列表生成式
列表生成式的操作顺序：
1、先依次来读取元素 for x
2、对元素进行操作 x*x
3、赋予变量
Eg.列表生成式方式一
a = [x*x for x in range(10)]
print(a)
>>>[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]Eg.列表生成式方式二
def f(n):
return n*n
a = [f(x) for x in range(10)]
print(a)
>>>[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]生成器
定义生成器可以使用yield关键词。在Python中，它作为一个关键词，是生成器的标志
生成器一共有两种创建方式：
方式1：s=(x*x for x in range(n)) -----n为整数
s=(x*x for x in range(5))
print(s)
>>> at 0x00000152A77E0DB0> # 创建出一个生成器对象
print(next(s)) # 等价于s.__next()__在python2 中： s.next()
print(next(s))
for i in s:
print(i)
>>> 0
1
4
9
16方式2：生成器对象 yield 存在
def f():
print('Hello')
yield 1 # 类似于 return 的作用
print('World!')
yield 2
b=f()
print(b)
# next(b) # 在运行到了第一个 yield 后，函数会停止并暂时地挂起
# next(b) # 当第二次执行next()时，生成器会从yield 1，上一次的工作状态开始工作继续
for i in b:
print(i)
>>>Hello
1
World!
2
迭代器
迭代器需要满足两个条件：
1、有 iter 方法
2、有 next 方法
Eg.创建迭代器的方式
from collections import Iterator,Iterable
l = [1,2,3,4,5]
a = iter(l) #l.__iter__() 通过iter()函数来获得一个Iterator对象
print(a)
print(next(a))
print(next(a))
>>><list_iterator object at 0x0000023A7CE027B8>
1
2(一) send()方法
send拥有next的功能，但除此之外send可以在yield处传递参数并在生成器里接收，因为第一次send时并没有在yield处开始，所以没有变量来接收参数，所以可以使用g.send(None)来进行第一
次，或者使用next()
生成器中也可以这样使用
def f():
print('Hello')
print('World!')
yield 1 # 类似于 return 的作用
print('Bye!')
yield 2
b=f()
b.send(None)
b.send(1)
>>>Hello
World!
Bye!
(二)isinstance()方法
可以使用isinstance()来判断一个对象是否是Iterator对象
from collections import Iterator,Iterable
l = [1,2,3,4,5]
a = iter(l) #l.__iter__()
print(isinstance(l,list)) # 判断 l 是不是list类型
print(isinstance(l,Iterable)) # 判断 l 是不是Iterable对象
print(isinstance(l,Iterator)) # 判断 l 是不是迭代器
>>>True
True
False
注意：
其实生成器就是迭代器，但是迭代器不一定是生成器
字符串、元组、列表、集合、字典都是可迭代对象(Iterable)
可以通过iter()函数来获得一个Iterator对象
