在Spark中,广播变量(Broadcast Variables)用于高效地向所有工作节点发送一个较大的只读值,从而减少每个任务中需要传输的数据量。广播变量的作用包括:
减少网络传输: 广播变量将一个只读值广播到所有工作节点,避免了在每个任务中重复传输相同的数据,从而减少了网络传输的开销。
提高性能: 通过广播变量,可以将较大的只读数据结构缓存到每个节点的内存中,使得每个任务可以直接访问这些数据,而不必多次传输或重复计算。
优化任务并行度: 在一些场景下,广播变量可以帮助优化任务之间的依赖关系,提高任务的并行度和执行效率。
节省内存空间: 使用广播变量可以避免在每个任务中重复创建相同的数据结构,节省内存空间。
总之,广播变量在Spark中的作用是为了传递较大的只读值,并减少数据传输开销,提高性能和效率。