Python自动化：适合新手练习的五个有趣又实用的Python脚本，帮你快速掌握编程技能！拿走不谢！-编程学习网

好了，话不多说，我们直接开始吧！

恢复模糊的老照片

这个脚本将通过对 PIL、Matplotlib 以及 Numpy 几个库的运用，实现模糊老照片的恢复。这只是一个简单的示例代码，它执行基本的去噪和锐化操作。当然，在现在这个技术高速发达的时代，有很多便捷的工具可以实现这一目的，并且效果还会更好，比如机器学习和深度学习算法。因此，该脚本只是为了学习实践的目的。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageFilter

# 加载图片并将其转换为灰阶图像
def load_image(image_path):
    img = Image.open(image_path)
    return img.convert('L')

# 对图像进行去噪处理
def denoise_image(image, weight=0.1):
    img_array = np.asarray(image, dtype=np.float32)
    out_array = img_array.copy()
    out_array[1:-1, 1:-1] = img_array[1:-1, 1:-1] * (1 - 4 * weight) + \
                            (img_array[:-2, 1:-1] + img_array[2:, 1:-1] + 
                             img_array[1:-1, :-2] + img_array[1:-1, 2:]) * weight
    return Image.fromarray(np.uint8(out_array), 'L')

# 对图像进行锐化处理
def sharpen_image(image, radius=2, percent=150):
    return image.filter(ImageFilter.UnsharpMask(radius=radius, percent=percent, threshold=3))

# 显示图片
def display_image(image):
    plt.imshow(image, cmap='gray')
    plt.axis('off')
    plt.show()
    
# 主程序
def main():
    # 替换成你自己的图像路径
    image_path = r'material_sets/blurred_image.jpg'
    
    # 加载图像
    image = load_image(image_path)
    # 图像去噪
    denoised_image = denoise_image(image)
    # 图像锐化
    sharpened_image = sharpen_image(denoised_image)
    
    # 显示原始图像
    print(f'Original image: {display_image(image)}')
    # 显示处理后的图像
    print(f'Processed image: {display_image(sharpened_image)}')
    
if __name__ == '__main__':
    main()

图片

从实现效果来看几乎没有什么变化，不要在意结果，我们的目的是掌握实现过程。

以下是实现过程：

加载图像并将其转换为灰阶格式。
使用一个简单的加权平均算法对图像进行去噪。如果想要更好的结果可以尝试更复杂的算法。
使用反锐化蒙版算法来提升照片的清晰度，突出细节。
最后，展示原始和复原图像。

2. 创建一个简单的计算器

在这个脚本中，我们将使用Python自带的图形开发库 tkinter 创建一个简单的计算器，实现基本的加减乘除运算功能。

self.resut_value = tk.StringVar()
    self.resut_value.set('0')
    
    self.creat_widgets()
    
def creat_widgets(self):
    # Result display
    result_entry = tk.Entry(self, 
                            textvariable=self.resut_value,
                            font=('Arial', 24),
                            bd=20,
                            justify='right')
    result_entry.grid(row=0, column=0, columnspan=4, sticky='nsew')
    
    # Number buttons
    button_font = ('Arial', 14)
    button_bg = '#ccc'
    button_active_bg = '#aaa'
    buttons = [
        '7', '8', '9',
        '4', '5', '6',
        '1', '2', '3',
        'Clear', '0', 'Delete'
    ]
    row_val = 1
    col_val = 0
    for button in buttons:
        action = lambda x=button: self.on_button_click(x)
        tk.Button(self, text=button, font=button_font, 
                  bg=button_bg, activebackground=button_active_bg, 
                  command=action).grid(row=row_val, column=col_val, sticky='nsew')
        col_val += 1
        if col_val > 2:
            col_val = 0
            row_val += 1
            
    # Operator buttons
    operators = ['+', '-', '*', '/', '=']
    for i, operator in enumerate(operators):
        action = lambda x=operator: self.on_operator_buttono_click(x)
        if operator == '=':
            tk.Button(self, text=operator, font=button_font, 
                  bg=button_bg, activebackground=button_active_bg, 
                  command=action).grid(row=i+1, column=0, columnspan=4, sticky='nsew')
        else:
            tk.Button(self, text=operator, font=button_font, 
                      bg=button_bg, activebackground=button_active_bg, 
                      command=action).grid(row=i+1, column=3, sticky='nsew')
        
    # Configure row and columns to resize with window
    for i in range(5):
        self.grid_rowconfigure(i, weight=1)
    for i in range(4):
        self.grid_columnconfigure(i, weight=1)
        
def on_button_click(self, char):
    if char == 'Clear':
        self.resut_value.set('0')
    elif char == 'Delete':
        current_result = self.resut_value.get()
        if len(current_result) > 1:
            self.resut_value.set(current_result[:-1])
        else:
            self.resut_value.set('0')
    else:
        current_result = self.resut_value.get()
        if current_result == '0':
            self.resut_value.set(char)
        else:
            self.resut_value.set(current_result + char)
            
def on_operator_buttono_click(self, operator):
    if operator == '=':
        self.on_equal_butoon_click()
    else:
        current_result = self.resut_value.get()
        if current_result[-1] in '+-*/':
            self.resut_value.set(current_result[-1] + operator)
        else:
            self.resut_value.set(current_result + operator)
            
def on_equal_butoon_click(self):
    try:
        resut = eval(self.resut_value.get())
        self.resut_value.set(str(resut))
    except ZeroDivisionError:
        self.resut_value.set('ZeroDivisionError!')
    except Exception as e:
        self.resut_value.set('Other Error!')

