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1.1Spring Data Elasticsearch 介绍
2.框架集成Spring Data Elasticsearch
前言
推荐首先查看spring boot对应elasticsearch版本,选择合适的版本整合,推荐以spring boot版本为主,因为项目中集成的框不止是es,根据spring boot去安装对应版本的es。
Spring Data Elasticsearch - 参考文档,这是官方文档,建议一定参照文档,这个文档真的很详细。
springboot操作elasticsearch有两种常用方式:
- Spring Data Elasticsearch
这是Spring官方最推荐的,就像JPA,Mybatisplus一样,在DAO层继承ElasticsearchRepository接口,就可以使用封装好的一些常见的操作了,用起来简单方便。
- ElasticsearchRestTemplate
封装的就是High Level REST Client
,这是基于HTTP协议的客户端,是ES官方推荐使用的,也是可以使用的,但是要求对ES的DSL语句熟悉,方便自己做复杂的增删改查。
映射标注概述
使用元数据来驱动对象到文档的映射。 元数据取自可以注释的实体属性。
MappingElasticsearchConverter
以下注释可用:
@Document
:在类级别应用,以指示此类是映射到数据库的候选项。 最重要的属性是(查看 API 文档以获取完整的属性列表):
indexName
:要在其中存储此实体的索引的名称。 这可以包含一个 SpEL 模板表达式,例如"log-#{T(java.time.LocalDate).now().toString()}"
createIndex
:标记是否在存储库引导时创建索引。 默认值为 true。 请参阅使用相应映射自动创建索引
@Id
:在字段级别应用,以标记用于标识目的的字段。
@Transient
, , : 有关详细信息,请参阅以下控制写入和读取哪些属性一节。@ReadOnlyProperty
@WriteOnlyProperty
@PersistenceConstructor
:标记给定的构造函数 - 甚至是受包保护的构造函数 - 以便在从数据库中实例化对象时使用。 构造函数参数按名称映射到检索到的文档中的键值。
@Field
:应用于字段级别并定义字段的属性,大多数属性映射到相应的 Elasticsearch 映射定义(以下列表不完整,请查看注释 Javadoc 以获取完整参考):
name
:将在 Elasticsearch 文档中表示的字段名称,如果未设置,则使用 Java 字段名称。
type
:字段类型可以是文本、关键字、长整型、整数、短整型、字节、双精度、浮点型、Half_Float型、Scaled_Float、日期、Date_Nanos、布尔值、二进制、Integer_Range、Float_Range、Long_Range、Double_Range、Date_Range、Ip_Range、对象、嵌套、IP、令牌计数、渗滤器、扁平化、Search_As_You_Type之一。 请参阅 Elasticsearch 映射类型。 如果未指定字段类型,则默认为 。 这意味着,不会为该属性写入映射条目,并且 Elasticsearch 将在存储此属性的第一个数据时动态添加映射条目(查看 Elasticsearch 文档以了解动态映射规则)。FieldType.Auto
format
:一种或多种内置日期格式,请参阅下一节日期格式映射。
pattern
:一种或多种自定义日期格式,请参阅下一节日期格式映射。
store
:标记原始字段值是否应存储在 Elasticsearch 中,默认值为 false。
analyzer
, , ,用于指定自定义分析器和规范化器。searchAnalyzer
normalizer
@GeoPoint
:将字段标记为geo_point数据类型。 如果字段是类的实例,则可以省略。GeoPoint
@ValueConverter
定义用于转换给定属性的类。 与注册的 Spring 不同,这只转换带注释的属性,而不是给定类型的每个属性。Converter
映射元数据基础设施在一个单独的 spring-data-commons 项目中定义,该项目与技术无关。
1.框架集成-SpringData-整体介绍
Spring Data是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问,并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持 map-reduce框架和云计算数据服务Spring Data可以极大的简化JPA(Elasticsearch)的写法,可以在几乎不用写实现的情况下,实现对数据的访问和操作。除了CRUD 外,还包括如分页、排序等一些常用的功能。
Spring Data 常用的功能模块如下:
- Spring Data JDBC
- Spring Data JPA
- Spring Data LDAP
- Spring Data MongoDB
- Spring Data Redis
- Spring Data R2DBC
- Spring Data REST
- Spring Data for Apache Cassandra
- Spring Data for Apache Geode
- Spring Data for Apache Solr
- Spring Data for Pivotal GemFire
- Spring Data Couchbase
- Spring Data Elasticsearch
- Spring Data Envers
- Spring Data Neo4j
- Spring Data JDBC Extensions
- Spring for Apache Hadoop
1.1Spring Data Elasticsearch 介绍
Spring Data Elasticsearch基于Spring Data API简化 Elasticsearch 操作,将原始操作Elasticsearch 的客户端API进行封装。Spring Data为Elasticsearch 项目提供集成搜索引擎。Spring Data Elasticsearch POJO的关键功能区域为中心的模型与Elastichsearch交互文档和轻松地编写一个存储索引库数据访问层。
注意点:
- ElasticsearchRestTemplate是spring-data-elasticsearch项目中的一个类,和其他spring项目中的 template类似。
- 在新版的spring-data-elasticsearch 中,ElasticsearchRestTemplate 代替了原来的ElasticsearchTemplate。
- 原因是ElasticsearchTemplate基于TransportClient,TransportClient即将在8.x 以后的版本中移除。所以,我们推荐使用ElasticsearchRestTemplate。ElasticsearchRestTemplate基于RestHighLevelClient客户端的。
- 需要自定义配置类,继承AbstractElasticsearchConfiguration,并实现elasticsearchClient()抽象方法,创建RestHighLevelClient对象。
2.框架集成Spring Data Elasticsearch
2.1版本说明
内容 | 版本 |
elasticsearch | elasticsearch-7.8.0 |
springboot | |
2.2.idea创建一个springboot项目
2.3.导入依懒
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-elasticsearch org.projectlombok lombok org.springframework.boot spring-boot-devtools runtime true org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.springframework.boot spring-boot-test junit junit org.springframework spring-test
