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怎么在Python中利用Spacy进行分词

2023-06-14 19:01

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本篇文章给大家分享的是有关怎么在Python中利用Spacy进行分词,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。

1、说明

Spacy语言模型包含一些强大的文本分析功能,如词性标记和命名实体识别。

导入spacy相关模块后,需要加载中文处理包。然后读小说数据,nlp处理天龙八部小说,包括分词、定量、词性标注、语法分析、命名实体识别,用符号/分隔小说。最后,通过is_stop函数判断单词中的单词是否为无效单词,删除无效单词后,将结果写入txt文件。

2、实例

import spacyimport pandas as pdimport timefrom spacy.lang.zh.stop_words import STOP_WORDS nlp = spacy.load('zh_core_web_sm') def fenci_stopwords(data,newdata1):    fenci = []    qc_stopwords =[]     article = pd.read_table(data,encoding="utf-8")    start1 = time.time()    with open(newdata1,'w',encoding='utf-8') as f1:        for i in article["天龙八部"]:#分词            doc = nlp(i)            result1 = '/'.join([t.text for t in doc])            fenci.append(result1)   for j in fenci:#去除停用词               words = nlp.vocab[j]                if words.is_stop == False:                        qc_stopwords.append(j)                result2 = '/'.join(qc_stopwords)                f1.write(result2)    end1 = time.time()    return end1-start1

以上就是怎么在Python中利用Spacy进行分词,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注编程网行业资讯频道。

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