第五代英特尔至强可扩展处理器在每个内核中都内置AI加速功能，具备英特尔高级矩阵扩展等内置 AI 加速器、更快的内存和更大的三级缓存，能够处理要求严苛的AI工作负载，提高深度学习推理和训练的性能。在运行参数量多达 200 亿的大语言模型时，该处理器能够以低于100毫秒的处理时延满足服务级别协议，提供实时用户体验④。而且，其在生成式AI、系统推荐、自然语言处理、机器学习、图像分类等多种AI用例中表现出色。
在通用计算领域，与更前一代产品相比，第五代英特尔至强可扩展处理器有高达1.84倍的平均性能提升。其内置的加速器可以从 CPU 内核卸载任务，以减少每个工作负载所需的内核数量。得益于此，用户可以在每台服务器上扩展容量或运行更多应用。
在科学计算领域，使用第五代英特尔至强可扩展处理器，能够提升从制造业仿真到地球系统建模等科学计算应用的性能。得益于更大的三级缓存和更快的内存，该处理器可在加快工作负载的同时提供更高的精度。此外，其内置的加速器英特尔® 高级矢量扩展 512具有超宽 512 位矢量运算功能，适合科学计算领域要求严苛的计算任务。
在Web和微服务领域，相比第四代处理器，全新的第五代英特尔至强可扩展处理器在DeathStarBench[社交网络微服务工作负载（读取主页时间线），100ms SLA]上的表现，有高达1.3倍的吞吐量提升⑤。
在数据库与数据分析方面，结合第五代英特尔至强可扩展处理器更快的内存和更大的三级缓存，英特尔® 存内分析加速器和英特尔® 数据流加速器能够在提高查询吞吐量的同时，进行数据复制和转换操作，从而实现内存数据库、大数据分析和数据仓库的性能提升。
在网络方面，使用第五代英特尔至强可扩展处理器能够加快数据传输、加密和压缩，从而提升网络处理能力。该处理器配备英特尔® QAT 和英特尔® DLB 等英特尔® 网络引擎，可实现高效的网络数据分配并加速网络加密，确保每秒实现更多 Web 连接次数。
① 详情请见以下网址的 [G1, S1, T1]：intel.com/processorclaims（第五代英特尔® 至强® 处理器）。结果可能不同。
② 详情请见以下网址的 [G1]：intel.com/processorclaims（第五代英特尔® 至强® 处理器）。结果可能不同。
③ 详情请见以下网址的 [G11, G12]：intel.com/processorclaims（第五代英特尔® 至强® 处理器）。结果可能不同。
④基于截至 2023 年 12 月的英特尔内部建模。
⑤详情请见以下网址的 [W1]：intel.com/processorclaims（第五代英特尔® 至强® 处理器）。结果可能不同。
