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RTSP 和 RTMP原理 & 通过ffmpeg实现将本地摄像头推流到RTSP服务器

2023-09-04 08:54

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RTSP 和 RTMP原理 & 通过ffmpeg实现将本地摄像头推流到RTSP服务器

文章目录

一、流媒体:RTSP 和 RTMP

0、参考资料

1、RTSP 和 RTMP的工作原理

1)RTSP工作原理

  1. 用户设备向视频流平台发送 RTSP 请求

  2. 视频流平台返回可以操作的请求列表,比如播放、暂停

  3. 用户设备向视频流平台发送具体的请求,比如播放

  4. 视频流平台解析请求并调用指定机制启动视频流处理

  5. 由于 RTSP 依赖于专用服务器,并且依赖于 RTP(底层用到了UDP),因此该协议不支持加密视频内容或重传丢失的数据包。
    在这里插入图片描述

    这里解释一下RTSP中是如何用到UDPTCP的:

    • RTP协议,英文全称:Real-time Transport Protocol,中文就是实时传输协议,它的底层其实就是UDP,这样一来就可以实现低延迟

    • 除了RTP协议,为确保流畅和一致的流传输,RTSP 还使用另外两种网络通信协议

      • TCP 收发控制命令(例如播放或停止请求):TCP可靠传输,比如用户按下播放或者停止播放的时候,这个是个准确的请求,这个需要保证可靠性,这个时候TCP作用就体现了。
      • UDP传送音频、视频和数据:UDP是低延迟的协议,那么用于传送音频、视频和数据可以达到非常高效的效果。

这里可以通过开源的rtsp服务器可以简单理解:TCP监听端口为8554,UDP监听端口为8000
在这里插入图片描述

2)RTMP工作原理

  1. 摄像头捕获视频

  2. 通过编码器将视频流传输到视频平台服务器

  3. 视频平台处理视频流

  4. 通过CDN分发到离用户最近的服务器

  5. 最后视频流就能成功的到达用户设备
    在这里插入图片描述

    在视频从摄像头到服务器的过程中,RTMP将大量数据分割成小块并跨多个虚拟通道传输(内容分发网络CDN),在视频源和 RTMP 服务器之间提供了稳定和流畅的视频流。

2、RTSP 和 RTMP的优缺点

1)RTSP的优缺点

2)RTMP的优缺点

3)RTSP和RTMP的比较

RTMP 和 RTSP协议 都是流媒体协议

RTMP 和 RTSP协议 的区别

3、RTSP和RTMP如何选择

4、如何在浏览器上播放RTSP

二、ffmpeg将本地摄像头推流到RTSP服务器

0、ffmpeg参考资料

Noteffmpeg将本地摄像头推流到rtsp8554端口上(rtsp-simple-server在处理rtsp时,监听的是8554端口,指定其他端口ffmpeg推流会失败)

1、安装ffmpegrtsp-simple-server

大致实现过程:使用rtsp-simple-server作为中转服务器,用于ffmpeg(写客户端)推流,后台服务(读客户端)拉流

1)windows安装rtsp-simple-serverffmpeg

参考windows环境下,搭建RTSP视频推流服务器即可(记得修改rtsp-simple-server.yml配置文件中的ip地址)

2)linux安装rtsp-simple-serverffmpeg

Note:在linux中关于tar.gzxztar的解压操作请自行上网查阅。

2、将本地摄像头推流到RTSP服务器

大致实现过程:使用rtsp-simple-server作为中转服务器,用于ffmpeg(写客户端)推流,后台服务(读客户端)拉流

这里以windows系统作为演示,先解压rtsp-simple-server_v0.19.1_windows_amd64.zip,打开rtsp-simple-server.exe监听RTSP下TCP的8554端口,然后通过ffmpeg将指定摄像头采集到的图像帧向该端口进行推流(即多个客户端与服务器端的socket通信)

1)写客户端:ffmpeg

2)服务器端:RTSP服务器

3)读客户端:读客户端可以通过两种方式来实现

此时会出现两个createbyreading,即开启两个进程进行视频流的读取
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3、存在问题:视频读取时延大

