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降本增效!12 个必须尝试的Python工具包!

2024-12-02 04:50

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1、Dash

Dash是相对较新的。它是使用纯Python构建数据可视化应用程序的理想选择,因此特别适合处理数据的小伙伴。Dash是Flask,Plotly.js和React.js的混合体。

Dash可以快速将所需的内容放入漂亮的仪表板中,而无需触摸任何一行Javascript。

2、PyGame

Pygame是SDL多媒体库的Python包装器模块。Simple DirectMedia Layer是一个跨平台的开发库,旨在提供对OpenGL和Direct3D Pygame的音频键盘鼠标操纵杆图形硬件的低级访问,并且高度可移植,并且可以在几乎所有平台和操作系统上运行。

它具有完善的游戏引擎,也可以使用该库直接从Python脚本中播放MP3文件。

3、Pillow

Pillow 是 Python 图像库的分支。你可以使用该库来创建缩略图,在文件格式之间进行转换,旋转,应用滤镜,显示图像等等。如果需要对许多图像执行批量操作,这是理想的选择。

为了快速了解它,这是如何从Python代码显示图像的方法:

from PIL import Image
im = Image.open("kittens.jpg")
im.show()
print(im.format, im.size, im.mode)
# JPEG (1920, 1357) RGB

4、Colorama

使用Colorama,可以向终端添加一些颜色:

from colorama import Fore, Back, Style

print(Fore.RED + 'some red text')
print(Back.GREEN + 'and with a green background')
print(Style.DIM + 'and in dim text')
print(Style.RESET_ALL)
print('back to normal now')

该文档简短而有趣,可以在Colorama PyPI页面上找到。如果也想在Windows上使用它,则需要先调用colorama.init()。

5、JmesPath

在 Python 中使用 JSON 非常容易,因为 JSON 在 Python 字典上的映射非常好。对我来说,这是它最好的功能之一。

import jmespath

# Get a specific element
d = {"foo": {"bar": "baz"}}
print(jmespath.search('foo.bar', d))
# baz

# Using a wildcard to get all names
d = {"foo": {"bar": [{"name": "one"}, {"name": "two"}]}}
print(jmespath.search('foo.bar[*].name', d))
# [“one”, “two”]

6、Requests

Requests 建立下载次数最多的Python库之一。它使 Web 请求确实非常简单,但仍然非常强大且用途广泛。

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))
r.status_code
# 200
r.headers['content-type']
# 'application/json; charset=utf8'
r.encoding
# 'utf-8'
r.text
# u'{"type":"User"...'
r.json()
# {u'disk_usage': 368627, u'private_gists': 484, ...}

这是一个非常基本的示例,但是请求也可以完成所有高级工作,例如:

使用cookie进行身份验证

7、Simplejson

Python中的本地json模块有什么问题?没有!实际上,Python的json是simplejson,它具有如下优点:

try:
import simplejson as json
except ImportError:
import json

8、表情符号

这个 emoji 会给人留下深刻印象或排斥感,这取决于谁在看。如果你分析社交媒体数据时,这一功能派上了用场。

import emoji
result = emoji.emojize('Python is :thumbs_up:')
print(result)
# 'Python is '

# You can also reverse this:
result = emoji.demojize('Python is ')
print(result)
# 'Python is :thumbs_up:'

9、Chardet

可以使用chardet模块检测文件或数据流的字符集。例如,这在分析大量随机文本时很有用。但是,当你不知道字符集是什么时,也可以在处理远程下载的数据时使用它。安装chardet之后,您还有一个名为chardetect的额外命令行工具,可以像这样使用:

$ chardetect somefile.txt
somefile.txt: ascii with confidence 1.0

10、Python-dateutil

python-dateutil 模块提供了对标准 datetime 模块的强大扩展。可以使用此库做很多很棒的事情,比如:对日志文件中的日期进行模糊解析。

from dateutil.parser import parse

logline = 'INFO 2020-01-01T00:00:01 Happy new year, human.'
timestamp = parse(logline, fuzzy=True)
print(timestamp)
# 2020-01-01 00:00:01

11、进度条

progress 的使用方法

from progress.bar import Bar

bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
# Do some work
bar.next()
bar.finish()

tqdm的功能大致相同,但它是最新的。首先以gif动画形式进行一些演示:

12、IPython

如果你经常使用交互式程序,但是不了解IPython,则应该试验一下!增强的IPython shell提供的一些功能包括:

来源:Python学习与数据挖掘内容投诉

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