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SpringBoot整合ElasticSearch实现模糊查询,排序,分页,高亮

2023-09-02 07:49

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前言

1.框架集成-SpringData-整体介绍

1.1Spring Data Elasticsearch 介绍

2.框架集成Spring Data Elasticsearch

2.1版本说明

2.2.idea创建一个springboot项目

2.3.导入依懒

2.3.增加配置文件

2.4Spring Boot 主程序。

2.5.数据实体类

2.6.配置类

2.7.DAO 数据访问对象

3.框架集成-SpringData-集成测试-索引操作

4.框架集成-SpringData-集成测试-文档操作

5.框架集成-SpringData-集成测试-文档搜索

6.demo地址


前言

推荐首先查看spring boot对应elasticsearch版本,选择合适的版本整合,推荐以spring boot版本为主,因为项目中集成的框不止是es,根据spring boot去安装对应版本的es。
Spring Data Elasticsearch - 参考文档,这是官方文档,建议一定参照文档,这个文档真的很详细。

springboot操作elasticsearch有两种常用方式:

这是Spring官方最推荐的,就像JPA,Mybatisplus一样,在DAO层继承ElasticsearchRepository接口,就可以使用封装好的一些常见的操作了,用起来简单方便。

 

 文档: Spring 数据弹性搜索 - 参考文档 

封装的就是High Level REST Client,这是基于HTTP协议的客户端,是ES官方推荐使用的,也是可以使用的,但是要求对ES的DSL语句熟悉,方便自己做复杂的增删改查。

映射标注概述

使用元数据来驱动对象到文档的映射。 元数据取自可以注释的实体属性。MappingElasticsearchConverter

以下注释可用:

  • @Document:在类级别应用,以指示此类是映射到数据库的候选项。 最重要的属性是(查看 API 文档以获取完整的属性列表):

    • indexName:要在其中存储此实体的索引的名称。 这可以包含一个 SpEL 模板表达式,例如"log-#{T(java.time.LocalDate).now().toString()}"

    • createIndex:标记是否在存储库引导时创建索引。 默认值为 true。 请参阅使用相应映射自动创建索引

  • @Id:在字段级别应用,以标记用于标识目的的字段。

  • @Transient, , : 有关详细信息,请参阅以下控制写入和读取哪些属性一节。@ReadOnlyProperty@WriteOnlyProperty

  • @PersistenceConstructor:标记给定的构造函数 - 甚至是受包保护的构造函数 - 以便在从数据库中实例化对象时使用。 构造函数参数按名称映射到检索到的文档中的键值。

  • @Field:应用于字段级别并定义字段的属性,大多数属性映射到相应的 Elasticsearch 映射定义(以下列表不完整,请查看注释 Javadoc 以获取完整参考):

    • name:将在 Elasticsearch 文档中表示的字段名称,如果未设置,则使用 Java 字段名称。

    • type:字段类型可以是文本、关键字、长整型、整数、短整型、字节、双精度、浮点型、Half_Float型、Scaled_Float、日期、Date_Nanos、布尔值、二进制、Integer_Range、Float_Range、Long_Range、Double_Range、Date_Range、Ip_Range、对象、嵌套、IP、令牌计数、渗滤器、扁平化、Search_As_You_Type之一。 请参阅 Elasticsearch 映射类型。 如果未指定字段类型,则默认为 。 这意味着,不会为该属性写入映射条目,并且 Elasticsearch 将在存储此属性的第一个数据时动态添加映射条目(查看 Elasticsearch 文档以了解动态映射规则)。FieldType.Auto

