今天小编给大家分享一下基于Matlab怎么绘制小提琴图的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
violinChart 函数使用方法
写了个matlab绘制小提琴图的函数：
图中小提琴状区域为核密度曲线。
白色方块为25%，75%分位数。
中间横线为中位数。
白色点为离群值点。
竖着的黑线是去掉离群值点后点的上下限。
基础使用，Y为矩阵
X=1:5;Y=randn(100,5);violinChart(gca,X,Y,[0 0.447 0.741],0.6);
X | 横坐标。
Y | 数据集。
FaceColor | 颜色，示例用的是[0 0.447 0.741]。
width | 小提琴图宽度，这里取的是0.6,就是以两个小提琴图间距的0.6倍为概率密度的上限1。
基础使用，Y为向量，X为标签
X=[1.*ones(1,50),2.*ones(1,30),3.*ones(1,20),4.*ones(1,50),5.*ones(1,50)];Y=randn(1,200)+sin(X);violinChart(gca,X,Y,[0 0.447 0.741]);
基础使用，多个图像绘制，并添加图例
X1=[1:2:7,13];Y1=randn(100,5)+sin(X1);X2=2:2:10;Y2=randn(100,5)+cos(X2);figureHdl1=violinChart(gca,X1,Y1,[0 0.447 0.741]);Hdl2=violinChart(gca,X2,Y2,[0.850 0.325 0.098]);legend([Hdl1.F_legend,Hdl2.F_legend],{'randn+sin(x)','randn+cos(x)'});
violinChart 完整函数
若函数有更新则会将更新版本放入文末所示压缩文件内。
function Hdl=violinChart(ax,X,Y,FaceColor,width)% @author slandarer% Hdl: 返回的图形对象句柄结构体% - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -% Hdl.F_density(i) | patch | 核密度分布% Hdl.F_outlier(i) | scatter | 离群值点% Hdl.F_range95(i) | line | 去除离群值点后最大值及最小值% Hdl.F_quantile(i) | patch | 四分位数框% Hdl.F_medianLine(i)| line | 中位数%% Hdl.F_legend | patch | 用于生成legend图例的图形对象% - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -% 请使用如下方式生成图例：% Hdl1=violinChart(ax,X,Y,... ...)% Hdl2=violinChart(ax,X,Y,... ...)% ... ...% legend([Hdl1,Hdl2,... ...],{Name1,Name2,...})% ===========================================================% 以下为使用实例代码：% - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -% X1=[1:2:7,13];% Y1=randn(100,5)+sin(X1);% X2=2:2:10;% Y2=randn(100,5)+cos(X2);% % Hdl1=violinChart(gca,X1,Y1,[0 0.447 0.741],0.5);% Hdl2=violinChart(gca,X2,Y2,[0.850 0.325 0.098],0.5);% legend([Hdl1.F_legend,Hdl2.F_legend],{'randn+sin(x)','randn+cos(x)'});if nargin<5 width=0.4;endif ~isempty(ax)else ax=gca;endhold(ax,'on');oriX=X;X=unique(X);sep=min(diff(X));if isempty(sep) sep=1;endfor i=1:length(X) if length(oriX)==numel(Y) tY=Y(oriX==X(i)); else tY=Y(:,i); end [f,yi]=ksdensity(tY); Hdl.F_density(i)=fill([f,-f(end:-1:1)].*sep.*width+X(i),[yi,yi(end:-1:1)],FaceColor); outliBool=isoutlier(tY,'quartiles'); outli=tY(outliBool); Hdl.F_outlier(i)=scatter(repmat(X(i),[length(outli),1]),outli,20,'filled',... 'CData',[1 1 1],'MarkerEdgeColor','none'); nY=tY(~outliBool); Hdl.F_range95(i)=plot([X(i),X(i)],[min(nY),max(nY)],'k','lineWidth',1); qt25=quantile(tY,0.25); qt75=quantile(tY,0.75); Hdl.F_quantile(i)=fill(X(i)+0.6.*sep.*width.*[-1 1 1 -1].*max(f),... [qt25,qt25,qt75,qt75],[1 1 1],... 'EdgeColor',[0 0 0]); med=median(tY); Hdl.F_medianLine(i)=plot(X(i)+0.6.*sep.*width.*[-1 1].*max(f),[med,med],'LineWidth',3,... 'Color',[0 0 0]);endHdl.F_legend=Hdl.F_density(1);endggtheme violin 函数介绍
假设你已经编写了上述绘图代码，只需要将最后增添一行变为
X1=[1:2:7,13];Y1=randn(100,5)+sin(X1);X2=2:2:10;Y2=randn(100,5)+cos(X2);figureHdl1=violinChart(gca,X1,Y1,[0 0.447 0.741]);Hdl2=violinChart(gca,X2,Y2,[0.850 0.325 0.098]);legend([Hdl1.F_legend,Hdl2.F_legend],{'randn+sin(x)','randn+cos(x)'});ggThemeViolin(gca,[Hdl1,Hdl2],'dust');则图像会被修饰：
