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python使用js2py库运行js代码

2024-04-02 19:55

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在日常使用Python做爬虫,一般会用到以下手段:

针对1,应该是爬取大多数没有任何安全机制并且是静态网页时,常用手段,而2是提取数据最为快速的,但是接口并不是总是返回我们最喜欢的json字符串,有可能是一段js代码定义的变量数据,针对3则更为头痛,如果在Python汇总能运行js代码,则可能会解决掉我们大部分的烦恼,本文即讲解一个Python包,用于直接在Python代码中直接运行js代码,然后得到我们感兴趣的函数、数据或者js代码运行之后的结果。

一、js2py库概述

js2py是众多可以在Python中运行js代码比较优秀的库。

安装js2py方法如下:

pip install js2py

js2py中有以下两个比较关键的方法:

方法解释示意
js2py.eval_js(js_string)直接运行含有js代码的字符串(或js文件),并得出结果

js_string='var a=10'

js2py.eval_js(js_string) #输出10

js2py.EvalJs()

生成一个EvalJs对象

可通过该对象的execute方法来运行一段js代码(或js文件),并得到对应的变量和对象(即抑制输出,得到变量和对象,便于后续直接使用)

可通过该对象的eval()方法来运行一段js代码,并得到结果

js_string='var a=10'

js_obj=js2py.EvalJs()

js_obj.execute(js_string)

js_obj.a #输出为10

二、抽取js代码运行结果

import js2py
string='var db={chars:["a","b","c","d","f","g","h","j","k","m","n","p","q","r","s","t","w","x","y","z"],datas:[["005970","国泰消费优选股票","GTXFYXGP","1.9082","1.9082","1.8657","1.8657","0.0425","2.28","开放申购","开放赎回","","1","0","1","","1","0.15%","0.15%","1","1.50%"],["004069","南方中证全指证券公司ETF联接A","NFZZQZZQGSETFLJA","1.1438","1.1438","1.1212","1.1212","0.0226","2.02","开放申购","开放赎回","","1","0","2","","1","0.12%","0.12%","1","1.20%"]],count:["9981","3745","1653","4583"],record:"10481",pages:"5241",curpage:"1",indexsy:[-0.04,-0.34,-0.03,],showday:["2021-03-05","2021-03-04"]}'
 
mydict=js2py.eval_js(string) #最后会将string内定义的对象,变为Python字典并赋值给mydict
 
string='''
function add(a, b) {
    return a + b
}
'''
myadd=js2py.eval_js(string) #会得到一个add函数并赋值给myadd,后续可通过myadd直接调用

三、提取js语句内变量和对象等

import js2py
js_obj=js2py.EvalJs()
string='''
var a=10
function func(a,b){
    return a*b
}
'''
 
js_obj.execute(string)
js_obj.a #输出为10
js_obj.func #为func函数
js_obj.func(3,4) #输出为12

以上示意,变得更有意思,可以通过execute方法,运行下js代码,先不输出结果,而是得到这里面定义的变量、函数等,然后把这些作为属性附加给js_obj对象,后续便可以通过该对象访问到这些属性,这样会更加直观和灵活,好像是直接在Python中写js代码一样

四、其他

当然,Python还有其他运行js代码的库,但是作者感觉js2py整体是最契合Python的,甚至语法都基本没什么变化,故推荐使用该库

该库还有其他很多方法和用途,不过以上是最为常用的场景,读者如果需要或感兴趣,可以进一步研究学习,不顾如果能掌握好以上方法,基本可以满足90%的日常需要了。

到此这篇关于python使用js2py库运行js代码的文章就介绍到这了,更多相关python 运行js代码内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

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