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Mongodb 删除集合数据后释放磁盘空间的操作步骤

2023-11-21 10:15

关注

删除集合

在MongoDB当集合数据占用比较多，对其进行清理后，集合存储空间下降，但磁盘空间并没释放，对于具有活动更新的集合来说，有一些可重用的空间是正常的。过多的可重用空间通常是删除大量数据的结果。

如果您有许多大量集合需要压缩（或者想要尽可能的释放磁盘空间），请重新同步副本集的次要成员

如果compact最终没有释放足够的空间， 通过初始同步将通过复制另一个成员的数据来重建所有数据文件。

compact 如果您确实决定在生产环境中运行，可以考虑将通过以下方式最大限度地减少影响：

集合数据如下：

local_rs1:PRIMARY> db.version()
4.4.15
# Primary 
local_rs1:PRIMARY> db.myCompact.count()
500000
local_rs1:PRIMARY> db.runCommand( { collStats: "myCompact" } ).totalSize
20520960
# 11747328 + 8773632 = 20520960
root@Ubuntu-x64_01:/data/mongodb/data/test# ls -tl | grep 3518756157035530607 
-rw------- 1 mongodb mongodb 11747328 11月 17 10:53 collection-8--3518756157035530607.wt
-rw------- 1 mongodb mongodb  8773632 11月 17 10:53 index-9--3518756157035530607.wt
# -------------------------------------
# SECONDARY 1
local_rs1:SECONDARY> db.myCompact.count()
500000
local_rs1:SECONDARY> db.runCommand( { collStats: "myCompact" } ).totalSize
20492288
# 11661312 + 8830976 = 20492288
root@ubuntu-x64_01:/data/mongoDB27018/data/test# ls -lt | grep 7679634562768091767
-rw------- 1 mongodb mongodb 11661312 11月 17 10:53 collection-8-7679634562768091767.wt
-rw------- 1 mongodb mongodb  8830976 11月 17 10:53 index-9-7679634562768091767.wt
# -------------------------------------
# SECONDARY 2 
local_rs1:SECONDARY> db.myCompact.count()
500000
local_rs1:SECONDARY> db.runCommand( { collStats: "myCompact" } ).totalSize
20533248
# 11702272 + 8830976 = 20533248
root@ubuntu-x64_01:/data/mongodb27019/data/test# ls -lt | grep 265063963681791421
-rw------- 1 mongodb mongodb 11702272 11月 17 10:53 collection-8-265063963681791421.wt
-rw------- 1 mongodb mongodb  8830976 11月 17 10:53 index-9-265063963681791421.wt

删除集合所有数据，执行 db.collection.deleteMany() 方法。 Compact 操作阻塞行为是特定于版本的。

版本阻止行为
4.4 之前compact 阻止所有读写活动。
4.4compact 阻止这些操作：
db.collection.drop()
db.collection.createIndex()
db.collection.createIndexes()
db.collection.dropIndex()
db.collection.dropIndexes()
collMod
所有其他操作都是允许的。
4.4.17后compact 阻止这些操作：
db.collection.drop()
db.collection.createIndex()
db.collection.createIndexes()
db.collection.dropIndex()
db.collection.dropIndexes()
collMod
所有其他操作都是允许的。
锁定顺序发生变化。

compact 尝试减少集合中数据和索引所需的存储空间，向操作系统释放不需要的磁盘空间。此操作的有效性取决于工作负载，并且无法恢复任何磁盘空间。如果您已从集合中删除大量数据并且不打算替换它，则此命令非常有用。

测试删除 60% （300000/500000）集合数据，如下：

# PRIMARY 
local_rs1:PRIMARY> db.myCompact.find().limit(2)
{ "_id" : ObjectId("6556d1a2ff3d41b00910281b"), "uid" : 0, "username" : "compact0", "create_at" : ISODate("2023-11-17T02:36:18.883Z") }
{ "_id" : ObjectId("6556d1a2ff3d41b00910281c"), "uid" : 1, "username" : "compact1", "create_at" : ISODate("2023-11-17T02:36:18.894Z") }
local_rs1:PRIMARY> db.myCompact.deleteMany({ "uid" : { $lt: 300000 } })
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 300000 }
local_rs1:PRIMARY> db.myCompact.count()
200000

以上清理数据后，磁盘空间和集合存储大小并没有减小。 如下

# PRIMARY 
local_rs1:PRIMARY> db.myCompact.count()
200000
local_rs1:PRIMARY> db.runCommand( { collStats: "myCompact" } ).totalSize
28233728
root@ubuntu-x64_01:/data/mongodb/data/test# ls -tl | grep 3518756157035530607 
-rw------- 1 mongodb mongodb 15519744 11月 17 11:47 collection-8--3518756157035530607.wt
-rw------- 1 mongodb mongodb 12713984 11月 17 11:47 index-9--3518756157035530607.wt
# ----------------------------
# SECONDARY 1 
local_rs1:SECONDARY> db.myCompact.count()
200000
local_rs1:SECONDARY> db.runCommand( { collStats: "myCompact" } ).totalSize
30523392
root@ubuntu-x64_01:/data/mongodb27018/data/test# ls -lt | grep 7679634562768091767
-rw------- 1 mongodb mongodb 16674816 11月 17 13:09 collection-8-7679634562768091767.wt
-rw------- 1 mongodb mongodb 13848576 11月 17 13:09 index-9-7679634562768091767.wt
# ----------------------------
# SECONDARY 2
local_rs1:SECONDARY> db.myCompact.count()
200000
local_rs1:SECONDARY>  db.runCommand( { collStats: "myCompact" } ).totalSize
20516864
root@ubuntu-x64_01:/data/mongodb27019/data/test# ls -tl | grep 265063963681791421
-rw------- 1 mongodb mongodb 11702272 11月 17 13:14 collection-8-265063963681791421.wt
-rw------- 1 mongodb mongodb  8814592 11月 17 13:14 index-9-265063963681791421.wt

