这篇文章主要介绍Python爬虫框架的组成需要具备什么功能,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
1、组成
爬虫框架需要具备哪些功能。Scrapy,pyspider有http请求库,html解析工具,数据库存储等,但其实最核心的是他们的调度(scheduler)程序:即如何让你的请求,解析,存储协同工作。
一个最小的爬虫框架只需要一套调度程序就可以了,其他的请求,解析,存储都可以作为框架的扩展来使用,比如:gaoxinge/spidery。另外既然一个最小的爬虫框架只有一套调度程序,那么它也可以用来做非爬虫的工作。
2、实例
# -*- coding: utf-8 -*-"""url: https://stackoverflow.com/questionsfetch: requestsparse: lxmlpresist: txt"""import requestsfrom lxml import etreefrom spidery import Spider spider = Spider( urls = ['http://stackoverflow.com/questions/?page=' + str(i) + '&sort=votes' for i in range(1, 4)],) @spider.fetchdef fetch(url): response = requests.get(url) return response @spider.parsedef parse(response): root = etree.HTML(response.text) results = root.xpath('//div[@class=\'question-summary\']') for result in results: question = {} question['votes'] = result.xpath('div[@class=\'statscontainer\']//strong/text()')[0] question['answers'] = result.xpath('div[@class=\'statscontainer\']//strong/text()')[1] question['views'] = result.xpath('div[@class=\'statscontainer\']/div[@class=\'views supernova\']/text()')[0].strip() question['title'] = result.xpath('div[@class=\'summary\']/h4/a/text()')[0] question['link'] = result.xpath('div[@class=\'summary\']/h4/a/@href')[0] yield question, None @spider.presistdef presist(item): f.write(str(item) + '\n') f = open('stackoverflow.txt', 'wb')spider.consume_all()f.close()
python的数据类型有哪些?
python的数据类型:1. 数字类型,包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)。2.字符串,分别是str类型和unicode类型。3.布尔型,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型。5. 元组,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。6. 字典,字典是一种键值对的集合。7. 集合,集合是一个无序的、不重复的数据组合。
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