2.3.增加配置文件
在 resources 目录中增加application.properties文件
# es 服务地址
elasticsearch.host=127.0.0.1
# es 服务端口
elasticsearch.port=9200
# 配置日志级别,开启 debug 日志
logging.level.com.es=debug
2.4Spring Boot 主程序。
package com.example;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.data.elasticsearch.repository.config.EnableElasticsearchRepositories;@SpringBootApplicationpublic class SpringBootElasticSearchApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SpringBootElasticSearchApplication.class, args); }}
2.5.数据实体类
package com.example.es;import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;import lombok.ToString;import org.springframework.data.annotation.Id;import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;@Data@NoArgsConstructor@AllArgsConstructor@ToString@Document(indexName = "shopping", shards = 3, replicas = 1)public class Product { @Id private Long id; @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word") private String title;//商品名称 @Field(type = FieldType.Keyword) private String category;//分类名称 @Field(type = FieldType.Double) private Double price;//商品价格 @Field(type = FieldType.Keyword, index = false) private String images;//图片地址}
2.6.配置类
package com.example.config;import lombok.Data;import org.apache.http.HttpHost;import org.elasticsearch.client.RestClient;import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchConfiguration;@ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch")@Configuration@Datapublic class ElasticsearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration{ public static RestHighLevelClient restHighLevelClient; private String host ; private Integer port ; @Override public RestHighLevelClient elasticsearchClient() { RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(host, port)); restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(builder); return restHighLevelClient; }}
2.7.DAO 数据访问对象
import com.lun.model.Product;import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;import org.springframework.stereotype.Repository;@Repositorypublic interface ProductDao extends ElasticsearchRepository{}
3.框架集成-SpringData-集成测试-索引操作
package com.example;import com.example.es.Product;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class SpringDataESIndexTest { //注入 ElasticsearchRestTemplate @Autowired private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate; //创建索引并增加映射配置 @Test public void createIndex(){ //创建索引,系统初始化会自动创建索引 System.out.println("创建索引"); } @Test public void deleteIndex(){ //创建索引,系统初始化会自动创建索引 boolean flg = elasticsearchRestTemplate.deleteIndex(Product.class); System.out.println("删除索引 = " + flg); }}
4.框架集成-SpringData-集成测试-文档操作
package com.example;import com.example.dao.ProductDao;import com.example.es.Product;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.domain.PageRequest;import org.springframework.data.domain.Sort;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import java.util.ArrayList;import java.util.List;@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestclass SpringBootElasticSearchApplicationTests { @Autowired private ProductDao productDao; @Test public void testAdd() { Product product = new Product(); product.setId(1L); product.setTitle("小米手机"); product.setCategory("手机"); product.setPrice(1999.00); product.setImages("http://image.baidu.com/13123.jpg"); productDao.save(product); } @Test public void testUpdate() { Product product = new Product(); product.setId(1L); product.setTitle("华为手机"); product.setCategory("手机"); product.setPrice(2999.00); product.setImages("http://image.baidu.com/13123.jpg"); productDao.save(product); } @Test public void testFindById() { Product product = productDao.findById(1L).get(); System.out.println(product); } @Test