Python是很强大的数据分析利器，Excel同样也是一款很大强的数据分析工具，但二者都有自己的优势主战场。Python优势在于有这海量开源数据分析包，Excel优势在于用户体量大，数据处理可见即所得，很适合数据前期预处理工作。
喝了几碗泡面汤，熬了几个夜终于搭建好了，Excel和Python之间数据交互分析环境。后续再一步步完善!
联合分析环境搭建：
联合开发环境需要安装两个工具，Excel高级函数插件EFunction，Python数据分析环境aAaconda。
步骤一：配置EFunction高级函数插件，如果安装过，此步骤跳过
EFunction为Excel高级函数插件，内置了近60个高级函数。其加载方法，大家可自行查阅相关网文。
步骤二：安装Anaconda Python数据分析环境，如果安装过，此步骤跳过
建议安装Python 3.6以上版本对应的anaconda ，但也不建议太高，以下连接anaconda为3.6版本Python
anaconda安装过程不复杂，选择默认参数一路安装，默认安装到C盘，如果想安装到其他盘，可以切换盘符。
不过强烈建议自定义安装位置不能够有中文，也不能够有空格。
安装位置很重要，记住它在案例，后续要用到。
安装完成后，启动jupyter notebook服务，可以到开始菜单，在anaconda目录下，启动jupyter notebook菜单即可。
如果启动成功，则可以默认浏览器会打开jupyter notebook开发界面。说明已经安装好anaconda Python数据分析环境。关闭命令窗口即可。
步骤三：安装Excel环境下jupyter开发环境，如果windows系统默认有基于Chromium内核浏览器Edge，此步骤跳过，没有安装一个，需要注意一定要是谷歌内核。
如果大家的电脑内已经有Edge浏览器，并且是基于chromium内核浏览器。就可以直接在EFunction内启动jupyter了，如果大家不是基于谷歌内核浏览器，建议大家到微软官网下载最新的edge浏览器。再来在EFunction内启动jupyter开发环境。
如果没有配置jupyter项目和anaconda。先配置二者。
- 项目位置可以自定义，后续所有分析文件都在该目录下，便于项目管理;
- anaconda位置，就是前文提到的安装位置
在EFunction菜单内，一次点击就可以启动jupyter了，如果启动成功，则在Excel面变内，就可以看见jupyter开发环境了。
未成功安装配置原因解析
问题1：EFunction成功加载了，anaconda也成功安装了，还是不能启动jupyter
解答：最大可能就是没有安装基于chromium内核edge浏览器，大家去微软官方下载一个最新版本，edge浏览器即可。
问题2：win7、win10用户EFunction能够加载上，但是不能够正常使用。
解答：最大可能缺少dotNet运行环境，大家去微软官网下载.NET Framework 4.6.2及以上版本，安装即可。
问题3：在Excel内启动jupyter了，但是需要输入密码
解答：简单方式就是电脑重启下，直接打开Excel，直接在Excel内启动jupyter(不要在开始菜单内启动)。
大家配置过程之中，有什么问题，欢迎留言!
