从图像中提取表格可能是一项乏味且耗时的任务，尤其是当您有大量图像需要处理时。但是，使用正确的工具和技术，您可以自动化此过程并快速轻松地从图像中提取表格。
在本文中，我们将探讨如何使用 Python 从图像中提取表格。我们将介绍一个可用于从图像中识别和提取表格的库，以及示例代码和说明。无论您处理的是扫描文档、照片还是其他类型的图像，本文都将为您提供高效、准确地提取表格所需的工具和知识。
img2table是什么？
Img2Table是一个简单、用户友好的 Python 库，用于表格提取和识别，基于 OpenCV 图像处理，除了大多数流行的图像文件格式之外，还支持 PDF 文件。
由于其设计，它为基于神经网络的解决方案提供了一种有用且重量较轻的替代方案，特别是对于 CPU 使用而言。
它支持以下文件格式：
JPEG 文件 - .jpeg、.jpg、*.jpe
便携式网络图形 - *.png
JPEG 2000 文件 - *.jp2
Windows 位图 - .bmp、.dib
WebP - *.webp
便携式图像格式 - .pbm、.pgm、.ppm、.pxm、*.pnm
PFM 文件 - *.pfm
OpenEXR 图像文件 - *.exr
img2table 特点
图像和 PDF 文件的表格单元格级边界框和表格标识。
处理复杂的表格结构，例如合并单元格。
提取表格。
提取表格内容，同时支持 OCR 工具和服务。
返回 Pandas DataFrame 表示形式和表示提取的表的简单对象。
通过将提取的表导出到 Excel 文件来保留其原始结构。
该软件包很简单（与深度学习解决方案相比）&
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