第一节 数据库简介
1.1 简介
? 数据库(DataBase,DB):指长期保存在计算机的存储设备上,按照一定规则组织起来,可以被各种用户或应用共享的数据集合。简单理解数据的仓库。
? 数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,对数据库进行统一管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。
数据库是通过数据库管理系统创建和操作的。
1.2 常见数据库管理系统
- Oracle:Oracle数据库被认为是业界目前比较成功的关系型数据库管理系统。Oracle数据库可以运行在UNIX、Windows等主流操作系统平台,完全支持所有的工业标准,并获得最高级别的ISO标准安全性认证。
- MySQL:MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。
- DB2:DB2是IBM公司的产品,DB2数据库系统采用多进程多线索体系结构,其功能足以满足大中公司的需要,并可灵活地服务于中小型电子商务解决方案。
- Microsoft SQL Server:SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。
- SQLLite:应用在手机端的数据库。
1.3 MySQL5.7.x 版本安装
同意协议
开发模式
请注意安装需要的依赖环境,如果想安装的功能缺少对应环境是无法安装的,需先安装环境后才可以安装
下一步的时候会提示缺少环境,此处的提示是说你期望安装的产品中缺少依赖,不一定提示的是数据库服务器安装的依赖,可能是其他功能组件的依赖缺少
此处发现没有 mysql server, 说明它对应的依赖缺少,可以先执行安装这些可以安装的,之后安装完依赖后再重新安装其他模块,我们此处的操作是先安装依赖,然后后退再次安装
下载安装前面提示的 mysql server 需要的 vc2013后,vc2013 如果在64位系统上面建议32和64的程序都安装,然后在上图的地方后退,重新 next 就可以看到可以安装 mysql server 了
进行第一步配置,除了需要设置密码外,后面的步骤基本上都是下一步下一步
设置 root 密码
finish 后回到当前页面继续配置
此处先 check, 后下一步
执行完此步骤 下一步 finish 配置完成
卸载过程1 控制台卸载 2找到mysql的安装目录 删除 3 programdata 删除mysql
? 注意:如果卸载后,发现MySQL服务没有删掉,手动删除: 以管理员身份打开命令行,
? 输入 sc delete MySQL 回车。
-
配置环境变量:MYSQL_HOME:C:Program FilesMySQLMySQL Server 5.7
? PATH:%MYSQL_HOME%in;
-
启动mysql服务 1 使用services.msc 找到服务启动 ,2 管理员身份运行cmd 停止net stop mysql 启动net start mysql
-
验证是否安装成功,打开cmd输入,如上图所示。
登录语法:mysql [-h 主机名] -u root -pc:>mysql -u root -p 回车输入密码即可
然后输入密码,正确进入表示安装成功。
-
卸载MySQL
停止服务,使用
c:>net stop mysql
命令停止服务,c:>net start mysql
命令启动服务。在控制面板-->"程序和功能"中,找到“mysql程序”,点击卸载。
删除安装目录,一般默认在C:Program FilesMySQL。
删除数据库文件存放目录,一般默认在C:ProgramDataMySQL。
-
MySQL安装目录
bin文件夹:该文件夹下存放着可执行文件 include文件夹:该文件夹下存放着头文件 lib文件夹:该文件夹下存放着库文件 share文件夹:该文件夹下存放着字符集、语言等信息。
-
MySQL配置文件
在MySQL安装目录中找到my.ini文件,并打开my.ini文件查看几个常用配置参数 常用的参数如下: default-character-set:客户端默认字符集 character-set-server:服务器端默认字符集 port:客户端和服务器端的端口号 default-storage-engine:MySQL默认存储引擎 INNODB
第二节 SQL语言
2.1 概述
? SQL:Structure Query Language(结构化查询语言),SQL被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准,后来被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准。
? 各数据库厂商都支持ISO的SQL标准,普通话
? 各数据库厂商在标准的基础上做了自己的扩展,方言
? SQL 是一种标准化的语言,它允许你在数据库上执行操作,如创建数据库、表等等,查询内容,更新内容,并删除条目等操作。
? Create, Read, Update, and Delete 通常称为CRUD操作。
2.2 SQL语句分类
- DDL(Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象:库、表、列等。
- DML(Data Manipulation Language):数据操作语言,用来定义数据库记录(数据)。
- DCL(Data Control Language):数据控制语言,用来定义访问权限和安全级别。
- DQL(Data Query Language):数据查询语言,用来查询记录(数据)。
? MySQL的使用注意:
? sql语句以 ; 结尾。
? MySQL注释:(1)#开头 (2)--空格 开头 (3)
2.3 DDL操作数据库
show databases; #显示当前mysql中的数据库
系统默认数据库:
information_schema:
information_schema数据库是MySQL自带的,它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢?元数据是关于数据的数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权限等。
mysql:
mysql:这个是mysql的核心数据库,主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息,不可以删除。
performance_schema:
性能优化的数据库
test:
这个是安装时候创建的一个测试数据库,和它的名字一样,是一个完全的空数据库,没有任何表,可以删除。
1创建数据库:CREATE DATABASE语句用于创建新的数据库:
语法:
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name
SQL> CREATE DATABASE mydb1;
SQL> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb2 character SET GBK;
