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需求:设计包含如下信息的学生表,请注重数据类型、长度的合理性。
- 编号
- 姓名,姓名最长不超过10个汉字
- 性别,因为取值只有两种可能,因此最多一个汉字
- 生日,取值为年月日
- 成绩,小数点后保留两位
- 地址,最大长度不超过 64
- 学生状态(用数字表示,正常、休学、毕业…)
在完成这样一个案例前,首先要创建一个学生数据库,在数据库中创建一张新的表,创建表时注意语法格式,数据类型和长度的合理性。
以管理员身份运行命令提示符cmd,启动Mysql服务,登录MySQL:
创建学生信息数据库:
create database if not exists student;
使用student
数据库:
use student;
创建数据表:
create table stu(id int ,-- 编号name varchar(10),-- 姓名gender char(1),-- 性别birthday date,-- 生日score double(5,2) ,-- 分数addr varchar(50),-- 地址status tinyint-- 状态);
现在,我们已经学会了写SQL来操作数据库,但是我们在命令行中写SQL时,往往有体验感差,效率低等问题,现在开始我们就要学习在MySQL的图形化客户端Navicat中执行SQL语句
。
Navicat 为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形化界面,大大的提高了工作效率,建议在学习中也使用这款开发工具。接下来,在Navicat中新建数据库,新建查询,我们就可以编写SQL并且执行SQL语句了。
7.1 添加数据
给指定列添加数据:
insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...);
给全部列添加数据:
insert into 表名 values(值1,值2...);
批量添加数据:
insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...),(值1,值2...),(值1,值2...)...;
批量添加数据(省略字段名):
insert into 表名 values(值1,值2...),(值1,值2...),(值1,值2...)...;
在开发过程中添加数据时是不建议省略字段名的,这样降低了代码的可读性,使效率下降。例如:
查询表中的所有数据的方法是:
select * from 表名;
后面会用到的。
需求:往下面的tb_user
表中添加一条数据。
insert into tb_user(id,name) values(2,'李四');
添加成功:
7.2 修改数据
修改表的数据:
update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2...[where 条件];
在修改数据时,也可以不使用where条件,此时的操作是修改整列数据,这样的操作是很危险的。
需求:把下面tb_user
表中的张三的密码改为abc23
update tb_user set passwor d ='abc123' where name='张三';
修改成功:
7.3 删除数据
删除表的数据:
delete from 表名 [where 条件];
在删除某条数据时,如果不使用where条件,将会导致删除整个表的数据。
需求:删除tb_user表中的李四记录。
delete from tb_user where name='李四';
操作成功:
查询是数据操作至关重要的一部分,
比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品,要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户,一般都进行了查询的操作。
在实际开发中,我们要根据不同的需求,并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询,学习查询前,可以先看看查询的完整语法:
SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUP BY分组字段HAVING分组后条件ORDER BY排序字段LIMIT分页限定
根据查询的完整语法中的关键字,我们分别来学习基础查询,条件查询,排序查询,分组查询和分页查询。
下面的练习中使用以下的案例学习单表查询:
-- 删除stu表drop table if exists stu;-- 创建stu表CREATE TABLE stu (id int, -- 编号name varchar(10), -- 姓名age int, -- 年龄gender varchar(5), -- 性别math double(5,2), -- 数学成绩english double(5,2) -- 英语成绩);-- 添加数据INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english)VALUES(1,'小张',23,'男',66,78),(2,'小李',20,'女',98,87),(3,'小陈',55,'男',56,77),(4,'小樊',20,'女',76,65),(5,'小马',20,'男',86,NULL),(6,'小赵',57,'男',99,99);
在Navicat中选中SQL并执行:
8.1 基础查询
1. 基础查询语法
查询多个字段:
select 字段列表 from 表名;
查询全部字段:
select * from 表名;
去除重复记录:
select distinct 字段列表 from 表名;
起别名操作:
select 字段名 别名 from 表名;
2. 基础查询练习
使用学生表进行基础查询练习:
查询多个字段的练习:
select name,math from stu;
起别名操作练习:
select name,english 英语成绩 from stu;
8.2 条件查询
1. 条件查询语法
一般语法:
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
条件查询一般配合运行符进行,下面是常见的几个运算符:
运算符 | 功能描述 |
---|---|
> < = ! | 大于 小于 等于 不等于 |
between…and… | 在这个范围之内 |
in(…) | 多选一 |
is null / is not null | 是null / 不是null |
and 或 && | 并且 |
or 或 || | 或者 |
2. 条件查询练习
使用学生表进行条件查询练习:
查询年龄大于20的学生信息:
select * from stu where age>20;
查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于21岁的学生信息:
select * from stu where age in(18,20,21);
模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:
