小编给大家分享一下如何利用canvas实现图片压缩功能，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
项目中做身份证识别时，需要传送图片的 base64 格式编码，但是手机拍摄的照片都太大了，转成 base64 简直可怕，因此找了一下解决办法
涉及到的知识点
onchange 事件是在上传完文件之后触发
使用 files 属性获取到上传的文件对象
readAsDataURL 用于转换成 base64 编码
区分 canvas 的 画布 和 绘画环境：
画布：对应代码中的 cvs，可以设置画布 width，height；
绘画环境：对应代码中的 ctx ，可以设置 fillStyle，fillRect 等；
使用 canvas 自带的 drawImage() 方法将图片画到 canvas 上
想取到压缩后图片的 base64 可以使用 canvas 自带的 toDataURL() 方法
完整代码
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>Document</title></head><body> <input type="file" onchange="loadImg(this)"> <hr> <div>800×449，544KB</div> <img src="" alt=""> <hr> <div>400×224，157KB</div> <canvas></canvas> <script> // 上传图片 function loadImg(me) { let img = document.querySelector('img'); let cvs = document.querySelector('canvas'); let file = me.files[0]; // 获取到文件对象 // 上传的图片大于 500KB 时才压缩 if (file && (file.size / 1024 > 500)) { let reader = new FileReader(); reader.readAsDataURL(file); // 转成 base64 编码 reader.onload = function (e) { let naturalBase64 = e.target.result; // 获取 base64 编码，这是原图的 img.src = naturalBase64; img.onload = function () { let ratio = img.naturalWidth / img.naturalHeight; // 获取原图比例,为了等比压缩 cvs.width = 400; cvs.height = cvs.width / ratio; let ctx = cvs.getContext('2d'); ctx.drawImage(img, 0, 0, cvs.width, cvs.height); // 画在 canvas 上 // 压缩后新图的 base64 let zipBase64 = cvs.toDataURL(); } } } } </script></body></html>关于压缩后的图片大小
这里提供一个开箱即用的方法，baseStr 是一个 完整的 Base64 编码，就是包括
base64
代码：
function calcBase(baseStr){ var tag = 'base64,'; baseStr = baseStr.substring(baseStr.indexOf(tag)+tag.length); var eqTagIndex = baseStr.indexOf('='); baseStr = eqTagIndex!=-1?baseStr.substring(0,eqTagIndex):baseStr; var strLen = baseStr.length; var fileSize = strLen - (strLen / 8) * 2; console.log("文件大小:" + (fileSize / 1024).toFixed(1) + 'KB');}以上是“如何利用canvas实现图片压缩功能”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网行业资讯频道！
