今年下半年针对澳大利亚企业的一系列备受瞩目的网络攻击，已使数据安全成为企业议程的首要问题。
随着刚刚通过的新法律，企业机构将面临高达5000万美元的严重数据泄露，我们可能会看到人们更加关注确保数据安全。然而，澳大利亚必须小心，这不能以牺牲创新为代价，利用开源技术是实现这种平衡的关键。
基于开源的安全数据共享标准的进步改变了这种平衡，因为企业现在有一种安全地共享数据的方法，同时避免了不透明和被锁定在单一供应商的陷阱。进入2023年，网络安全将成为人们最关心的问题，我们将看到安全共享的概念和能力有所提升，即在内部和外部共享数据的同时，集中管理其访问权限，而不复制数据。
IT行业将扩大招聘标准
在过去的一年里，寻找和留住高素质的IT人才一直是行业面临的重大挑战。
随着企业希望明年更加谨慎地增长，IT市场将走软。作为这一目标的一部分，企业将需要以不同的方式看待招聘。企业会在职业生涯早期雇佣更多的员工，并寻求扩大实习和年终计划等项目来支持这一点。
新毕业生也越来越希望与现代开源技术堆栈合作，以培养他们在整个职业生涯中可以掌握的技能。选择一个领先的数据平台将有助于企业吸引最优秀的人才，同时也能从技术本身中获益。随着远程工作的存在，企业将继续在不同地区和不太传统的技术背景中寻找人才。
因此，我们将看到企业投资于强大的培训和发展计划，以更好地培训那些可能没有最深入的技术专业知识，但可以在各种角色中工作的员工。
企业将寻求整合数据和简化架构
随着数据安全成为人们关注的焦点，越来越多的企业正在重新思考他们目前管理和存储数据的方式。
我们仍然看到的一个问题是如今的企业必须管理太多的系统。太多的数据池会导致重复、孤立和锁定的数据，这不仅需要及时和昂贵的管理和分析，而且更重要的是，会导致安全问题。如果企业要实现盈利增长，就必须投资正确的技术，从一开始就支持这种增长。
我们预计更多的企业将削减供应商的支出，以简化其数据架构，从而将数据科学和数据分析结合起来，从单一的真实来源中获取信息。
采用可以帮助企业的数据架构，以更少的成本实现更多的目标。中长期的成本节约机会大大超过了传统的方法，激励企业加快其现代化项目，以更快地实现这些节约。
人工智能将帮助客户在不确定的经济环境中管理不断上升的成本。许多企业都涌向了云计算，虽然这带来了生产力的提高，但也造成了数据管理成本的激增。
在一个越来越不确定的宏观环境中，我们认为人工智能在降低成本方面发挥着更大的作用，它可以随着时间的推移了解客户的工作负载，并自动调整其部署规模，以实现最佳的成本和生产率权衡。
在日益动荡的经济环境下，随着企业转向人工智能和机器学习来简化运营，并管理其可以控制的领域，成本将成为未来一年的关键焦点。
