当我们用Python编写程序时，有时候需要临时存储数据且不希望占用多少内存，亦或是需要写出文件到文件系统供后续程序读取，这些情况下以创建临时文件的方式进行处理，既不会干扰本地文件系统，又安全省事。
而通过使用Python中的标准库tempfile，我们就可以很方便的进行临时文件相关操作，其主要用法有两种：
创建临时文件
tempfile的经典用法之一是使用其TemporaryFile()配合with上下文管理器，在本地文件系统的临时文件目录下创建具有随机名称的文件，并且在with内的代码执行完成后，该临时文件会自动被销毁：
import os
import tempfile
with tempfile.TemporaryFile() as f:
print(f.name)
print(os.path.exists(f.name))
print(os.path.exists(f.name))
基于这个特性，我们可以应用到很多场景下，譬如当我们希望将表格格式的字符串转换为pandas数据框时，就可以像下面这样做：
raw_string='''a,b,c
1,1,1
2,2,2
3,3,3
4,4,4
'''
with tempfile.TemporaryFile('w+') as f:
f.write(raw_string)
f.seek(0) #将指针移回文件开头
demo_df=pd.read_CSV(f)
demo_df
创建临时目录
前面展示了tempfile创建临时文件的功能，而有些场景下，我们需要创建临时文件夹，这可以基于TemporaryDirectory()来实现，特性类似TemporaryFile()：
with tempfile.TemporaryDirectory() as p:
print(p)
print(os.path.exists(p))
print(os.path.exists(p))
典型的应用场景是配合TemporaryDirectory()和shutil生成压缩包文件：
import shutil
import zipfile
import numpy as np
with tempfile.TemporaryDirectory() as p:
# 模拟向当前临时目录下写出多个文件
for i in range(100):
(
pd
.DataFrame(np.random.rand(10, 3), columns=list('ABC'))
.to_csv(os.path.join(p, f'demo{i+1}.csv'), index=False)
)
# 将当前临时目录转为zip压缩包
shutil.make_archive('./demo', 'zip', p)
# 查看目标压缩文件内的文件
[file.filename for file in zipfile.ZipFile('demo.zip').filelist]
到此这篇关于Python实用技巧之临时文件的妙用的文章就介绍到这了,更多相关Python临时文件内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