SQL> CREATE DATABASE mydb3 character SET GBK COLLATE gbk_chinese_ci;
2查看
查看当前数据库服务器中的所有数据库
SQL> SHOW DATABASES;
查看前面创建的mydb2数据库的定义信息
SQL> ShOW CREATE DATABASE mydb2;
3修改
查看服务器中的数据库,并把mydb2的字符集修改为utf8;
SQL> ALTER DATABASE mydb2 character SET utf8;
4删除
语法:DROP DATABASE [IF EXISTS] db_name
SQL> DROP DATABASE IF EXISTS mydb3;
5其他语句
? 查看当前使用的数据库
SQL> Select database(); #没有选择数据 null
? 切换数据库
SQL> USE mydb2;
? 退出MySQL
quit;或exit;
2.4 DDL操作表
CREATE TABLE语句用于创建新表。
语法:
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(
字段1 字段类型(长度) 约束,
字段2 字段类型(长度) 约束,
...
字段n 字段类型(长度) 约束
) [charset=utf8];
示例:
SQL> CREATE TABLE IF NOT EXISTS student
(
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(50),
age INT,
address VARCHAR(100)
) CHARSET=utf8;
或
SQL> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`
(
`id` INT NOT NULL,
`name` VARCHAR(50),
`age` INT,
`address` VARCHAR(100)
) CHARSET=utf8;
注意:数据库名、表名、字段名可以使用反勾号` 括住,也可以不括。如果SQL关键字一般要括住。
常用数据类型:
? int:整型(4个字节)
? double:浮点型(8个字节),近似值
? 例如double(5,2)表示最多5位,其中必须有2位小数,即最大值为999.99
? decimal:精确数值数据,最大位数可以是65
? 例如decimal(5,2)能够存储具有五位数和两位小数的任何值,因此可以存储范围为
? -999.99至999.99。
? char:固定长度字符串类型; char(10) ‘aaa ‘ 固定10个字符,不足补空格, 长度0-255
? 缺点:浪费空间,优点:查询速度快
? varchar:可变长度字符串类型; varchar(10) ‘aaa‘ 最多存储10个字符
? 缺点:查询速度慢,优点:节省空间
? text:大文本字符串类型;有字符编码,存储比较大的文本数据。
? blob:Binary Large Object二进制大对象数据;可以存储图片、音频、视频
? date:日期类型,格式为:yyyy-MM-dd;
? time:时间类型,格式为:hh:mm:ss
? timestamp:时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值
? datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss
常用约束:
? 主键约束:primary key (保证数据唯一性),不能重复,不能为null
? 唯一约束:unique [key],不能重复,可以为null
非空约束:not null
? 默认约束:default
? 外键约束:foreign key
? 自动增长:auto_increment
DROP TABLE语句用于删除现有表。
语法: DROP TABLE [IF EXISTS] table_name;
SQL> DROP TABLE table_name;
当前数据库中的所有表
SHOW TABLES;
查看表的字段信息
DESC student;
在上面学生表的基础上增加一个image列。
ALTER TABLE student ADD image blob;
修改address列,使其长度为60。
ALTER TABLE student MODIFY address varchar(60);
删除image列,一次只能删一列。
ALTER TABLE student DROP image;
表名改为user。
RENAME TABLE student TO user;
查看表的创建细节
SHOW CREATE TABLE user;
修改表的字符集为gbk
ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;charcter set
列名name修改为username
ALTER TABLE user CHANGE name username varchar(100);
2.5 DML操作(重要)
DML是对表中的数据进行增、删、改的操作。不要与DDL混淆了。
主要包括:INSERT 、UPDATE、 DELETE
小知识:
在mysql中,字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。
空值:null。
(1)插入操作:INSERT:
? 语法: INSERT INTO 表名(列名1,列名2 ...)VALUES(列值1,列值2...);
? 注意:列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。
? 可以把列名当做java中的形参,把列值当做实参。
? 参数不要超出列定义的长度。
? 如果插入空值,请使用null
? 插入的日期和字符一样,都使用单引号括起来。
SQL> CREATE TABLE student
(
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(50),
age INT,
address VARCHAR(100)
);
一次添加一条数据
INSERT INTO student(id,name,age,address) values (1,‘zhangsan‘,20,‘北京海淀‘);
INSERT INTO student(id,name,age,address) values (2,‘lisi‘,22,‘上海浦东‘);
INSERT INTO student(id,name,age,address) values (3,‘wangwu‘,23,‘北京昌平‘);
一次添加多条数据
INSERT INTO student(id,name,age,address) values (4,‘曹操‘,27,‘北京海淀‘),
(5,‘周瑜‘,28,‘北京朝阳‘),
(6,‘赵云‘,30,‘北京大兴‘);
思考:命令行中为什么不能添加中文数据?
