默认的python的文件为：文件名.py
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8 对中文的支持（切记：等号两边没有空格）
执行python 文件：
[root@localhost Desktop]# python test1.py
[root@localhost Desktop]# chmod +x test1.py
[root@localhost Desktop]# ./ test1.py
变量： 指向内存的一个符号
不同文件系统也是属于不同的类型 它作用于磁盘
python：强类型的动态语言 “变量可以替换，包括变量的类型”
数据类型分为两大类： 数字类型和字符串类型
>>> a = 1
>>> type(a)
<type 'int'>
>>> a= 'str'
>>> type(a)
<type 'str'>
不同的数据类型时不能做变换的
>>> a='hello'
>>> b= 'world'
>>> a+b
'helloworld'
同其他语言一样 在python中： 从高精度向低精度转换时会存在数据损失，在低精度向高精度转换时不会存在
程序=数据结构+算法
优先级： 单目>双目 （单目：！ 双目运算符：+ - * / ；在python里面没有三目运算符）
算术运算符 > 位操作运算符>比较运算符>逻辑运算符
算术运算符： + - * / %
位操作运算符： << >> & ^ | ~
比较运算符： < <= > >= !=
逻辑运算符：and or not 赋值=
() 优先级最大 赋值= 优先级最小
表达式：
除法运算：
>>> 10/3
3
>>> 10/3.0
3.3333333333333335
>>> 10.0/3
3.3333333333333335
幂运算：
>>> 2**4
16
除法取整运算：
>>> 10//3.0
3.0
>>> 10.0//3
3.0
>>> 10//3
3
取模运算：
>>> 10%3
1
>>> 10%3.0
1.0
按位与 & 全为真则为真
或 | 有一个为真则为真
异或 ^ 有两个不同时则为真，相同时则为假
>>> 2<<3 00010 左移3位 10 000=2**4
16
>>> 2>>3 00010 右移三位出界则为零
0
>>> 3&2 按位与：11&10 => 10
2
>>> 3^2 异或： 11^10 => 01
1
>>> 3|2 按位或：11|10 => 11
3
程序结构：
if 语句 只能进入一个分支执行且执行完跳出 在if语句中只有一个 else 可有多个 elif
分支语句只有一个if
循环语句：while for break continue 且循环里面可以有else
while condition:
expression
for item in 迭代器(列表，元组等)
expression
break 退出整个循环体
continue 退出当前循环
python的内置容器有： 列表，元组，字典，集和，
>>> a= [1,4,5,'lo'] ##定义一个列表 列表中的元素没有要求 且列表可以嵌套
>>> type(a) ##type() 查看类型
<type 'list'>
range() 得到一个列表
>>> range(0,2)
[0, 1]
>>> dir(a) ##可以查看对于一个容器能够执行的操作
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
>>> help (a.count) ##查看帮助
>>> a.append(3)
>>> a
[1, 3, [1, 2, 3], 3]
>>> a.count(3) ##统计某个数在列表中出现的次数
2
>>> a.extend(b) ##将两个容器追加到一个当中
>>> a
[1, 3, [1, 2, 3], 45, 3, 'hello', 'world', 23]
>>> b.insert(2,45) 在所个下标前插入所给的数
>>> b
['hello', 'world', 45, 23]
>>> b.index(23) 返回该数的下标
3
>>> b.remove(45) 删除一个数
>>> b
[666, 'hello', 'world', 23]
>>> b=[1,23,24,13,24,44,] ##pop 删除一个下标为几的数 并将该数返回
>>> b.pop()
44
>>> b
[1, 23, 24, 13, 24]
>>> b.pop(2)
24
>>> b
[1, 23, 13, 24]
>>> b.reverse() 将列表中的数逆序显示出
>>> b
[24, 13, 23, 1]
>>> b.sort() 将列表中的数按照大小排列出来
>>> b
[1, 13, 23, 24]
>>> 23 in a ##判断某一个元素在列表中
True
>>> a
[1, 3, 'lo', [1, 2, 3]]
>>> len(a) ##得到列表长度
4
>>> del a[2] ##del 删除列表中下表为几的元素
>>> a
[1, 3, [1, 2, 3]]
列表切片： ##列表切片不会改变列表的本身，
li[a:b:c] 从下标a开始，到下标b结束，但不会包含b，c表示为布长
>>> a
[1, 3, [1, 2, 3], 45, 3, 'hello', 'world', 23]
>>> a[1:7]
[3, [1, 2, 3], 45, 3, 'hello', 'world']
>>> a[:6]
[1, 3, [1, 2, 3], 45, 3, 'hello']
>>> a[:: -1] ##实现逆序显示一个列表：
[23, 'world', 'hello', 3, 45, [1, 2, 3], 3, 1]
###
>>> a
[1, 3, [1, 2, 3], 45, 3, 'hello', 'world', 23]
>>> a1=a[:]
>>> a[2][1]=100
>>> a
[1, 3, [1, 100, 3], 45, 3, 'hello', 'world', 23]
>>> a1
[1, 3, [1, 100, 3], 45, 3, 'hello', 'world', 23]
#######注意： 列表赋值相当于引用 它与切片赋值不一样
>>> l2
[4, 5, 6]
>>> l5=l2
>>> id(l2)
11948832
>>> id(l5)
11948832
>>> l6=l2[:]
>>> id(l6)
11948976
元组： 元组是不可改变的对象，不能对元组的内容作修改。
>>> c=(1,23,45)
>>> type(c)
<type 'tuple'>
根据元组的不可改变的性质，元组只能执行：count，index 的操作，且元组支持下标和切片。
>>> c
([1.23, 34, 'hello'], [34, 54])
>>> c[0][2]=230
>>> c
([1.23, 34, 230], [34, 54])
表明了元组的不可改变是相对的。
集和：
>>> c
set([32, 1, 2, 'kitty', 21]) ##定义一个集和
>>> type(c)
<type 'set'>
>> a = set() ##定义一个空集和
>>> type(a)
