目录:
一、组合
二、类、类对象和实例对象
三、到底什么是绑定
四、课时39课后习题及答案
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一、组合
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现在要求定义一个类,叫水池,水池里要有乌龟和鱼。
在Python里其实很简单,直接把需要的类放进去实例化就可以了,这就叫组合:
#p11_3.py
class Turtle:
def __init__(self, x):
self.num = x
class Fish:
def __init__(self, x):
self.num = x
class Pool:
def __init__(self, x, y):
self.turtle = Turtle(x)
self.fish = Fish(y)
def print_num(self):
print("水池里总共有乌龟 %d 只,小鱼 %d 条!" % (self.turtle.num, self.fish.num))
>>> #先运行p11_3.py
>>> pool = Pool(1,10)
>>> pool.print_num()
水池里总共有乌龟 1 只,小鱼 10 条!
Python的特性其实还支持另外一种很流行的编程模式:Mixin.【扩展阅读】Mixin编程机制(https://fishc.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=48888&extra=page%3D1%26filter%3Dtypeid%26typeid%3D403)
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二、类、类对象和实例对象
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先来分析一段代码:
>>> class C:
count = 0
>>> a = C()
>>> b = C()
>>> c = C()
>>> print(a.count,b.count,c.count)
0 0 0
>>> c.count += 10
>>> print(a.count,b.count,c.count)
0 0 10
>>> C.count += 10
>>> print(a.count,b.count,c.count)
10 10 10
>>> C.count += 100
>>> print(a.count,b.count,c.count)
110 110 10
从上面的例子可以看出,对实例对象c的count属性进行赋值后,就相当于覆盖了类对象C的count属性。如图所示,如果没有赋值覆盖,那么引用的是类对象的count属性。
需要注意的是,类中定义的属性是静态变量,也就是相当于C语言中加上static关键字声明变量,类的属性是与类对象进行绑定,并不会依赖任何它的实例对象。
另外,如果属性的名字和方法名相同,属性会覆盖方法:
>>> class C:
def x(self):
print('Xman')
>>> c = C()
>>> c.x()
Xman
>>> c.x = 1
>>> c.x
1
>>> c.x()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#21>", line 1, in <module>
c.x()
TypeError: 'int' object is not callable
为了避免名字上的冲突,大家应该遵守一些约定俗成的规定:
(1)类的定义要“少吃多餐”,不要试图在一个类里边定义出所有能想到的特性和方法,应该利用继承和组合机制来进行扩展。
(2)用 不同的词性命名,如属性名用名词、方法名用动词,并使用骆驼命名法。
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三、到底什么是绑定
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Python严格要求方法需要用实例才能调用,这种限制其实就是Python所谓的绑定概念。前面也粗略地解释了一下绑定,但有可能你会这么尝试,然后发现也可以调用:
>>> class BB:
def printBB():
print("no zuo no die")
>>> BB.printBB()
no zuo no die
但是这样做有个问题,就是根据类的实例化后的对象根本无法调用里边的函数:
>>> bb = BB()
>>> bb.printBB()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
bb.printBB()
TypeError: printBB() takes 0 positional arguments but 1 was given
实际上由于Python的绑定机制,这里自动把bb对象作为第一个参数传入,所以才会出先TypeError。
为了更好的理解,再深入的挖一挖:
>>> class CC:
def setXY(self,x,y):
self.x = x
self.y = y
def printXY(self):
print(self.x,self.y)
>>> dd = CC()
可以使用_ _dict_ _查看对象所拥有的属性:
>>> dd.__dict__
{}
>>> CC.__dict__
mappingproxy({'__module__': '__main__', 'setXY': <function CC.setXY at 0x0000024E3998D400>, 'printXY': <function CC.printXY at 0x0000024E3998D620>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'CC' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'CC' objects>, '__doc__': None})
_ _dict_ _属性是由一个字典组成,字典中仅有实例对象的属性,不现实类属性和特殊属性,键表示的是属性名,值表示属性相应的数据值。
>>> dd.setXY(4,5)
>>> dd.__dict__
{'x': 4, 'y': 5}
现在实例对象dd有了两个新属性,而且这两个属性仅属于实例对象的:
>>> CC.__dict__
mappingproxy({'__module__': '__main__', 'setXY': <function CC.setXY at 0x0000024E3998D400>, 'printXY': <function CC.printXY at 0x0000024E3998D620>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'CC' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'CC' objects>, '__doc__': None})
为什么会这样呢?完全归功于self参数:当实例对象dd去调用setXY方法的时候,它传入的第一个参数是dd,那么self.x = 4,self.y = 5也就相当于dd.x = 4,dd.y = 5,所以你在实例对象,甚至类对象中都看不到x和y,因为这两个属性是只属于实例对象dd的。
接下来思考下:如果把类实例删除掉,实例对象dd还能否调用printXY方法?
>>> del CC
答案是可以的:
>>> dd.printXY()
4 5
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四、课时39课后习题及答案
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