命令行窗口默认字符集是GBK。MySQL默认是UTF8
小知识:
查看数据库编码的具体信息
Show variables like ‘character%’;
临时更改客户端和服务器结果集的编码
Set character_set_client=gbk;
Set character_set_results=gbk;
或者
SET NAMES ‘gbk’; // client connection results
(2)修改操作:UPDATE:
语法:UPDATE 表名 SET 列名1=列值1,列名2=列值2 ... WHERE 列名=值
练习:
将所有学生的年龄修改为25。
UPDATE student SET age=25;
将id为’1’的地址修改为“河北保定”。
UPDATE student SET address=‘河北保定‘ WHERE id=1;
将姓名为’曹操‘’的学生年龄改为50,地址改为"河南郑州"’。
UPDATE student SET age=50, address=‘河南郑州‘ WHERE name=‘曹操‘;
将所有学生的年龄加5岁。
UPDATE student SET age=age+5;
?
(3)删除操作:DELETE
语法 :
DELETE FROM 表名 【WHERE 列名=值】
练习 :
删除表中名称为’zhangsan’的记录。
DELETE FROM student WHERE name=‘zhangsan’;
删除表中所有记录。
DELETE FROM emp;
使用truncate删除表中记录。(先把表删除,然后再创建空表)
TRUNCATE TABLE emp; truncate
- DELETE 删除表中的数据,表结构还在;删除后的数据使用日志可以找回。
- TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉,然后再创建一个同样的新表。
- TRUNCATE 删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快。
2.6客户端工具
使用命令虽然可以完成基本操作,为了更方便用户操作和使用MySQL数据,市面上出现很多第三方的客户端管理工具比如:SQLyog和Navicat
演示:SQLyog的使用
演示:Navicat的使用
第三节 DQL数据查询(重点)
数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端。
查询返回的结果集是一张虚拟表。
查询关键字:SELECT
语法: SELECT 列名 FROM 表名 【WHERE --> GROUP BY-->HAVING--> ORDER BY-->LIMIT】
SELECT selection_list
FROM table_list
WHERE condition
GROUP BY grouping_columns
HAVING condition
ORDER BY sorting_columns
LIMIT offset_start, row_count
示例操作:
? 1>创建学生表并添加数据
#创建表stu
CREATE TABLE stu (
sid CHAR(6),
sname VARCHAR(50),
age INT,
gender VARCHAR(50)
);
#添加数据
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1001‘, ‘liuYi‘, 35, ‘male‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1002‘, ‘chenEr‘, 15, ‘female‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1003‘, ‘zhangSan‘, 95, ‘male‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1004‘, ‘liSi‘, 65, ‘female‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1005‘, ‘wangWu‘, 55, ‘male‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1006‘, ‘zhaoLiu‘, 75, ‘female‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1007‘, ‘sunQi‘, 25, ‘male‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1008‘, ‘zhouBa‘, 45, ‘female‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1009‘, ‘wuJiu‘, 85, ‘male‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1010‘, ‘zhengShi‘, 5, ‘female‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1011‘, ‘xxx‘, NULL, NULL);
2>创建雇员表并添加数据
#创建雇员表
CREATE TABLE emp(
empno INT,
ename VARCHAR(50),
job VARCHAR(50),
mgr INT,
hiredate DATE,
sal DECIMAL(7,2),
comm decimal(7,2),
deptno INT
);
#添加数据
INSERT INTO emp values(7369,‘SMITH‘,‘CLERK‘,7902,‘1980-12-17‘,800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,‘ALLEN‘,‘SALESMAN‘,7698,‘1981-02-20‘,1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,‘WARD‘,‘SALESMAN‘,7698,‘1981-02-22‘,1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,‘JONES‘,‘MANAGER‘,7839,‘1981-04-02‘,2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,‘MARTIN‘,‘SALESMAN‘,7698,‘1981-09-28‘,1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,‘BLAKE‘,‘MANAGER‘,7839,‘1981-05-01‘,2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,‘CLARK‘,‘MANAGER‘,7839,‘1981-06-09‘,2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,‘SCOTT‘,‘ANALYST‘,7566,‘1987-04-19‘,3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,‘KING‘,‘PRESIDENT‘,NULL,‘1981-11-17‘,5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,‘TURNER‘,‘SALESMAN‘,7698,‘1981-09-08‘,1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,‘ADAMS‘,‘CLERK‘,7788,‘1987-05-23‘,1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,‘JAMES‘,‘CLERK‘,7698,‘1981-12-03‘,950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,‘FORD‘,‘ANALYST‘,7566,‘1981-12-03‘,3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,‘MILLER‘,‘CLERK‘,7782,‘1982-01-23‘,1300,NULL,10);
