数据显示，人工智能的平均工资接近12.02万美元，下降8.9%。自然语言处理员工的平均工资也受到了影响，下降7.8%至12.13万美元，而机器学习则下降了2.1%至12.26万美元。此外，其他人工智能技术相关的职位薪水变化也很小。例如神经网络平均工资上涨1.5%至 13.1万美元左右，而TensorFlow平均工资仅上涨0.1%至12.92万美元。
从“供不应求”到“供过于求”
如果说因为疫情导致雇主收紧战略、节省开支，而使AI人才薪酬下降变得情有可原的话。那么2021年科技领域的整体薪酬水平不降反升，就让事情变得微妙了起来。
2021美国技术人才薪酬增长情况显然，AI行业出现了一些“状况”，难道是AI行业发展到头了？其实不然，是AI行业的人才供应有些“供过于求”了，Dice首席营销官Michelle Marian对此表示：“
有多种因素可能导致，但一个重要因素是，更多的技术人员正在学习和掌握这些技能组合。随着时间的推移，人才库的增加可能会导致雇主需要略微降低薪酬，因为这些技能组合更容易找到。我们已经看到这种情况发生在一系列的认证和其他高度专业化的技术技能上。
”不过要注意的是，以上的数据仅能代表美国的薪酬状况，并不能反映中国的实际情况。事实上，我国的AI人才，依然严重紧缺。
根据人力资源和社会保障部在2020年公布的报告显示，我国人工智能人才缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供需比例严重失衡。且这种趋势正由于人工智能企业增多而变得愈发严重，部分核心类岗位，如语音识别、图像识别工程师等，人才供需缺口更大。
而且，由于合格AI人才培养所需时间远高于一般IT人才，人才缺口很难在短期内得到有效填补。
由此可见，我国的AI行业依然还有广阔发展的机会（AI从业者们可以松一口气），不过美国的情况也给我们提了个醒，那就是随着AI从业者的持续增加，供过于求的情况必将被打破。
因此，提升自身专业技能，避免长期从事重复性低效劳动，才是持续让自己在职场中“供不应求”的最好方法。
戴尔助力AI成果加速产出
此外，所谓“工欲善其事必先利其器”，有好的方法论之外，借助强大的算力工具，更能让你事半功倍，加速成果产出。在这里小编向您推荐戴尔PowerEdge XE8545服务器，其采用双插槽的4U机架，最多包含128个第三代AMD霄龙处理器核心、四个NVIDIA A100 GPU以及NVIDIA vGPU软件所具备的优化性能，专为加速的工作负载而设计，使其成为尖端机器学习模型，复杂的高性能计算（HPC）和GPU虚拟化的理想选择。
PowerEdge XE8545服务器不仅性能强大，能耗表现上也极为出色。在去年国际超级计算大会公布的最新Green500超级计算机排名中，英国剑桥大学的Wilkes-3超算系统在能源效率方面欧洲排名第一，世界排名第三，该系统就是由戴尔PowerEdge XE8545服务器构建。
剑桥大学有三个超算系统入选了Green500，并且这些超算系统均基于戴尔PowerEdge服务器构建此外，除了硬件设施外，戴尔科技还通过开源Omnia软件，加速和简化人工智能和计算密集型工作负载的部署和管理。
这一软件由戴尔科技、英特尔和亚利桑那州立大学联合开发，旨在自动化高性能计算、人工智能和数据分析工作负载的部署和管理。用户通过创建一个灵活的资源池，可将各种融合工作负载（如HPC模拟、人工智能的神经网络或数据分析的内存图形处理）的部署时间从几天缩短到几分钟。
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