概述
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。
主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。
Kafka主要设计目标如下：
- 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能。
- 高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输。
- 支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个partition内的消息顺序传输。
- 同时支持离线数据处理和实时数据处理。
- Scale out:支持在线水平扩展
Step 1: 下载代码
你可以登录Apache kafka 官方下载。
http://kafka.apache.org/downloads.html
备注：2.11-1.1.0版本才与JDK1.7兼容，否则更高版本需要JDK1.8
Step 2: 启动服务
运行kafka需要使用Zookeeper，所以你需要先启动Zookeeper，如果你没有Zookeeper，你可以使用kafka自带打包和配置好的Zookeeper（PS：在kafka包里）。
//这是前台启动，启动以后，当前就无法进行其他操作（不推荐）
./zookeeper-server-start.sh ../config/zookeeper.properties
//后台启动（推荐）
./zookeeper-server-start.sh ../config/zookeeper.properties 1>/dev/null 2>&1 &现在启动kafka
config/server1.properties:
broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://192.168.10.130:9092
log.dirs=kafka-logs
zookeeper.connect=localhost:2181
//后台启动kafka
./kafka-server-start.sh ../config/server.properties 1>/dev/null 2>&1 &
Step 3：创建一个主题
创建一个名为“test”的Topic，只有一个分区和备份（2181是zookeeper的默认端口）
./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --config max.message.bytes=12800000 --config flush.messages=1 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
命令解析：
--create： 指定创建topic动作
--topic：指定新建topic的名称
--zookeeper： 指定kafka连接zk的连接url，该值和server.properties文件中的配置项{zookeeper.connect}一样
--config：指定当前topic上有效的参数值，参数列表参考文档为: http://kafka.apache.org/082/documentation.html#brokerconfigs
--partitions：指定当前创建的kafka分区数量，默认为1个
--replication-factor：指定每个分区的复制因子个数，默认1个
创建好之后，可以通过运行以下命令，查看已创建的topic信息：
>./kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
test
或者，除了手工创建topic外，你也可以配置你的broker，当发布一个不存在的topic时自动创建topic。
补充：
（1）查看对应topic的描述信息
./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test0
命令解析：
--describe： 指定是展示详细信息命令
--zookeeper： 指定kafka连接zk的连接url，该值和server.properties文件中的配置项{zookeeper.connect}一样
--topic：指定需要展示数据的topic名称
（2）Topic信息修改
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146:2181 --alter --topic test0 --config max.message.bytes=128000
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146:2181 --alter --topic test0 --delete-config max.message.bytes
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146:2181 --alter --topic test0 --partitions 10
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146:2181 --alter --topic test0 --partitions 3 ## Kafka分区数量只允许增加，不允许减少
（3）Topic删除
默认情况下Kafka的Topic是没法直接删除的，需要进行相关参数配置
bin/kafka-topics.sh --delete --topic test0 --zookeeper 192.168.187.146:2181
加粗样式
Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.## 默认情况下，删除是标记删除，没有实际删除这个Topic；如果运行删除Topic，两种方式：
方式一：通过delete命令删除后，手动将本地磁盘以及zk上的相关topic的信息删除即可
方式二：配置server.properties文件，给定参数delete.topic.enable=true，重启kafka服务，此时执行delete命令表示允许进行Topic的删除
Step 4: 发送消息
Kafka提供了一个命令行的工具，可以从输入文件或者命令行中读取消息并发送给Kafka集群。每一行是一条消息。
运行producer（生产者）,然后在控制台输入几条消息到服务器。
备注：这里的localhost:9092不是固定的，需要根据server.properties中配置的地址来写这里的地址！
[root@administrator bin]# ./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
>this is a message
>this is another message
//按`Ctrl+C`终止输入
Step 5: 消费消息
Kafka也提供了一个消费消息的命令行工具，将存储的信息输出出来。
备注：这里的localhost:9092不是固定的，需要根据server.properties中配置的地址来写这里的地址！
[root@administrator bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
this is a message
this is another message
//按`Ctrl+C`终止读取消息
如果你有2台不同的终端上运行上述命令，那么当你在运行生产者时，消费者就能消费到生产者发送的消息。
Step 6: 设置多个broker集群（单机伪集群的配置）
到目前，我们只是单一的运行一个broker，没什么意思。对于Kafka，一个broker仅仅只是一个集群的大小，所有让我们多设几个broker。
首先为每个broker创建一个配置文件:
cp config/server.properties config/server-1.properties
cp config/server.properties config/server-2.properties
现在编辑这些新建的文件，设置以下属性：