- _ : 代表单个任意字符
- % : 代表任意个数字符
查询姓名中含有张的学生信息:
select * from stu where name like '%张%';
8.3 排序查询
1. 排序查询语法
select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;
注:排序方式有两种:分别是升序ASC和降序DESC,默认情况下是升序ASC。
2. 排序查询练习
使用学生表进行排序查询练习:
查询学生信息,按照数学成绩降序排列:
select * from stu order by math DESC;
8.4 聚合函数
1. 聚合函数语法
什么是聚合函数呢?在进行查询操作时,往往需要对一整列进行运算,例如可以计算一整列成绩数据的平均值,我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数:
函数名 | 功能 |
---|---|
count(列名) | 统计数量(一般选用不为null的列) |
max(列名) | 最大值 |
min(列名) | 最小值 |
sum(列名) | 求和 |
avg(列名) | 平均值 |
一般语法:
select 聚合函数 from 表名;
注:NULL值不参与聚合函数运算。
2.聚合函数练习
使用学生表进行聚合函数的练习:
统计该表中一共有几个学生:
select count(id) from stu;
上面我们使用某一字段进行运算,这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL,所以我们一般使用 *
进行运算,因为一行中不可能所有的字段都是NULL。
select count(*) from stu;
查询数学成绩的平均分:
select avg(math) from stu;
8.5 分组查询
1. 分组查询语法
select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]
注:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
2. 分组查询练习
使用学生表进行分组查询练习:
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;
注:where 和 having
执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。所以,where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。
8.6 分页查询
1. 分页查询语法
在我们的印象中,网页在展示大量的数据时,往往不是把数据一下全部展示出来,而是用分页展示的形式,其实就是对数据进行分页查询的操作,即每次只查询一页的数据展示到页面上。
select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数;
在 limit
关键字中,查询起始索引这个参数是从0开始的。
2. 分页查询练习
使用学生表进行分页查询练习:
从0开始查询,查询3条数据:
select * from stu limit 0,3;
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
在SQL标准中,一共规定了6种不同的约束,
包括非空约束,唯一约束和检查约束等,而在MySQL中是不支持检查约束的,所以这篇文章先对其余5种约束做一个详解和练习。
约束是作用于表中列上的规则,用于限制加入表的数据。
例如,作为主键的列一定是非空的唯一的,否则将无法对数据进行区分。约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性。所以约束在数据库设计中是非常重要的。
前面说到SQL标准把约束分为了6大类,分别是非空约束,唯一约束,主键约束,检查约束,默认约束和外键约束,添加约束时我们只需要在SQL中添加关键词,便可以限制表中的数据。
约束类型 | 功能 |
---|---|
非空约束 NOT NULL | 保证列中所有的数据不能有null值 |
唯一约束 UNIQUE | 保证列中所有数据各不相同 |
主键约束 PRIMARY KEY | 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 |
检查约束 CHECK | 保证列中的值满足某一条件 |
默认约束 DEFAULT | 保存数据时,未指定值则采用默认值 |
外键约束 FOREIGN KEY | 外键用来让两个表的数据之间建立链接,保证数据的一致性和完整性 |
目的:保证列中所有的数据不能有null值
添加约束:
CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 NOT NULL,…);
建完表后添加非空约束:
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 NOT NULL;
删除约束:
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;
目的:保证列中所有数据各不相同
添加约束:
CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 UNIQUE [AUTO_INCREMENT],-- AUTO_INCREMENT: 当不指定值时自动增长…);CREATE TABLE 表名(列名 数据类型,…[CONSTRAINT] [约束名称] UNIQUE(列名));
建完表后添加唯有约束:
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 UNIQUE;
删除约束:
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名;
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全书共分12章,前3个章节是学习分布式系统架构的准备阶段。第1章开篇部分,讲解演进过程中分布式系统是如何出现的;第2章Spring部分,讲解如何搭建目前流行的Spring Boot和Spring Cloud框架;第3章容器部分,讲解目前最流行的Docker容器技术和Kubernetes容器编排工具;第4~8章深入讲解消息中间件RocketMQ的相关知识,理论与实战并存;第9章将深入RocketMQ底层,探索阅读源码的乐趣,掌握精通RocketMQ的同时学会阅读源码的方法;第10章和第11章讲解分布式系统中必须考虑的问题:分布式事务与分布式锁;第12章以一个电商系统业务为例,让读者体验一个项目从无到有的过程,并学以致用。
本书内容由浅入深、结构清晰、实例丰富、通俗易懂、实用性强,适合需要全方位学习分布式中间件相关技术的人员,也适合培训学校作为培训教材,还可作为大、中专院校相关专业的教学参考书。
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