基于tcpRTP的rtsp直播延迟很高,一开始延迟只有7s,由于TCP的拥塞控制,导致随着时间推移,延迟越来越高,有14s之多。

1)可能原因1:视频编码导致延迟高(亲测效果不明显)

参考ffmpeg直播解决延时的关键方法,主要原因是使用libx264或者h264对视频进行编码的问题。

解决方法参考ffmpeg–使用命令+EasyDarwin推流笔记本摄像头

//h264_qsv编码(比libx264编码快点)ffmpeg -f dshow -i video="Integrated Camera" -vcodec h264_qsv -tune:v zerolatency -rtsp_transport tcp -f rtsp rtsp://127.0.0.1:8554/camera_test//不使用编码器,直接推送(但是很模糊)ffmpeg -f dshow -i video="Integrated Camera" -rtsp_transport tcp -f rtsp rtsp://127.0.0.1:8554/camera_test

2)可能原因2:设置ffmpeg参数(亲测效果不明显)

参考解决ffmpeg的播放摄像头的延时优化问题(项目案例使用有效) _

原参数:

-vcodec libx264,-r 25,-video_size 1280x720,

优化参数1:

-tune zerolatency  //设置零延时-preset ultrafast  //--preset的参数主要调节编码速度和质量的平衡,有ultrafast(转码速度最快,视频往往也最模糊)、superfast、veryfast、faster、fast、medium、slow、slower、veryslow、placebo这10个选项,从快到慢

优化参数2:

-threads 4,-c:a copy,-fflags nobuffer,-max_delay 1,-vprofile baseline,-rtsp_transport tcp,-crf 30,-vsync 2,-f flv

ffmpeg完整命令如下:

ffmpeg -f dshow -i video="Integrated Camera" -vcodec libx264 -r 25 -video_size 640x480 -tune:v zerolatency -preset:v ultrafast -threads 4 -c:a copy -fflags nobuffer -max_delay 1 -rtsp_transport tcp -crf 30 -vsync 2 -f flv -f rtsp rtsp://127.0.0.1:8554/camera_test

3)可能原因3:tcp连接导致延迟高

参考RTSP end to end latency will be increasing when use tcp #902

ffmpeg在通过rtsp实现推流时默认是遵循tcp协议的,目的是为了保证消息可靠传输。对于实时音视频通信,如果要想实现低延迟,要么增加带宽,要么使用UDP进行传输。

4)原因4:逐帧读取时需要逐帧解码,导致输入和输出速率不匹配导致延迟高(有效 - 抽帧读取)

解决方法:对于读客户端,采用抽帧读取的方法来解决。如果采用逐帧读取并完成解码的方式,会让写客户端不停地推流,而读客户端来不及解码导致缓存区拥塞。

参考Opencv—视频跳帧处理OpenCV笔记:cv2.VideoCapture 完成视频的跳帧输出操作

ffmpeg写客户端命令无需修改:

//获取本地摄像头名称ffmpeg -list_devices true -f dshow -i dummyffmpeg -f dshow -i video="Integrated Camera" -vcodec libx264 -r 25 -video_size 640x480 -tune:v zerolatency -preset:v ultrafast -threads 4 -c:a copy -fflags nobuffer -max_delay 1 -rtsp_transport tcp -crf 30 -vsync 2 -f flv -f rtsp rtsp://127.0.0.1:8554/camera_test

python读客户端代码修改如下:

def capture_video(rtsp_path):    name = rtsp_path.split("/")[-1]    capture = cv2.VideoCapture(rtsp_path)  #不用带cv2.CAP_DSHOW    now_fps = 0    while capture.isOpened():        # 设置每 10 帧输出一次        if (now_fps == 3):            now_fps = 0            ret, frame = capture.read()            if not ret:                break            cv2.imshow(name, frame)            if cv2.waitKey(50) == 27:                break        else:            # 跳帧,仅获取帧但不做解码处理            ret = capture.grab()            now_fps += 1

来源地址:https://blog.csdn.net/qq_33934427/article/details/128009659

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