如果通过 IO 流来解析参数，默认情况下，IO 流读一次就结束了，就没有了。而往往有些场景，需要我们多次读取参数，我举一个例子：
接口幂等性的处理，同一个接口，在短时间内接收到相同参数的请求，接口可能会拒绝处理。那么在判断的时候，就需要先把请求的参数提取出来进行判断，如果是 JSON 参数，此时就会有问题，参数提前取出来了，将来在接口中再去获取 JSON 参数，就会发现没有了。
我们来看看这个问题怎么解决，这也是最近松哥在做的 TienChin 项目的一个小知识点，和大家分享下。
新建一个 Spring Boot 项目，引入 Web 依赖，我们一起来看下面的问题。
1. 问题演示
假设我现在有一个处理接口幂等性的拦截器，在这个拦截器中，我需要先获取到请求的参数，然后进行比对等等，我这里先简单模拟一下，比如我们项目中有如下拦截器：
public class IdempotenceInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
String s = request.getReader().readLine();
System.out.println("s = " + s);
return true;
}
@Override
public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {
}
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
}
}在这个拦截器中先把请求的参数拎出来，瞅一眼。通过 IO 流读取出来的参数最大特点是一次性，也就是读一次就失效了。
然后我们配置一下这个拦截器：
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
registry.addInterceptor(new IdempotenceInterceptor()).addPathPatterns("/**");
}
}最后再来看看 Controller 接口：
@RestController
public class HelloController {
@PostMapping("/hello")
public void hello(@RequestBody String msg) throws IOException {
System.out.println("msg = " + msg);
}
}在接口参数上我们加了 @RequestBody 注解，这个底层也是通过 IO 流来读取数据的，但是由于 IO 流在拦截器中已经被读取过一次了，所以到了接口中再去读取就会出错。报错信息如下：
然而很多时候，我们希望 IO 流能够被多次读取，那么怎么办呢?
2. 问题解决
这里我们可以利用装饰者模式对 HttpServletRequest 的功能进行增强，具体做法也很简单，我们重新定义一个 HttpServletRequest：
public class RepeatedlyRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper {
private final byte[] body;
public RepeatedlyRequestWrapper(HttpServletRequest request, ServletResponse response) throws IOException {
super(request);
request.setCharacterEncoding("UTF-8");
response.setCharacterEncoding("UTF-8");
body = request.getReader().readLine().getBytes("UTF-8");
}
@Override
public BufferedReader getReader() throws IOException {
return new BufferedReader(new InputStreamReader(getInputStream()));
}
@Override
public ServletInputStream getInputStream() throws IOException {
final ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(body);
return new ServletInputStream() {
@Override
public int read() throws IOException {
return bais.read();
}
@Override
public int available() throws IOException {
return body.length;
}
@Override
public boolean isFinished() {
return false;
}
@Override
public boolean isReady() {
return false;
}
@Override
public void setReadListener(ReadListener readListener) {
}
};
}
}这段代码并不难，很好懂。
首先在构造 RepeatedlyRequestWrapper 的时候，就通过 IO 流将数据读取出来并存入到一个 byte 数组中，然后重写 getReader 和 getInputStream 方法，在这两个读取 IO 流的方法中，都从 byte 数组中返回 IO 流数据出来，这样就实现了反复读取了。
接下来我们定义一个过滤器，让这个装饰后的 Request 生效：
public class RepeatableFilter implements Filter {
@Override
public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
}
@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain)
throws IOException, ServletException {
ServletRequest requestWrapper = null;
if (request instanceof HttpServletRequest
&& StringUtils.startsWithIgnoreCase(request.getContentType(), MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)) {
requestWrapper = new RepeatedlyRequestWrapper((HttpServletRequest) request, response);
}
if (null == requestWrapper) {
chain.doFilter(request, response);
} else {
chain.doFilter(requestWrapper, response);
}
}
@Override
public void destroy() {
}
}判断一下，如果请求数据类型是 JSON 的话，就把 HttpServletRequest “偷梁换柱”改为 RepeatedlyRequestWrapper，然后让过滤器继续往下走。
最后再配置一下这个过滤器：
@Bean
FilterRegistrationBean<RepeatableFilter> repeatableFilterBean() {
FilterRegistrationBean<RepeatableFilter> bean = new FilterRegistrationBean<>();
bean.addUrlPatterns("/*");
bean.setFilter(new RepeatableFilter());
return bean;
}好啦大功告成。
以后，我们的 JSON 数据就可以通过 IO 流反复读取了。