3>创建部门表并添加数据
#创建部门表
CREATE TABLE dept(
deptno INT,
dname varchar(14),
loc varchar(13)
);
#添加数据
INSERT INTO dept values(10, ‘财务部‘, ‘beijing‘);
INSERT INTO dept values(20, ‘java开发部‘, ‘tianjin‘);
INSERT INTO dept values(30, ‘测试部‘, ‘shanghai‘);
INSERT INTO dept values(40, ‘销售部‘, ‘shenzheng‘);
3.1 简单查询
查询所有列 *表示所有列
SELECT * FROM stu;
查询指定列
SELECT sid, sname, age FROM stu;
3.2 条件查询
条件查询就是在查询时给出WHERE子句,在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字:
比较运算符
l =、!=、<>、<、<=、>、>=;
l BETWEEN…AND;
l IN(set);
l IS NULL;
关系运算符
l AND; &&
l OR; ||
l NOT; !
算术运算符:
+ - * / %
(1)查询性别为女,并且年龄小于50的记录
SELECT * FROM stu WHERE gender=‘female‘ AND age<50;
(2)查询学号为S_1001,或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid =‘S_1001‘ OR sname=‘liSi‘;
(3)查询学号为S _ 1001 ,S _ 1002,S _ 1003的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid IN (‘S_1001‘,‘S_1002‘,‘S_1003‘);
等同于
SELECT * FROM stu
WHERE sid=‘S_1001‘ or sid=‘S_1002‘ or sid=‘S_1003‘;
(4)查询学号不是S_1001,S_1002,S_1003的记录
SELECT * FROM tab_student
WHERE sid NOT IN(‘S1001‘,‘S1002‘,‘S_1003‘);
(5)查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;
(6)查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE age>=20 AND age<=40;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
(7) 查询性别非男的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE gender!=‘male‘;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE gender<>‘male‘;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE NOT gender=‘male‘;
(8) 查询姓名不为null的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE NOT sname IS NULL;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE sname IS NOT NULL;
3.3 模糊查询
当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。
通配符:
? _ 任意一个字符
? %:任意0~n个字符
‘张%‘ ---》张三丰 张三 张无忌
‘李_‘ --->李四 李逵 李刚
(1)查询姓名由3个字符构成的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE ‘___‘;
模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “”匹配任意一个字母,5个“”表示5个任意字母。
(2)查询姓名由5个字符构成,并且第5个字符为“i”的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE ‘____i‘;
(3)查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE ‘z%‘;
其中“%”匹配0~n个任何字符。
(4)查询姓名中第2个字符为“i”的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE ‘_i%‘;
(5)查询姓名中包含“a”字符的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE ‘%a%‘;
3.4 字段控制查询
(1)去除重复记录
去除重复记录(两行或两行以上记录中列的数据都相同),例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时,那么会出现重复记录,那么想去除重复记录,需要使用DISTINCT:
SELECT DISTINCT sal FROM emp;
SELECT DISTINCT sal,comm FROM emp;
(2)查看雇员的月薪与佣金之和
因为sal和comm两列的类型都是数值类型,所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型,那么会出错。
SELECT *,sal+comm FROM emp;
字符串的合并不能使用+ ,使用concat(ename,‘____‘,job);
select *,concat(ename,‘______‘,job) from emp;
comm列有很多记录的值为NULL,因为任何东西与NULL相加结果还是NULL,所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL:
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROMemp;
(3)给列名添加别名
