隔离级别的重要性在于它平衡了数据一致性和性能。较高的隔离级别可以确保更好的数据完整性，但可能会降低性能；而较低的隔离级别则提高了性能，但可能会引发异常。
如果没有适当的隔离，可能会发生以下问题：
- 脏读：一个事务读取了另一个未提交事务写入的数据，而这些数据可能会被回滚。
- 不可重复读：一个事务两次读取同一行数据，发现值不同，因为另一个事务在两次读取之间修改并提交了该行数据。
- 幻读：一个事务检索满足某个条件的一组行，但在后续检查时发现这一组行已经发生变化，因为另一个事务插入或删除了行。
下图说明了四种隔离级别。
- 可序列化（Serializable）：最高的隔离级别，事务之间完全隔离，仿佛事务是串行执行的而非并发执行的。提供最一致的结果，但在高并发下可能导致性能瓶颈。
- 可重复读取（Repeatable Read）：事务期间读取的数据与事务开始时保持一致。一致性较好，性能略有降低。
- 已提交读取（Read Committed）：只有在事务提交后才能读取修改的数据。一致性与性能之间的良好平衡。
- 未提交读取（Read Uncommitted）：在事务提交之前，其他事务可以读取修改的数据。速度快，但数据一致性风险高
隔离由 MVCC（多版本一致性控制）和锁来保证
图中以可重复读取为例，演示了 MVCC 的工作原理：
- 每一行有两个隐藏列：transaction_id 和 roll_pointer。当事务 A 开始时，会创建一个事务 ID = 201 的新读视图。不久后，事务 B 开始，又创建了一个新的读取视图，transaction_id=202。
- 现在，事务 A 将余额修改为 200，日志中创建了一条新记录，roll_pointer 指向旧记录。在事务 A 提交之前，事务 B 读取了余额数据。事务 B 发现事务 ID 201 没有提交，于是读取了下一条提交记录（事务 ID=200）。
- 即使事务 A 提交了，事务 B 仍会根据事务 B 启动时创建的读取视图读取数据。因此，事务 B 总是读取余额=100 的数据。
为什么隔离级别很重要？
- 数据一致性：确保事务结束后，数据库处于一致状态。
- 数据完整性：防止出现丢失更新、脏读或冲突更改等问题。
- 并发控制：在访问数据的用户或操作数量与数据库一致性之间找到平衡。
- 性能优化：帮助在性能和严格的事务规则之间进行权衡和优化。
在生产环境中，我们要避免错误地设置隔离级别，这会造成不可预计的后果。
