这篇文章将为大家详细讲解有关Linux如何安装性能监测工具pyDash,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
pyDash是一个基于Web的轻量级Linux监控工具,用Python和Django以及Chart.js编写。它可以在以下主流Linux发行版上运行:CentOS,Fedora,Ubuntu,Debian,Arch Linux,Raspbian以及Pidora。
它可以监控你服务器的资源,比如CPU,RAM,网络统计信息,包括在线用户在内的进程等。完全使用Python发行版中提供的Python库开发,因此它有一些依赖项; 您不需要安装许多软件包或库来运行它。
如何在 Linux 系统下安装 pyDash
首先,像下面这样安装需要的软件包 git 和 Python pip:
-------------- 在 Debian/Ubuntu 上 --------------$ sudo apt-get install git python-pip-------------- 在 CentOS/RHEL 上 --------------# yum install epel-release# yum install git python-pip-------------- 在 Fedora 22+ 上 --------------# dnf install git python-pip
如果安装好了 git 和 Python pip,那么接下来,像下面这样安装 virtualenv,它有助于处理针对 Python 项目的依赖关系:
# pip install virtualenv或$ sudo pip install virtualenv
现在,像下面这样使用 git 命令,把 pyDash 仓库克隆到 home 目录中:
# git clone https://github.com/k3oni/pydash.git# cd pydash
下一步,使用下面的 virtualenv 命令为项目创建一个叫做 pydashtest 虚拟环境:
$ virtualenv pydashtest #give a name for your virtual environment like pydashtest
创建虚拟环境
重要:请注意,上面的屏幕截图中,虚拟环境的 bin 目录被高亮显示,你的可能和这不一样,取决于你把 pyDash 目录克隆到什么位置。
创建好虚拟环境(pydashtest)以后,你需要在使用前像下面这样激活它:
$ source /home/aaronkilik/pydash/pydashtest/bin/activate
激活虚拟环境
从上面的屏幕截图中,你可以注意到,提示字符串 1(PS1)已经发生改变,这表明虚拟环境已经被激活,而且可以开始使用。
现在,安装 pydash 项目 requirements;如何你好奇的话,可以使用 cat 命令查看 requirements.txt 的内容,然后像下面所示那样进行安装:
$ cat requirements.txt$ pip install -r requirements.txt
现在,进入 pydash 目录,里面包含一个名为 settings.py 的文件,也可直接运行下面的命令打开这个文件,然后把 SECRET_KEY 改为一个特定值:
$ vi pydash/settings.py
设置密匙
保存文件然后退出。
之后,运行下面的命令来创建一个项目数据库和安装 Django 的身份验证系统,并创建一个项目的超级用户:
$ python manage.py syncdb
根据你的情况回答下面的问题:
Would you like to create one now? (yes/no): yesUsername (leave blank to use 'root'): adminEmail address: aaronkilik@gmail.comPassword: ###########Password (again): ############
创建项目数据库
这个时候,一切都设置好了,然后,运行下面的命令来启用 Django 开发服务器:
$ python manage.py runserver
接下来,打开你的 web 浏览器,输入网址:http://127.0.0.1:8000/ 进入 web 控制台登录界面,输入你在第 8 步中创建数据库和安装 Django 身份验证系统时创建的超级用户名和密码,然后点击登录。
pyDash 登录界面
登录到 pydash 主页面以后,你将会可以看到监测系统的基本信息,包括 CPU、内存和硬盘使用量以及系统平均负载。
向下滚动便可查看更多部分的信息。
pydash 服务器性能概述
下一个屏幕截图显示的是一段 pydash 的跟踪界面,包括 IP 地址、互联网流量、硬盘读/写、在线用户以及 netstats 。
pyDash 网络概述
下一个 pydash 主页面的截图显示了一部分系统中被监视的活跃进程。
pyDash 监视活跃 Linux 进程
关于“Linux如何安装性能监测工具pyDash”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。