vim config/server.properties
config/server1.properties:
broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://192.168.10.130:9092
log.dirs=kafka-logs
zookeeper.connect=localhost:2181
config/server-1.properties:
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://192.168.10.130:9093
log.dirs=kafka-logs-1
zookeeper.connect=localhost:2181
config/server-2.properties:
broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://192.168.10.130:9094
log.dirs=kafka-logs-2
zookeeper.connect=localhost:2181
备注1：listeners一定要配置成为IP地址；如果配置为localhost或服务器的hostname,在使用java发送数据时就会抛出异 常：org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Batch Expired 。因为在没有配置advertised.host.name 的情况下，Kafka并没有像官方文档宣称的那样改为广播我们配置的host.name，而是广播了主机配置的hostname。远端的客户端并没有配置 hosts，所以自然是连接不上这个hostname的。
备注2：当使用java客户端访问远程的kafka时，一定要把集群中所有的端口打开，否则会连接超时
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 9092 -j ACCEPT
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 9093 -j ACCEPT
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 9094 -j ACCEPT
/etc/rc.d/init.d/iptables save
broker.id是集群中每个节点的唯一且永久的名称，我们修改端口和日志目录是因为我们现在在同一台机器上运行，我们要防止broker在同一端口上注册和覆盖对方的数据。
我们已经运行了zookeeper和刚才的一个kafka节点，所有我们只需要在启动2个新的kafka节点。
./kafka-server-start.sh ../config/server-1.properties 1>/dev/null 2>&1 &
./kafka-server-start.sh ../config/server-2.properties 1>/dev/null 2>&1 &
现在，我们创建一个新topic，把备份设置为：3
./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
好了，现在我们已经有了一个集群了，我们怎么知道每个集群在做什么呢？运行命令“describe topics”
> ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
//所有分区的摘要
Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
//提供一个分区信息，因为我们只有一个分区，所以只有一行。
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0
- “leader”：该节点负责该分区的所有的读和写，每个节点的leader都是随机选择的。
- “replicas”：备份的节点列表，无论该节点是否是leader或者目前是否还活着，只是显示。
- “isr”：“同步备份”的节点列表，也就是活着的节点并且正在同步leader
其中Replicas和Isr中的1,2,0就对应着3个broker他们的broker.id属性！
我们运行这个命令，看看一开始我们创建的那个节点：
> ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test
Topic:test PartitionCount:1 ReplicationFactor:1 Configs:
Topic: test Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0 Isr: 0
这并不奇怪，刚才创建的主题没有Replicas，并且在服务器“0”上，我们创建它的时候，集群中只有一个服务器，所以是“0”。
Step 7: 测试集群的容错能力
7.1发布消息到集群
[root@administrator bin]# ./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.10.130:9092 --topic my-replicated-topic
>cluster message 1
>cluster message 2
//Ctrl+C终止产生消息
7.2消费消息
[root@administrator bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.10.130:9093 --from-beginning --topic my-replicated-topic
cluster message 1
cluster message 2
//Ctrl+C终止消费消息
7.3干掉leader，测试集群容错
首先查询谁是leader
> ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
//所有分区的摘要
Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
//提供一个分区信息，因为我们只有一个分区，所以只有一行。
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0
可以看到Leader的broker.id为1，找到对应的Broker
[root@administrator bin]# jps -m
5130 Kafka ../config/server.properties
4861 QuorumPeerMain ../config/zookeeper.properties
1231 Bootstrap start start
7420 Kafka ../config/server-2.properties
7111 Kafka ../config/server-1.properties
9139 Jps -m
通过以上查询到Leader的PID（Kafka ../config/server-1.properties）为7111，杀掉该进程
//杀掉该进程
kill -9 7111
//再查询一下，确认新的Leader已经产生，新的Leader为broker.id=0
[root@administrator bin]# ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
//备份节点之一成为新的leader，而broker1已经不在同步备份集合里了
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 1,0,2 Isr: 0,2
7.4再次消费消息，确认消息没有丢失
[root@administrator bin]# ./kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic
cluster message 1
cluster message 2
消息依然存在，故障转移成功！！
到此这篇关于kafka安装部署的文章就介绍到这了,更多相关kafka安装部署内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
