DELETE 语句
DELETE 语句用于删除记录，语法如下：(与 “UPDATE” 语法较为相似)
DELETE [IGNORE] FROM 表名
WHERE 条件1, 条件2, .....
ORDER BY ......
LIMIT ......;
-- 使用 IGNORE 关键字时，当存在外键约束组织我们删除记录，那么则会忽略删除该条数据
-- 使用 WHERE 子句删除条件范围内的记录；如果不使用 WHERE 子句，则是删除全表范围
-- 使用 ORDER BY 关键字，将被删除的记录进行排序以后，产出符合条件的一些数据
-- 使用 LIMIT 关键字依然是分页的意思，
“DELETE” 语句执行的顺序：FROM ---> WHERE ---> ORDER BY ---> LIMIT ---> DELETE
DELETE 语句练习①
删除 10 部门中，工龄超过 20 年的员工记录 （这个比较简单，只涉及到一张表）
DELETE FROM t_emp
WHERE deptno = 10
AND DATEDIFF(NOW(), hiredate)/365 >= 20;
DELETE 语句练习②
删除 20 部门中工资最高的员工记录（除了使用 WHERE 子句过滤出 20 部门中员工之外，还需要根据工资 进行 降序 排列，并删除最高的记录）
DELETE FROM t_emp
WHERE deptno = 20
ORDER BY sal+IFNULL(comm,0) DESC
LIMIT 1;
"DELETE" 语句的语法还是很简单的，在有了 "UPDATE" 语句的基础之后再来看待 "DELETE" 语句就比较好理解了，因为这些子句都差不太多。
DELETE 语句的表连接(内连接)
因为相关子查询效率非常的低下，所以我们可以利用表连接的方式来提高 DELETE 语句的删除效率。
“DELETE” SQL语句的内连接语法如下：
DELETE 表1, ...... FROM 表1 JOIN 表2 ON 条件
WHERE 条件1, 条件2, ......
ORDER BY ......
LIMIT ......
-- 需要注意的是，这里的 "WHERE"、"ORDER BY"、"LIMIT" 子句都是可选条件
DELETE 语句的表连接练习①
删除 SALES 部门和该部门的全部员工记录
分析：删除两张表的记录
分析：使用 一个 DELETE 语句删除两张表记录，可以使用表连接的方式（参考上文语法）
分析：属于 SALES 部门的员工记录未知，需要先试用条件查询过滤出 SALES 部门的员工记录
DELETE e, d
FROM t_emp e JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno
WHERE d.dname="SALES";
DELETE 语句的表连接练习②
删除每个低于部门平均底薪的员工记录
分析：依然使用表连接，因为首先需要去查询部门进行分组，查询部门的编号与平均底薪。
分析：将查询到的结果集作为一张表和 "员工表" 做连接，连接条件就是员工的 "部门编号"，还有一个条件就是员工的月薪要低于部门的平均底薪
DELETE e
FROM t_emp e JOIN (SELECT deptno, AVG(sal) AS avg FROM t_emp GROUP BY deptno) t
ON e.deptno=t.deptno
AND e.sal < t.avg;
DELETE 语句的表连接练习③
删除员工 “KING” 和 他的下属的员工记录，用表连接来实现
分析:用 "WHERE" 子句查找 "ename" 为 "KING" 的员工记录
分析:将查到的 "KING" 的员工记录与员工表的 "mgr" 字段为 "KING" 的 "员工编号" 做连接
DELETE e
FROM t_emp e JOIN (SELECT empno FROM t_emp WHERE ename="KING") t
ON e.mgr=t.empno OR e.empno=t.empno;
DELETE 语句的表连接(外连接)
“DELETE” 语句的表连接既可以是内连接，也可以是外连接。
“DELETE” SQL语句的外连接语法如下：
DELETE 表1, ...... FROM 表1 [LEFT | RIGHT] JOIN 表2 ON 条件
WHERE 条件1, 条件2, ......
ORDER BY ......
LIMIT ......
-- 需要注意的是，这里的 "WHERE"、"ORDER BY"、"LIMIT" 子句都是可选条件
-- 除了 在连接表 的时候选择 "LEFT JOIN" 与 "RIGHT JOIN" 的区别之外，其他的与内连接的语法一样
DELETE 语句的外连接练习
删除 “SALES” 部门的员工，以及没有部门的员工。
分析：使用 "左外连接" 与 部门表进行连接，因为 "员工表" 中的 "张三" 是没有部门的；所以要保留下来，与部门表进行连接。
DELETE e
FROM t_emp e LEFT JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno
WHERE d.dname="SALES" OR e.deptno IS NULL
速删除表中的全部数据
“DELETE” 语句是在事务机制下删除记录（什么是 “事务机制” 会在后续文章详细介绍），删除记录之前，先要将删除的记录保存到日志文件里，然后再删除记录。当使用 “DELETE” 去删除海量数据的时候，“事务机制” 会让删除的速度变得很慢。
“TRUNCATE” 语句在 “事务机制” 之外删除记录，执行速度要远远地超过 “DELETE” 语句。
“TRUNCATE” 语法如下：
TRUNCATE TABLE 表名;
-- 需要注意的是，"TRUNCATE" 语句一次只能清空一张数据表，不能够一次性的清空多张数据表。
TRUNCATE TABLE t_emp ;
MySQL 删除语句小节
| 语句 | 功能 |
|---|---|
| drop 语句 | 删除数据库和表 drop 数据库名; drop 表名; |
| delete 语句 | 删除表中的记录 delete from weibo_user where username=“xiaomu”; 注意：delete语句中如果没有加入where条件，将会把表中的所有记录全部删除 |
| update set 语句 | 修改和更新语句，更新时也会覆盖（删除）原来的值 update set与where搭配使用，变更某些记录 注意：：update set语句中如果没有where子句指定其变更的条件，将就会把数据库中这个字段的所有值都更新 |
| alert 语句 | 删除字段：alter table 表名 drop 字段名； 删除主键：alter table 表名 drop primary key ； 更新表名：alter table 表名 rename to 新表名； |
以上就是MySQL数据库数据删除操作详解的详细内容，更多关于MySQL数据删除的资料请关注我们其它相关文章！
