> x   [,1] [,2] [,3][1,]  1  4  7[2,]  2  5  8[3,]  3  6  9

其中第一个3表示的是行数，第二个3表示的列数。 故产生一个3*3的矩阵。这里是将1到9按列排列，如果想按行排列，那么如下代码

> x <- matrix(1:9,3,3,byrow = TRUE)> x   [,1] [,2] [,3][1,]  1  2  3[2,]  4  5  6[3,]  7  8  9

2.矩阵对应元素的运算

> x <- matrix(1:9,3,3)> y <- matrix(9:1,3,3)> x*y   [,1] [,2] [,3][1,]  9  24  21[2,]  16  25  16[3,]  21  24  9

3.矩阵的转置

> x <- matrix(1:9,3,3)> x   [,1] [,2] [,3][1,]  1  4  7[2,]  2  5  8[3,]  3  6  9> t(x)   [,1] [,2] [,3][1,]  1  2  3[2,]  4  5  6[3,]  7  8  9

4.矩阵乘法

> x <- matrix(1:9,3,3)> y <- matrix(9:1,3,3)> x%*%y   [,1] [,2] [,3][1,]  90  54  18[2,] 114  69  24[3,] 138  84  30

5.矩阵 x乘y的转置，x的转置乘以y

> x <- matrix(1:9,3,3)> y <- matrix(9:1,3,3)> crossprod(x,y)   [,1] [,2] [,3][1,]  46  28  10[2,] 118  73  28[3,] 190 118  46#这个是x的转置乘以y> tcrossprod(x,y)   [,1] [,2] [,3][1,]  54  42  30[2,]  72  57  42[3,]  90  72  54#这个是x乘以y的转置

6.求矩阵的行列式、对称矩阵的特征值、特征向量

> x <- matrix(1:9,3,3)> x   [,1] [,2] [,3][1,]  1  4  7[2,]  2  5  8[3,]  3  6  9> det(x)[1] 0#这个是求特征值的> x <- matrix(1:9,3,3)> x   [,1] [,2] [,3][1,]  1  4  7[2,]  2  5  8[3,]  3  6  9> a <- crossprod(x,x)> a1 <- eigen(a)  #这个是得到对称矩阵特征值、特征向量的主要函数> a1eigen() decomposition$`values`  #这个是特征值[1] 2.838586e+02 1.141413e+00 6.308738e-15 $vectors   #这个是特征向量      [,1]    [,2]    [,3][1,] -0.2148372 0.8872307 0.4082483[2,] -0.5205874 0.2496440 -0.8164966[3,] -0.8263375 -0.3879428 0.4082483

上述就是小编为大家分享的怎么在R语言项目中实现一个向量和矩阵了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注编程网行业资讯频道。