Compact 集合

对于副本集， 您可以在存储副本集中的集合和索引上使用 compact ，但是有一些重要的注意事项：

压缩辅助节点。compact 在辅助节点之一上运行。完成后 compact ，依次在剩余的每个辅助节点上重复该操作。

# SECONDARY 1 
local_rs1:SECONDARY> db.myCompact.count()
200000
local_rs1:SECONDARY> db.runCommand( { collStats: "myCompact" } ).totalSize
30523392
# 释放空间 23064576 = 22 MB 左右
local_rs1:SECONDARY> db.runCommand( { compact: "myCompact" } )
{
        "bytesFreed" : 23064576,
        "ok" : 1,
        "$clusterTime" : {
                "clusterTime" : Timestamp(1700198786, 1),
                "signature" : {
                        "hash" : BinData(0,"o2RnaYFH8J1pgLaIx2T+iLCkPdY="),
                        "keyId" : NumberLong("7236938018798436354")
                }
        },
        "operationTime" : Timestamp(1700198786, 1)
}
local_rs1:SECONDARY> db.runCommand( { collStats: "myCompact" } ).totalSize
7458816
# 4382720 + 3076096 = 7458816
root@ubuntu-x64_01:/data/mongodb27018/data/test# ls -lt | grep 7679634562768091767
-rw------- 1 mongodb mongodb  4382720 11月 17 13:26 collection-8-7679634562768091767.wt
-rw------- 1 mongodb mongodb  3076096 11月 17 13:26 index-9-7679634562768091767.wt

重新分配主节点。要让当前的初选下台并触发选举，请使用该 rs.stepDown()方法。要提名特定辅助节点，请调整成员优先级。

local_rs1:PRIMARY> rs.status()
{
        "set" : "local_rs1",
        "date" : ISODate("2023-11-17T05:41:07.931Z"),
        ........
        "members" : [
                {
                        "_id" : 1,
                        "name" : "192.168.88.11:27018",
                        "health" : 1,
                        "state" : 2,
                        "stateStr" : "SECONDARY",
                        ......
                },
                {
                        "_id" : 3,
                        "name" : "192.168.88.11:27017",
                        "health" : 1,
                        "state" : 1,
                        "stateStr" : "PRIMARY",
                        ......
                },
                {
                        "_id" : 4,
                        "name" : "192.168.88.11:27019",
                        "health" : 1,
                        "state" : 2,
                        "stateStr" : "SECONDARY",
                        ......
                }
        ],
        "ok" : 1,
        "$clusterTime" : {
                "clusterTime" : Timestamp(1700199666, 1),
                "signature" : {
                        "hash" : BinData(0,"a5utef8CJSP20W8dwtvzsmMn9Wo="),
                        "keyId" : NumberLong("7236938018798436354")
                }
        },
        "operationTime" : Timestamp(1700199666, 1)
}
local_rs1:PRIMARY> rs.stepDown()
{
        "ok" : 1,
        "$clusterTime" : {
                "clusterTime" : Timestamp(1700199726, 1),
                "signature" : {
                        "hash" : BinData(0,"qpsh46gaM9GKg8RMV799tA/o8uw="),
                        "keyId" : NumberLong("7236938018798436354")
                }
        },
        "operationTime" : Timestamp(1700199726, 1)
}

压缩旧的主数据库。下台后，旧的主节点将成为辅助节点。compact 在旧主节点上运行。

local_rs1:SECONDARY> db.myCompact.count()
200000
local_rs1:SECONDARY> db.runCommand( { collStats: "myCompact" } ).totalSize
28233728
local_rs1:SECONDARY> db.runCommand( { compact: "myCompact" } )
{
        "bytesFreed" : 18976768,
        "ok" : 1,
        "$clusterTime" : {
                "clusterTime" : Timestamp(1700199986, 1),
                "signature" : {
                        "hash" : BinData(0,"D1zMSrcV9n2Deh/2u1Edw4s2pDk="),
                        "keyId" : NumberLong("7236938018798436354")
                }
        },
        "operationTime" : Timestamp(1700199986, 1)
}
local_rs1:SECONDARY> db.runCommand( { collStats: "myCompact" } ).totalSize
9256960
root@ubuntu-x64_01:/data/mongodb/data/test# ls -tl  | grep 3518756157035530607
-rw------- 1 mongodb mongodb  5341184 11月 17 13:46 collection-8--3518756157035530607.wt
-rw------- 1 mongodb mongodb  3915776 11月 17 13:46 index-9--3518756157035530607.wt

分片集群

对于分片集群 ，compact 仅适用于mongod实例。在分片环境中，运行 compact 分别在每个分片上作为维护操作。

注意： 你不能针对一个mongos实例 发出 compact

到此这篇关于Mongodb 删除集合数据后如何释放磁盘空间的文章就介绍到这了,更多相关Mongodb释放磁盘空间内容请搜索编程客栈(www.cppcns.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.cppcns.com)！

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