图片

3. PDF 转图片

该脚本可以将PDF的所有页面转换为图片（一页一张图）。此外，执行该脚本前，请确保已经安装了 PyMuPDF 库。如果未安装，请在终端窗口通过 pip install PyMuPDF 命令安装：

import os
import fitz

if __name__ == '__main__':
    pdf_path = r'your/path/to/sample.pdf'
    doc = fitz.open(pdf_path)
    
    save_path = 'your/path/to/pdf-to-images'
    # Making it if the save_path is not exist.
    os.makedirs(save_path, exist_ok=True)
    for page in doc:
        pix = page.get_pixmap(alpha=False)
        pix.save(f'{save_path}/{page.number}.png')
        
    print('PDF convert to images successfully!')

4. PDF 转 Word 文档

同样地，请确保你的环境已安装了必要的库 pdf2docx。如果未安装，通过 pip install pdf2docx 命令安装即可。下面这个简单的示例脚本通过 pdf2docx 实现 PDF 转 Word 文档。请将输入和输出文件路径替换成你自己的。

from pdf2docx import Converter

def convert_pdf_to_word(input_pdf, output_docx):
    # Create a PDF converter object
    pdf_converter = Converter(input_pdf)
    
    # Convret the PDF to a docx file
    pdf_converter.convert(output_docx)
    
    # Close the converter to release resources
    pdf_converter.close()
    
if __name__ == '__main__':
    input_pdf = r'material_sets/12-SQL-cheat-sheet.pdf'
    output_docx = r'material_sets/12-SQL-cheat-sheet.docx'
    
    convert_pdf_to_word(input_pdf, output_docx)
    print('The PDF file has been successfully converted to Word format!')

图片

原 PDF 文件：

图片

转换为 Word 文档：

图片

如果你细心观察的话，转换后，内容格式没有发生任何变化。Nice！👍

代码实现逻辑：

从 pdf2docx 库导入 Converter 类。
定义 convert_pdf_to_word 函数，以输入 PDF 文件路径和输出 DOCX 文件路径作为参数。

使用输入 PDF 文件路径创建一个 PDF 转换器对象。

调用 convert 方法将 PDF 转换为 DOCX 格式。

调用 close 方法关闭转换器以释放资源。

最后在程序入口（__main__）模块，定义输入 PDF 文件路径和输出 DOCX 文件路径，然后调用上面定义的 convert_pdf_to_word 函数执行转换操作。

5. PDF 文件加密/解密

出于安全考虑，你想对你电脑中的PDF文件进行加密处理，但是待加密文件有很多，手动一个个加密的话需要花费很长的时间。这个脚本正好帮你实现批量操作。它使用Python中的 pikepdf 模块，然后加上一个循环就可以轻松实现文件的批量加密操作。

# pip install pikepdf
import pikepdf

class PDFEncDecryption:
    def __init__(self, file_path, password):
        self.file_path = file_path
        self.password = password
        
    # PDF encryption
    def encryption(self):
        pdf = pikepdf.open(self.file_path)
        pdf.save(self.file_path.replace('.pdf', '-encryption.pdf'),
                 encryptinotallow=pikepdf.Encryption(owner=self.password,
                                               user=self.password,
                                               R=4))
        pdf.close()
        print(f"File {self.file_path.split('/')[-1]} is encrypted successfully!")
        
    # File decryption
    def decryption(self):
        pdf = pikepdf.open(self.file_path, password=self.password)
        pdf.save(self.file_path.replace('-encryption.pdf', '-decryption.pdf'))
        pdf.close()
        print(f"File {self.file_path.split('/')[-1]} is decrypted successfully!")
        
if __name__ == '__main__':
    file_path = r'material_sets/12-SQL-cheat-sheet.pdf'
    
    # Perform encryption operation
    pdfed = PDFEncDecryption(file_path=file_path, password='110110110')
    pdfed.encryption()
    
    # Perform decryption operation
    file_path2 = r'material_sets/12-SQL-cheat-sheet-encryption.pdf'
    pdfed2 = PDFEncDecryption(file_path=file_path2, password='110110110')
    pdfed2.decryption()

执行上述脚本后，会得到两个文件，分别以 encryption（加密文件）和 decryption（解密文件）为标志。加密文件打开时会弹出需要输入文档打开口令的弹窗：

图片

而解密文件打开则不需要输入口令，因为在程序中已经完成解密操作。

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恢复模糊的老照片

2. 创建一个简单的计算器

3. PDF 转图片

4. PDF 转 Word 文档

5. PDF 文件加密/解密

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