    • format:一种或多种内置日期格式,请参阅下一节日期格式映射

    • pattern:一种或多种自定义日期格式,请参阅下一节日期格式映射

    • store:标记原始字段值是否应存储在 Elasticsearch 中,默认值为 false

    • analyzer, , ,用于指定自定义分析器和规范化器。searchAnalyzernormalizer

  • @GeoPoint:将字段标记为geo_point数据类型。 如果字段是类的实例,则可以省略。GeoPoint

  • @ValueConverter定义用于转换给定属性的类。 与注册的 Spring 不同,这只转换带注释的属性,而不是给定类型的每个属性。Converter

映射元数据基础设施在一个单独的 spring-data-commons 项目中定义,该项目与技术无关。

文档: Spring 数据弹性搜索 - 参考文档

1.框架集成-SpringData-整体介绍

Spring Data是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问,并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持 map-reduce框架和云计算数据服务Spring Data可以极大的简化JPA(Elasticsearch)的写法,可以在几乎不用写实现的情况下,实现对数据的访问和操作。除了CRUD 外,还包括如分页、排序等一些常用的功能。

Spring Data 的官网

Spring Data 常用的功能模块如下:

1.1Spring Data Elasticsearch 介绍

Spring Data Elasticsearch基于Spring Data API简化 Elasticsearch 操作,将原始操作Elasticsearch 的客户端API进行封装。Spring Data为Elasticsearch 项目提供集成搜索引擎。Spring Data Elasticsearch POJO的关键功能区域为中心的模型与Elastichsearch交互文档和轻松地编写一个存储索引库数据访问层。

Spring Data Elasticsearch 官网

注意点:

2.框架集成Spring Data Elasticsearch

2.1版本说明

内容版本
elasticsearchelasticsearch-7.8.0
springboot
2.3.6.RELEASE

2.2.idea创建一个springboot项目

2.3.导入依懒

                       org.springframework.boot            spring-boot-starter-data-elasticsearch                            org.projectlombok            lombok                            org.springframework.boot            spring-boot-devtools            runtime            true                            org.springframework.boot            spring-boot-starter-test            test                            org.springframework.boot            spring-boot-test                            junit            junit                            org.springframework            spring-test            

2.3.增加配置文件

在 resources 目录中增加application.properties文件

# es 服务地址
elasticsearch.host=127.0.0.1
# es 服务端口
elasticsearch.port=9200
# 配置日志级别,开启 debug 日志
logging.level.com.es=debug

2.4Spring Boot 主程序。

package com.example;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.data.elasticsearch.repository.config.EnableElasticsearchRepositories;@SpringBootApplicationpublic class SpringBootElasticSearchApplication {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(SpringBootElasticSearchApplication.class, args);    }}

2.5.数据实体类

package com.example.es;import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;import lombok.ToString;import org.springframework.data.annotation.Id;import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;@Data@NoArgsConstructor@AllArgsConstructor@ToString@Document(indexName = "shopping", shards = 3, replicas = 1)public class Product {            @Id    private Long id;    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")    private String title;//商品名称    @Field(type = FieldType.Keyword)    private String category;//分类名称    @Field(type = FieldType.Double)    private Double price;//商品价格    @Field(type = FieldType.Keyword, index = false)    private String images;//图片地址}

2.6.配置类

package com.example.config;import lombok.Data;import org.apache.http.HttpHost;import org.elasticsearch.client.RestClient;import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchConfiguration;@ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch")@Configuration@Datapublic class ElasticsearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration{         public static RestHighLevelClient restHighLevelClient;    private String host ;    private Integer port ;        @Override    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(host, port));        restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(builder);        return restHighLevelClient;    }}

2.7.DAO 数据访问对象

import com.lun.model.Product;import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;import org.springframework.stereotype.Repository;@Repositorypublic interface ProductDao extends ElasticsearchRepository{}

3.框架集成-SpringData-集成测试-索引操作

package com.example;import com.example.es.Product;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class SpringDataESIndexTest {    //注入 ElasticsearchRestTemplate    @Autowired    private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;    //创建索引并增加映射配置    @Test    public void createIndex(){        //创建索引,系统初始化会自动创建索引        System.out.println("创建索引");    }    @Test    public void deleteIndex(){        //创建索引,系统初始化会自动创建索引        boolean flg = elasticsearchRestTemplate.deleteIndex(Product.class);        System.out.println("删除索引 = " + flg);    }}