public void testFindAll() { productDao.findAll().forEach(System.out::println); } @Test public void testDelete() { productDao.deleteById(1L); } @Test public void testBatchAdd() { List list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100; i++) { Product product = new Product(); product.setId(Long.valueOf(i)); product.setTitle("华为手机" + i); product.setCategory("手机"); product.setPrice(2999.00); product.setImages("http://image.baidu.com/13123.jpg"); list.add(product); } productDao.saveAll(list); } @Test public void testPageQuery() { //设置排序(排序方式,正序还是倒序,排序的 id) Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.DESC, "id"); //设置分页(页码,每页显示的条数) //当前页码0开始 int currentPage = 0; //每页显示的条数 int pageSize = 10; //设置分页 PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize, sort); //分页查询 productDao.findAll(pageRequest).forEach(System.out::println); }}
5.框架集成-SpringData-集成测试-文档搜索
package com.example;import com.example.config.ElasticsearchConfig;import com.example.dao.ProductDao;import com.example.es.Product;import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;import org.elasticsearch.client.RequestOptions;import org.elasticsearch.common.unit.Fuzziness;import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;import org.elasticsearch.index.query.FuzzyQueryBuilder;import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;import org.elasticsearch.index.query.TermQueryBuilder;import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder;import org.elasticsearch.search.sort.*;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.domain.PageRequest;import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchHits;import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQuery;import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import java.io.IOException;@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class SpringDataESSearchTest { @Autowired private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate; @Autowired private ProductDao productDao; @Test public void termQuery() { TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("title", "华为手机99"); QueryBuilders.boolQuery().must(termQueryBuilder); Iterable products = productDao.search(termQueryBuilder); for (Product product : products) { System.out.println(product); } } @Test public void termQueryByPage() { int currentPage = 0; int pageSize = 5; //设置查询分页 PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize); TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("title", "华为手机"); Iterable products = productDao.search(termQueryBuilder, pageRequest); for (Product product : products) { System.out.println(product); } } @Test public void testHighlight() { //构建查询条件 BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery(); boolQuery.should(QueryBuilders.matchQuery("title", "华为手机")); //设置高亮字段 HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder(); //设置标签前缀 highlightBuilder.preTags(""); //设置标签后缀 highlightBuilder.postTags(""); //设置高亮字段 highlightBuilder.field("title"); // 构建查询 NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder() .withQuery(boolQuery) .withHighlightBuilder(highlightBuilder) .build(); //执行查询 SearchHits searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Product.class); //获取查询结果 searchHits.forEach(searchHit -> { System.out.println(searchHit.toString()); }); } @Test public void testHighlightByPage() { //当前页 int currentPage = 0; //每页显示条数 int pageSize = 5; //设置查询分页 PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize); //构建查询条件 BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery(); boolQuery.should(QueryBuilders.matchQuery("title", "华为手机")); //设置高亮字段 HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder(); //设置标签前缀 