今天小编给大家分享一下Python读取HTML表格报错怎么解决的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
Python读取HTML表格
数据部门提供的数据是xls格式的文件，但是执行读取xls文件的脚本报错。
xlrd报错：
xlrd.biffh.XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b'<html xm'
读取xlrd的脚本
data_lines = read_excel_file(self.file_path)def read_excel_file(file_path): """ 读取excel文件 """ import xlrd print('[Info] excel file: {}'.format(file_path)) book = xlrd.open_workbook(file_path) sheet = book.sheet_by_index(0) data_lines = [] for row in range(0, sheet.nrows): line_data = [] for column in range(0, sheet.ncols): val = sheet.cell(row, column).value line_data.append(val) data_lines.append(line_data) return data_lines # 二维数组原因是文件格式是HTML表格，参考python xlrd unsupported format, or corrupt file.
使用pandas的read_html读取文件，同时替换nan为空字符，数据格式保持一致。
def read_html_table(file_path): """ 读取html表格 """ import pandas as pd pd_table = pd.read_html(file_path) df = pd_table[0] # num_col = df.shape[1] # num_row = df.shape[0] df_data = df.values.tolist() df_data = df_data[1:] for r_idx, row in enumerate(df_data): for c_idx, value in enumerate(row): # 判断nan，参考https://stackoverflow.com/questions/944700/how-can-i-check-for-nan-values if value != value: df_data[r_idx][c_idx] = "" return df_data读取问题解决。
pd.read_html读取数据不完整问题
问题：有一个较大的表格数据存在了html中，打算用read_html直接取出来这部分数据，但后来发现read_html读取的数据不完整，后来检查html的table都没有任何问题
解决办法
pd.read_html的默认解析器为 'lxml' ，添加参数flavor='bs4'便可解决
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