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0),这很不美观,现在我们给这一列给出一个别名,为total:
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
给列起别名时,是可以省略AS关键字的:
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;
3.5 排序
(1) 查询所有学生记录,按年龄升序排序
SELECT *
FROM stu
ORDER BY age ASC;
或者
SELECT *
FROM stu
ORDER BY age;
(2) 查询所有学生记录,按年龄降序排序
SELECT *
FROM stu
ORDER BY age DESC;
(3) 查询所有雇员,按月薪降序排序,如果月薪相同时,按编号升序排序
SELECT * FROM emp
ORDER BY sal DESC,empno ASC;
3.6 聚合函数
聚合函数是用来做纵向运算的函数:
l COUNT():统计指定列不为NULL的记录行数;
l MAX():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
l MIN():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
l SUM():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;
l AVG():计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;
(1) COUNT
当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
l 查询emp表中记录数:
SELECT COUNT(*) AS ‘cnt’ FROM emp;
l 查询emp表中有佣金的人数:
SELECT COUNT(comm) ‘cnt’ FROM emp;
注意,因为count()函数中给出的是comm列,那么只统计comm列非NULL的行数。
l 查询emp表中月薪大于2500的人数:
SELECT COUNT(*) FROM emp
WHERE sal > 2500;
l 统计月薪与佣金之和大于2500元的人数:
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;
l 查询有佣金的人数,以及有领导的人数:
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr)FROM emp;
(2) SUM和AVG
当需要纵向求和时使用sum()函数。
l 查询所有雇员月薪和:
SELECT SUM(sal) FROM emp;
l 查询所有雇员月薪和,以及所有雇员佣金和:
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROMemp;
l 查询所有雇员月薪+佣金和:
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0))FROM emp;
l 统计所有员工平均工资:
SELECT AVG(sal) FROM emp;
(3) MAX和MIN
l 查询最高工资和最低工资:
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;
3.7 分组查询
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句,例如查询每个部门的工资和,这说明要使用部分来分组。
注:凡是和聚合函数同时出现的列名,则一定要写在group by 之后
3.7.1 分组查询
l 查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和:
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno;
l 查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数:
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
GROUP BY deptno;
l 查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数:
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
WHERE sal>1500
GROUP BY deptno;
3.7.2 HAVING子句
l 查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和:
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING SUM(sal) > 9000;
? 注:having与where的区别:
1.having是在分组后对数据进行过滤,where是在分组前对数据进行过滤
? 2.having后面可以使用分组函数(统计函数)
? where后面不可以使用分组函数。
? where是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足WHERE子句的条件,那么这行记录不会参加分组;而 having是对分组后数据的约束。
3.8 LIMIT限制
LIMIT用来限定查询结果的起始行,以及总行数。
1查询前5行记录,起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
注意,起始行从0开始,即第一行开始!
2查询10行记录,起始行从3开始
SELECT* FROM emp LIMIT 3, 10;
3.8.1分页查询
如果一页记录为10条,希望查看第3页记录应该怎么查呢?
l 第一页记录起始行为0,一共查询10行;
l 第二页记录起始行为10,一共查询10行;
l 第三页记录起始行为20,一共查询10行;
总结查询
? 查询语句书写顺序:select 列 from 表 【where- group by- having- order by-limit】
? 查询语句执行顺序:from 表 where -group by -having - select - order by-limit
总结
1 数据库:存储数据的仓库。
2 数据库管理系统: MySQL Oracle SQL Server DB2
3 MySQL安装、卸载
4 SQL语句:
? DDL 数据定义语言 创建库,创建表
? DML数据操做语言 添加 删除 更新 insert delete udpate
? DQL 数据查询语言 select
? DCL 数据控制语言, 用户的创建 权限分配。
5 DQL
? 简单查询 select 列名 from 表名
? 条件查询 where 运算符 = != <> > >= < <= in between and 、 and or not + - * / %
? 模糊查询 通配符 _表示一个字符 %表示任意多个字符
? 字段控制 distinct 去重 合并 concat 别名 as
? 排序 order by
? 聚合函数 count sum max min avg
? 分组查询 group by having
? limit 限制查询 分页
MySQL 数据库
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