4.框架集成-SpringData-集成测试-文档操作

package com.example;import com.example.dao.ProductDao;import com.example.es.Product;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.domain.PageRequest;import org.springframework.data.domain.Sort;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import java.util.ArrayList;import java.util.List;@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestclass SpringBootElasticSearchApplicationTests {    @Autowired    private ProductDao productDao;        @Test    public void testAdd() {        Product product = new Product();        product.setId(1L);        product.setTitle("小米手机");        product.setCategory("手机");        product.setPrice(1999.00);        product.setImages("http://image.baidu.com/13123.jpg");        productDao.save(product);    }        @Test    public void testUpdate() {        Product product = new Product();        product.setId(1L);        product.setTitle("华为手机");        product.setCategory("手机");        product.setPrice(2999.00);        product.setImages("http://image.baidu.com/13123.jpg");        productDao.save(product);    }        @Test    public void testFindById() {        Product product = productDao.findById(1L).get();        System.out.println(product);    }        @Test    public void testFindAll() {        productDao.findAll().forEach(System.out::println);    }        @Test    public void testDelete() {        productDao.deleteById(1L);    }        @Test    public void testBatchAdd() {        List list = new ArrayList<>();        for (int i = 0; i < 100; i++) {            Product product = new Product();            product.setId(Long.valueOf(i));            product.setTitle("华为手机" + i);            product.setCategory("手机");            product.setPrice(2999.00);            product.setImages("http://image.baidu.com/13123.jpg");            list.add(product);        }        productDao.saveAll(list);    }        @Test    public void testPageQuery() {        //设置排序(排序方式,正序还是倒序,排序的 id)        Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.DESC, "id");        //设置分页(页码,每页显示的条数)        //当前页码0开始        int currentPage = 0;        //每页显示的条数        int pageSize = 10;        //设置分页        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize, sort);        //分页查询        productDao.findAll(pageRequest).forEach(System.out::println);    }}

