1、说明
xlwt模块是非追加写入.xls模块，所以要一次性写入for循环和列表，这样就没有追加和非追加的说法。
并且将Excel表合并，将每一个Excel表作为行，即行合并，换个想法，将Excel表中的标签作为列，可以进行列合并，即将不同文件中相同标签组成的不同标签合并，可以先将不同文件中相同的标签合并，不同文件中相同的标签组成一个列表，然后将前面组成的不同标签合并，就可以得到所有Excel文件的内容。
2、实例
#导入xlrd和xlwt模块
#xlrd模块是读取.xls的Excel文件的模块，xlwt模块是以非追加的方式写.xls的Excel文件的模块
import xlrd,xlwt
#导入要读的文件的路径
a=["C:/Users/Desktop/m1.xls","C:/Users/Desktop/m2.xls"]
#定义要写的文件的路径
b="C:/Users/Desktop/m3.xls"
#定义函数，判断打开文件是否会发生异常
def open(fileaddress):
try:
#通过xlrd模块的open_workbook()方法，打开一个Excel文件，定义变量fo为文件句柄
fo=xlrd.open_workbook(fileaddress)
return fo
except Exception as e:
print("error!"+str(e))
#定义函数，得到某一个Excel文件下某一个标签的行数
def getrows(fo,num):
table=fo.sheets()[num]
#sheets()函数为xlrd模块自带函数，能以列表的形式返回该Excel文件的标签
n=table.nrows
#nrows为xlrd模块自带函数，通过某一个标签调用，可得到该标签的行数
return n
"""
定义函数，可通过Excel文件路径和标签的序列编号得到
任意Excel文件任意标签的内容,且以列表的形式返回
"""
def getsheetcontents(fileaddress,num):
avalue=[]
fo=open(fileaddress)
table=fo.sheets()[num]
n=table.nrows
for i in range(0,n):
"""
row_values()函数为xlrd模块自带函数，通过某一个标签调用，
可得到该标签的行数据,且这些行数据以列表形式返回，标签中
一列为一个列表的元素
"""
rdate=table.row_values(i)
avalue.append(rdate)
return avalue
svalue=[]
k=[]
#通过for循环得到所有Excel文件的标签数，且以列表的形式返回
for i in a:
fo=open(i)
k.append(len(fo.sheets()))
#对这些标签数进行升序排序
k.sort()
#通过for循环把这些Excel文件中不同标签的所有内容放在列表svalue中
for i in range(0,k[len(k)-1]):
#通过for循环把不同Excel文件的同一个标签放在列表bvalue中
bvalue=[]
for j in a:
print("正在读取"+str(j)+"的第"+str(i)+"个标签")
bvalue.append(getsheetcontents(j,i))
svalue.append(bvalue)
#svalue里面就是所有Excel文件的内容
#通过xlwt模块的Workbook()创建一个.xls文件,定义一个变量fw为文件句柄
fw=xlwt.Workbook()
line=0
#add_sheet()函数为xlwt模块自带函数，可得到一个自定义标签
#定义变量ws为标签句柄
ws=fw.add_sheet("sheet1")
"""
通过for循环遍历svalue列表,把最终得到的
某个标签某个文件某行某列的数据写入新标签中
"""
for i in range(0,len(svalue)):
for j in range(0,len(svalue[i])):
for m in range(0,len(svalue[i][j])):
for n in range(0,len(svalue[i][j][m])):
ws.write(line,n,svalue[i][j][m][n])
#通过line可得到不断增加的行数
line+=1
print("合并完成")
#save()函数为xlwt自带函数，将合并好的Excel文件保存到某个路径下
fw.save(b)
#xlrd模块和xlwt模块都没有close()函数，即用这两个模块打开文件不用关闭文件实例扩展：
实例一：
#!/usr/bin/env python3
#读取Excel文件
import pandas as pd
input_file = "F://python入门//数据2//appname_test.xlsx"
output_file = "F://python入门//数据2//output.xlsx"
data_frame = pd.read_excel(input_file,sheet_name='sum1',index_col = None)
data_frame_country = data_frame['country']
category_countory = set(data_frame_country)
writer = pd.ExcelWriter(output_file)
for country in list(category_countory):
df = data_frame[data_frame['country'] == country]
df.to_excel(writer, sheet_name= country ,index=False)
writer.save()实例二：
#!/usr/bin/env python3
#读取Excel文件
import pandas as pd
input_file = "F://python入门//数据2//appname_test.xlsx"
data_frame = pd.read_excel(input_file,sheet_name='sum1',index_col = None)
data_frame_country = data_frame['country']
category_countory = set(data_frame_country)
for country in list(category_countory):
df = data_frame[data_frame['country'] == country]
df.to_csv("F:/python入门/数据2/table_{}.csv".format(country), encoding="gbk", index=False)到此这篇关于Python对多个sheet表进行整合实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关Python如何对多个sheet表进行整合内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