highlightBuilder.preTags(""); //设置标签后缀 highlightBuilder.postTags(""); //设置高亮字段 highlightBuilder.field("title"); // 构建查询 NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder() .withQuery(boolQuery) .withHighlightBuilder(highlightBuilder) .withPageable(pageRequest) .build(); //执行查询 SearchHits searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Product.class); //获取查询结果 searchHits.forEach(searchHit -> { System.out.println(searchHit.toString()); }); } @Test public void testFuzzyQuery() { //构建查询条件 FuzzyQueryBuilder fuzzyQuery = QueryBuilders.fuzzyQuery("title", "华为").fuzziness(Fuzziness.ONE); // 构建查询 NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder() .withQuery(fuzzyQuery) .build(); //执行查询 SearchHits searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Product.class); //获取查询结果 searchHits.forEach(searchHit -> { System.out.println(searchHit.toString()); }); } @Test public void testMaxQuery() { FuzzyQueryBuilder fuzzyQuery = QueryBuilders.fuzzyQuery("title", "华为").fuzziness(Fuzziness.ONE); // 构建查询 NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder() .withQuery(fuzzyQuery) .addAggregation(AggregationBuilders.max("maxAge").field("age")) .build(); //执行查询 SearchHits searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Product.class); //获取查询结果 searchHits.forEach(searchHit -> { System.out.println(searchHit.toString()); }); } @Test public void testGroupQuery() { // 构建查询 NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder() .addAggregation(AggregationBuilders.terms("title").field("price")) .build(); //执行查询 SearchHits searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Product.class); //获取查询结果 searchHits.forEach(searchHit -> { System.out.println(searchHit.toString()); }); } @Test public void testRangeQuery() { //构建条件查询:id为30-50,按价格分组 BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery(); boolQuery.must(QueryBuilders.rangeQuery("id").from(30).to(50)); // 构建查询 NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder() .withQuery(boolQuery) .addAggregation(AggregationBuilders.terms("title").field("price")) .build(); //执行查询 SearchHits searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Product.class); //获取查询结果 searchHits.forEach(searchHit -> { System.out.println(searchHit.toString()); }); } @Test public void testConditionQuery() { //构建条件查询:id为30-50,按价格分组 BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery(); boolQuery.must(QueryBuilders.rangeQuery("id").from(30).to(50)); // 构建查询 NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder() .withQuery(boolQuery) .addAggregation(AggregationBuilders.terms("title").field("price")) .build(); //执行查询 SearchHits searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Product.class); //获取查询结果 searchHits.forEach(searchHit -> { System.out.println(searchHit.toString()); }); } @Test public void testSortQuery() throws IOException { //里面可以放多个索引 SearchRequest request = new SearchRequest("shopping"); SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); //按照id倒序排列(score会失效返回NaN) sourceBuilder.sort(SortBuilders.fieldSort("_id").order(SortOrder.DESC)); //执行查询 SearchResponse response = ElasticsearchConfig.restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT); //打印结果信息 org.elasticsearch.search.SearchHits hits = response.getHits(); System.out.println("timeout:" + response.isTimedOut()); System.out.println("total:" + hits.getTotalHits()); System.out.println("MaxScore:" + hits.getMaxScore()); System.out.println("hits========>>"); hits.forEach(hit -> { System.out.println(hit.getSourceAsString()); }); System.out.println("<<========"); }}
6.demo地址
SpringBoot整合ElasticSearch小demo: SpringBoot整合ElasticSearch小demo
来源地址:https://blog.csdn.net/qq_51438138/article/details/129388324