而将函数最后加入‘LP’参数则变为：
ggThemeViolin(gca,[Hdl1,Hdl2],'dust','LP');
ggtheme violin 主题
主题有如下选择：
'flat'/'flat_dark'/'camouflage'/'chalk'/
'copper'/'dust'/'earth'/'fresh'/'grape'/
'grass'/'greyscale'/'light'/'lilac'/'pale'/
'sea'/'sky'/'solarized'
'flat'
'flat_dark'
'camouflage'
'chalk'
'copper'
'dust'
'earth'
'fresh'
'grape'
'grass'
'greyscale'
'light'
'lilac'
'pale'
'sea'
'sky'
'solarized'
ggtheme violin 修饰函数代码
注意，要使用ggThemeViolin修饰器函数，需要保证当前文件夹有themeCSS.mat文件，该文件将会一同在压缩包内给出。
function ax=ggThemeViolin(varargin)% @author:slandarer% % 参数说明：% -----------------------------------------------------% AxesTheme | 坐标区域风格 | 'flat'/'flat_dark'/'camouflage'/'chalk'/% 'copper'/'dust'/'earth'/'fresh'/'grape'/% 'grass'/'greyscale'/'light'/'lilac'/'pale'% 'sea'/'sky'/'solarized'%% HDLset | 句柄集合 % 获取要处理的坐标区域=====================================================if strcmp(get(varargin{1},'type'),'axes' ) ax=varargin{1};else ax=gca;endhold(ax,'on')% 获取要处理的图像句柄=====================================================HDLset=varargin{2};% 获取风格名称=============================================================theme.AxesTheme='flat';if length(varargin)>2 theme.AxesTheme=varargin{3};end% 开始风格化===============================================================ax.Box='off';ax.YGrid='on';ax.XGrid='on';ax.GridLineStyle='--';ax.LineWidth=1.2;% 主题风格化Tm=load('themeCSS.mat');Tm=Tm.theme;ax.Color=Tm.(theme.AxesTheme).Color;ax.TickLength=Tm.(theme.AxesTheme).TickLength;ax.GridColorMode=Tm.(theme.AxesTheme).GridColorMode;ax.GridColor=Tm.(theme.AxesTheme).GridColor;ax.GridAlpha=Tm.(theme.AxesTheme).GridAlpha;ax.XColor=Tm.(theme.AxesTheme).XColor;ax.YColor=Tm.(theme.AxesTheme).YColor;ax.TickDir=Tm.(theme.AxesTheme).TickDir;ax.ColorOrder=Tm.(theme.AxesTheme).ColorOrder;for i=1:length(HDLset) for j=1:length(HDLset(i).F_density) HDLset(i).F_density(j).FaceColor=ax.ColorOrder(mod(i-1,size(ax.ColorOrder,1))+1,:); HDLset(i).F_density(j).EdgeColor=[.1,.1,.1]; f_max=(max(HDLset(i).F_density(j).XData)-min(HDLset(i).F_density(j).XData))/2; x_mid=(max(HDLset(i).F_density(j).XData)+min(HDLset(i).F_density(j).XData))/2; HDLset(i).F_quantile(j).XData=x_mid+0.4.*f_max.*[-1 1 1 -1]; HDLset(i).F_quantile(j).FaceColor=[1 1 1].*0.95; HDLset(i).F_medianLine(j).XData=x_mid+0.4.*f_max.*[-1 1]; HDLset(i).F_medianLine(j).LineWidth=2; HDLset(i).F_medianLine(j).Color=[0.3,0.3,0.3]; HDLset(i).F_outlier(j).CData=Tm.(theme.AxesTheme).EdgeColor; end endif ~isempty(ax.Legend) ax.Legend.Box='off'; ax.Legend.FontSize=12; if mean(ax.Color)>0.6 ax.Legend.TextColor=ax.XColor; else ax.Legend.TextColor=[0.9 0.9 0.9]; end if ~isempty(regexpi(ax.Legend.Location,'out', 'once')) ax.Legend.TextColor=ax.XColor; ax.Legend.Title.FontSize=14; end ax.Legend.AutoUpdate='off';endend以上就是“基于Matlab怎么绘制小提琴图”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注编程网行业资讯频道。
