引言
当下互联网和移动互联网的流量已经触顶，虽然偶尔还会出现一些爆款的产品，但是流量总量摆在那里，各个产品之间流量只是此消彼长而已。就互联网技术而言，现在大厂们出的互联网技术，基本是那种花很大力气但是收效并不大。在这种情况下，ChatGPT 或者 AI 会是下一个引爆点吗？
1、ChatGPT
首先，让我们来了解下 ChatGPT。
ChatGPT 刚出来那会儿我就用了几次。当时我还调侃了一下，
客观来说，ChatGPT 的效果还是挺震撼的。尤其是用它来生成一些基本的算法和 Android 代码的时候，
对于我来说，我可能会用它来帮助我做润色文本，修正英语翻译中的错误等一些基础性的工作。
ChatGPT 的问题是你无法保证它的结果总是正确，
有时候还会给人一种说正确的废话的感觉。
尽管 ChatGPT 在回答问题方面已经很强大，但把 ChatGPT 和搜索引擎关联起来简直是误导。搜索引擎和 ChatGPT 的区别在于，搜索引擎给你提供的是参考，而 ChatGPT 直接告诉你了一个可能的答案。搜索引擎需要你自己去甄别，这在一定程度上可以保证你得到的答案的正确性。在搜索引擎的应用场景中，ChatGPT 只适合充当一个助手。另一个问题在于，在产品层面，很难将两者有机的结合在一起。因为两者提供的功能是存在重叠的。
ChatGPT 很火，在我看来起最重要的价值是，它是一种重要的人机交互能力。虽然，几年之前涌现出了大批不同品牌的智能音箱，但是那些智能音箱的“智能”还无法和 ChatGPT 媲美。ChatGPT 可以帮助机器更好地理解人类的语言。ChatGPT 的上下文关联的能力还可以通过对话修正 ChatGPT 的答案。想象一下 ChatGPT 和机器人结合在一起的场景。科幻片中的机器人指日可待。这也是我觉得 ChatGPT 这种人工智能的产品形态最大的潜力。
ChatGPT 只是 AI 应用的一个方面，加上之前的 AlphaGo 等，足以彰显 AI 的巨大潜力。
2、谁将被 AI 取代？
在未来，ChatGPT 以及未来的 AI 产品必将会取代一部分人工，甚至现在都已经有了这个苗头。这可不是危言耸听， 比如当下非常火的 AICG 技术。我们可以用 AI 来生成插画。这将取代一部分插画师的角色。
我们可以用 AI 生成模特效果图（现在已经有公司在研究这个），这可能取代一部分模特的角色。可以说，任何重复性的工作都可以被人工智能取代。
不过以上只是从使用价值来讨论 AI. 如果说从情感价值呢？
就比如说，一只猫和一个 ChatGPT 音箱，谁能给我们提供更多的情感价值呢？我觉得是猫。猫的价值在于不可预测性。它有自己的想法、行为。如果从输入信息来看，AI 输入的是二维平面的，但是猫输入的是三维的空间。所以，在这方面，当下的人工智能还无法和猫相比。
不过，假如有一天，AI 机器人已经足够强大，你会愿意和 AI 机器人谈恋爱吗？这可能是不久我们就要面对的问题。
3、AI 即未来
我之前的文章里也提到过互联网红利将尽。事实上有些头部互联网已经在寻找下一个风口。比如之前火过的 Web3 和元宇宙。
对于 web3，我之前提到过，它本质上并没有新的技术产生，是基于产品逻辑的创新。web3 的本质诉求是用户的数据归属和隐私安全。web3 是一次创新，但还不足以引领下一次变革。对于元宇宙，我个人无法理解为什么要放弃现实生活去追求虚拟的生活，还要求虚拟的世界尽可能接近现实。所以，元宇宙更像是大厂推动起来的一个伪风口。
但 AI 不一样！AI 很有可能会推动下一次产业的革新，而且是彻底的革新。生产方式都可能会由此发生翻天覆地的变化。 判断一个技术是否足以称得上变革，一个评价标准是它是否能够提升社会的生产效率。比如，石器时代是从赤手空拳进化到用石器而提升了效率，此外，还有蒸汽和电气带动的工业革 命。从这个层面讲，AI 甚至比互联网能带来更大的变革。
But，AI 可能会带来一系列的社会问题。相比于失业而言，更严重的问题在于，但在一个不够公平的社会里，新的生产方式的变革可能会导致社会贫富的分化更加严重。因为，相对公平的社会里可以通过对 AI 企业征收更多的税，然后把税收用在公共福利上让普通人享受社会发展的红利。而不公平的社会里，普通人不仅无法享受到科技、社会进步带来的福利，还可能会因为 AI 失去工作。
4、参与 AI
最近我也有一个想法“是不是现在不学习 AI 就晚了”。AI 学习需要一定的数学门槛，此外，数据和计算资源也是一个门槛。比如，ChatGTP 用到的大模型就需要大量的数据进行训练，需要调几千个参数。这不是小作坊能够搞得起的。但不妨碍我们学习一些入门的 AI，做一些小的产品。大体上还是要了解一些 AI，不然很容易跟社会脱节。
今天我也看到了百度发布的文心一言。花费很短的时间仓促得地做出来，总给人一种趋之若鹜的感觉。
我也常常想一个问题，是不是任何行业都是外国人发现了一个行业，然后一帮中国人进去死命的卷。
科技的创新并不是靠商业判断规划出来的，只有靠兴趣的推动还需要一些冒险精神才能发现新大陆。另一方面也说明，靠中国式的内卷和低容错的生活节奏是很难孕育出创新的。当然我们可以通过看准了机遇之后快速推进。但，说到底，这种方式在科技进步的道路上只能做一个追随者而不是领导者。
总结
新的时代在呼唤着新的英雄，也许下一个乔布斯已经准备在车库里组装自己的产品了。AI 必将引领一次新的变革，让我们拭目以待。
以上就是流量触顶时代下如何看待 AI 和 ChatGPT的详细内容，更多关于AI ChatGPT流量时代的资料请关注编程网其它相关文章！