<type 'set'>
>>> c={} ##定义出来的为字典
>>> type(c)
<type 'dict'>
集和保持着数学中的集和性质： 无序性， 唯一性，
>>> d={1,3,1,2,'kitty',23,1,'hello'}
>>> d
set([1, 2, 3, 'kitty', 23, 'hello'])
集和不支持切片
>>> c.add(100) ##集和元素的添加
>>> c
set([32, 1, 2, 100, 'kitty', 21])
>>> c.update([12,'world',78]) ##增加一个集和
>>> c
set([32, 1, 2, 100, 12, 'kitty', 78, 21, 'world'])
>> c.remove(12) ##删除集和中一个元素 但该元素在集和中不存在时报错
>>> c
set([32, 1, 2, 100, 'kitty', 78, 21, 'world'])
>>> c.remove(43)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 43
>>> c.discard(43) ##删除一个元素，没有该元素时不执行任何操作。
>>> c
set([32, 1, 2, 100, 'kitty', 78, 21, 'world'])
>>> c.pop() ##随机的删除集和中的某个元素。
2
>>> c ##清除某个集和
set([100, 'kitty', 78, 21, 'world'])
>>> c.clear()
>>> c
set([])
集和的运算：
差集：difference ##求出差集 a-b
difference_update ##求出差集，但修改了原来的集和，不返回值
>>> c
set(['world', 2, 1, 45, 23])
>>> d
set([1, 2, 3, 'kitty', 23, 'hello'])
>>> c.difference(d)
set(['world', 45])
>>> c.difference_update(d)
>>> c
set(['world', 45])
交集：intersection
intersection_update
&
>>> c.intersection(d)
set([1, 2, 23])
>>> c.intersection_update(d)
>>> c
set([1, 2, 23])
>>> c&d
set([1, 2, 23])
并集：union |
>>> c.union(d)
set([1, 2, 3, 'kitty', 45, 23, 'world', 'hello'])
>>> c|d
set([1, 2, 3, 'kitty', 45, 23, 'world', 'hello'])
判断是否有交集：isdisjoint 查看两个集和是否有交集，返回的为布尔值
>>> c
set(['world', 2, 1, 45, 23])
>>> d
set([1, 2, 3, 'kitty', 23, 'hello'])
>>> c.isdisjoint(d)
False
>>> e={'lll',666}
>>> c.isdisjoint(e)
True
容器之间的转换：
元组与列表：
>>> t=(1,2,3)
>>> type(t)
<type 'tuple'>
>>> list(t)
[1, 2, 3]
>>> t1.append(24)
>>> t1
[1, 2, 3, 'hello', 24]
>>> t
(1, 2, 3, 'hello')
>>> t=tuple(t1)
>>> t1
[1, 2, 3, 'hello', 24]
列表与集和的转换
>>> l=[1,22,23,'hello']
>>> a=set(l)
>>> a
set([1, 'hello', 22, 23])
>>> a.add(45)
>>> a
set([1, 45, 'hello', 22, 23])
>>> l
[1, 22, 23, 'hello']
>>> l=list(a)
>>> l
[1, 45, 'hello', 22, 23]
>>> p=set(t)
>>> p
set([24, 1, 2, 3, 'hello'])
set,list,tuple,三个函数可以转换，但是由于集和的性质，在list或tuple转换成set时，有重复的元素，则进行删除。
字典：
d=dict(); d=("key":"value")
d 中key值是可hash 的。key是唯一的
>>> d
{'age': 100, 'name': 'tom'}
>>> d.keys()
['age', 'name']
>>> d.values()
[100, 'tom']
>>> it= d.iterkeys() iterkeys 将字典的所有key作为一个迭代器返回
>>> it.next()
'age'
>>> it.next()
'name'
>>> it2=d.items() items返回一个列表, 并用元组的形式成对输出
>>> it2
[('age', '23'), ('name', 'tom')]
>>> for i in d.keys():
... print i,d[i]
...
age 23
name tom
>> for k,v in d.items():
... print k, v
...
age 23
name tom
>>> d['sex']=2 ###给字典增加一个值
>>> d
{'age': '23', 'name': 'tom', 'sex': 2}
#############注意：引用传值与复制的区别：
>>> d
{'age': '23', 'name': 'tom', 'sex': 2}
>>> d1=d
>>> d1['age']=66
>>> d1
{'age': 66, 'name': 'tom', 'sex': 2}
>>> d
{'age': 66, 'name': 'tom', 'sex': 2}
>>> d2=d.copy()
>>> d2
{'age': 66, 'name': 'tom', 'sex': 2}
>>> d2['age']=99
>>> d2
{'age': 99, 'name': 'tom', 'sex': 2}
>>> d
{'age': 66, 'name': 'tom', 'sex': 2}
>>> id(d)
9777488
>>> id(d1)
9777488
>>> id(d2)
10605344
列表解析：
>>> li=[1, 2, 3, 4, 5]
>>> li1=[ i+1 for i in li]
>>> print li1
[2, 3, 4, 5, 6]
>>> l1=[1,2,3]
>>> l2=[4,5,6]
>>> l3=(i+1 for i in l1)
>>> l3
<generator object <genexpr> at 0x9b60f0> ##返回的是一个迭代器
>>> l3.next()
2
>>> l3.next()
3
>>> l3.next()
4
迭代器（iterator）：执行一次给一次结果《被动的》（他不相当于循环《主动的》） 它是一个惰性的