5.框架集成-SpringData-集成测试-文档搜索

package com.example;import com.example.config.ElasticsearchConfig;import com.example.dao.ProductDao;import com.example.es.Product;import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;import org.elasticsearch.client.RequestOptions;import org.elasticsearch.common.unit.Fuzziness;import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;import org.elasticsearch.index.query.FuzzyQueryBuilder;import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;import org.elasticsearch.index.query.TermQueryBuilder;import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder;import org.elasticsearch.search.sort.*;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.domain.PageRequest;import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchHits;import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQuery;import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import java.io.IOException;@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class SpringDataESSearchTest {    @Autowired    private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;    @Autowired    private ProductDao productDao;        @Test    public void termQuery() {        TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("title", "华为手机99");        QueryBuilders.boolQuery().must(termQueryBuilder);        Iterable products = productDao.search(termQueryBuilder);        for (Product product : products) {            System.out.println(product);        }    }        @Test    public void termQueryByPage() {        int currentPage = 0;        int pageSize = 5;        //设置查询分页        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize);        TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("title", "华为手机");        Iterable products =                productDao.search(termQueryBuilder, pageRequest);        for (Product product : products) {            System.out.println(product);        }    }        @Test    public void testHighlight() {        //构建查询条件        BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();        boolQuery.should(QueryBuilders.matchQuery("title", "华为手机"));        //设置高亮字段        HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();        //设置标签前缀        highlightBuilder.preTags("");        //设置标签后缀        highlightBuilder.postTags("");        //设置高亮字段        highlightBuilder.field("title");        // 构建查询        NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()                .withQuery(boolQuery)                .withHighlightBuilder(highlightBuilder)                .build();        //执行查询        SearchHits searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Product.class);        //获取查询结果        searchHits.forEach(searchHit -> {            System.out.println(searchHit.toString());        });    }        @Test    public void testHighlightByPage() {        //当前页        int currentPage = 0;        //每页显示条数        int pageSize = 5;        //设置查询分页        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize);        //构建查询条件        BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();        boolQuery.should(QueryBuilders.matchQuery("title", "华为手机"));        //设置高亮字段        HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();        //设置标签前缀        highlightBuilder.preTags("");        //设置标签后缀        highlightBuilder.postTags("");        //设置高亮字段        highlightBuilder.field("title");        // 构建查询        NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()                .withQuery(boolQuery)                .withHighlightBuilder(highlightBuilder)                .withPageable(pageRequest)                .build();        //执行查询        SearchHits searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Product.class);        //获取查询结果        searchHits.forEach(searchHit -> {            System.out.println(searchHit.toString());        });    }        @Test    public void testFuzzyQuery() {        //构建查询条件        FuzzyQueryBuilder fuzzyQuery = QueryBuilders.fuzzyQuery("title", "华为").fuzziness(Fuzziness.ONE);        // 构建查询        NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()                .withQuery(fuzzyQuery)                .build();        //执行查询        SearchHits searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Product.class);        //获取查询结果        searchHits.forEach(searchHit -> {            System.out.println(searchHit.toString());        });    }        @Test    public void testMaxQuery() {        FuzzyQueryBuilder fuzzyQuery = QueryBuilders.fuzzyQuery("title", "华为").fuzziness(Fuzziness.ONE);        // 构建查询        NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()                .withQuery(fuzzyQuery)                .addAggregation(AggregationBuilders.max("maxAge").field("age"))                .build();        //执行查询        SearchHits searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Product.class);        //获取查询结果        searchHits.forEach(searchHit -> {            System.out.println(searchHit.toString());        });    }        @Test    public void testGroupQuery() {        // 构建查询        NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()                .addAggregation(AggregationBuilders.terms("title").field("price"))                .build();        //执行查询        SearchHits searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Product.class);        //获取查询结果        searchHits.forEach(searchHit -> {            System.out.println(searchHit.toString());        });    }        @Test    public void testRangeQuery() {        //构建条件查询:id为30-50,按价格分组        BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();        boolQuery.must(QueryBuilders.rangeQuery("id").from(30).to(50));        // 构建查询        NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()                .withQuery(boolQuery)                .addAggregation(AggregationBuilders.terms("title").field("price"))                .build();        //执行查询        SearchHits searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Product.class);        //获取查询结果        searchHits.forEach(searchHit -> {            System.out.println(searchHit.toString());        });    }        @Test    public void testConditionQuery() {        //构建条件查询:id为30-50,按价格分组        BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();        boolQuery.must(QueryBuilders.rangeQuery("id").from(30).to(50));        // 构建查询        NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()                .withQuery(boolQuery)                .addAggregation(AggregationBuilders.terms("title").field("price"))                .build();        //执行查询        SearchHits searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, Product.class);        //获取查询结果        searchHits.forEach(searchHit -> {            System.out.println(searchHit.toString());        });    }        @Test    public void testSortQuery() throws IOException {        //里面可以放多个索引        SearchRequest request = new SearchRequest("shopping");        SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();        //按照id倒序排列(score会失效返回NaN)        sourceBuilder.sort(SortBuilders.fieldSort("_id").order(SortOrder.DESC));        //执行查询        SearchResponse response = ElasticsearchConfig.restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);        //打印结果信息        org.elasticsearch.search.SearchHits hits = response.getHits();        System.out.println("timeout:" + response.isTimedOut());        System.out.println("total:" + hits.getTotalHits());        System.out.println("MaxScore:" + hits.getMaxScore());        System.out.println("hits========>>");        hits.forEach(hit -> {            System.out.println(hit.getSourceAsString());        });        System.out.println("<<========");    }}

6.demo地址

SpringBoot整合ElasticSearch小demo: SpringBoot整合ElasticSearch小demo

来源地址:https://blog.csdn.net/qq_51438138/article/details/129388324

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